Як працює Spark під капотом і як створити ефективний Big Data пейплайн

Spark
— один із найпопулярніших фреймворків для обробки великих масивів даних (Big Data). Він має складну структуру, тож якщо у роботі спливають проблеми, вони часто комплексні.

У статті Дмитро Лазаренко розбирає основи Spark та підводні камені роботи з ним. Цей базис може допомогти уникнути багатьох проблем у написанні архітектури програми.

👉 https://dou.ua/goto/vnup

#DataScience #architecture #bigdata
The Art of Instagram Captions: Writing Engaging and Authentic Descriptions