ML.NET: Подготовка данных для построения модели.
Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.
Подробности: http://msft.it/6270TbvRe
Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.
Подробности: http://msft.it/6270TbvRe
Docs
Подготовка данных для построения модели - ML.NET
Узнайте, как использовать преобразования в ML.NET для обработки и подготовки данных для дополнительной обработки или построения модели.