Устраняем мультиколлинеарность признаков в ML при помощи графов http://amp.gs/jYacx
Хабр
Устраняем мультиколлинеарность признаков в ML при помощи графов
Залогом успешного применения ML к конкретной бизнес-задаче является не только правильно подобранная модель, но и признаки, на которых модель обучается. Давайте на примере задачи поведенческого...