Читая про фейковую автограф-сессию Пелевина (к чести многих комментаторов, подделку они распознали раньше, чем об этом написали "официально"), попал на интересную статью о том, как можно определить авторство текста. Не знал о таком.
А вот в длинный список книг, которые планирую прочитать, теперь еще и Transhumanism Inc. нужно добавить.
https://knife.media/club/pelevin-existence
А вот в длинный список книг, которые планирую прочитать, теперь еще и Transhumanism Inc. нужно добавить.
https://knife.media/club/pelevin-existence
Нож
Как вычислить существование Виктора Пелевина при помощи местоимений и предлогов
Клуб — это сообщество друзей «Ножа», которым есть что сказать.
Чудный мультик про мотивацию, оптимизацию бизнес-процессов и научно-технический прогресс
https://youtu.be/lKkntGycsok
https://youtu.be/lKkntGycsok
YouTube
Первобытный папа | The Primaeval Father
Школа-студия "ШАР" 2012
Режиссёр: Владимир Данилов
"У первобытного гения-изобретателя был очень строгий папа."
Режиссёр: Владимир Данилов
"У первобытного гения-изобретателя был очень строгий папа."
Небольшой дисклеймер: Альфабанк я очень люблю — это один из самых приятных в плане условий и качества обслуживания банков, который я смело могу рекомендовать другим.
Но сейчас хочется поговорить не о самом банке, а о рекламной кампании, которую решил провести банк.
Так вот, сегодня с самого утра в ленте всплыл пост о том, что Альфабанк оплатит поездку в метро для одного миллиона человек. И как-то сразу вспомнилось, что уже была подобная рекламная компания. В 1991 году. Вот, что писал об этом журнал «Коммерсантъ Власть»:
«Три буквы М заплатили за одну
Один из крупнейших в СССР торговых кооперативов "МММ" 31 июля провел в Москве беспрецедентную для советской рекламной практики акцию: организовал "день бесплатного катания на метро".»
Не хочу проводить никаких аналогий (у меня ведь в Альфе деньги лежат!), но вот просто интересно, пиарщики Альфабанка в курсе этой истории?
И почему-то сразу вспоминается главный герой Медиасапиенса.
Но сейчас хочется поговорить не о самом банке, а о рекламной кампании, которую решил провести банк.
Так вот, сегодня с самого утра в ленте всплыл пост о том, что Альфабанк оплатит поездку в метро для одного миллиона человек. И как-то сразу вспомнилось, что уже была подобная рекламная компания. В 1991 году. Вот, что писал об этом журнал «Коммерсантъ Власть»:
«Три буквы М заплатили за одну
Один из крупнейших в СССР торговых кооперативов "МММ" 31 июля провел в Москве беспрецедентную для советской рекламной практики акцию: организовал "день бесплатного катания на метро".»
Не хочу проводить никаких аналогий (у меня ведь в Альфе деньги лежат!), но вот просто интересно, пиарщики Альфабанка в курсе этой истории?
И почему-то сразу вспоминается главный герой Медиасапиенса.
Это прям охуенно!
Очень просто и наглядно разобраны самые разные факапы в рекламе и маркетинге.
Если бы занимался маркетингом и пиаром — дорого бы отдал за то, чтобы Минаев у меня преподавал.
https://youtu.be/JuFP_a2RJM0
Очень просто и наглядно разобраны самые разные факапы в рекламе и маркетинге.
Если бы занимался маркетингом и пиаром — дорого бы отдал за то, чтобы Минаев у меня преподавал.
https://youtu.be/JuFP_a2RJM0
YouTube
Главные рекламные фейлы / БИТВА БРЕНДОВ
Попробуйте себя в роли диджитал-маркетолога на бесплатном курсе Нетологии: https://netolo.gy/g74. По промокоду МИНАЕВ действует скидка 45% на платные курсы Нетологии до 30.11.2021
В новом выпуске Битвы Брендов расскажем о самых ярких провалах крупнейших…
В новом выпуске Битвы Брендов расскажем о самых ярких провалах крупнейших…
"Бонд обнаружил, что «Rolex Oyster Perpetual весит около шести унций и это прилично замедлит движение левой руки в бою»" – прямо представил новую рекламу ролексов, где говорится о том, как они изменили и улучшили весовые и аэродинамические характеристики часов.
Кстати интересно, продолжится ли контракт с Омегой в следующих частях фильма?
https://esquire.ru/style-and-grooming/293973-polnyy-istoricheskiy-gid-po-chasam-dzheymsa-bonda
#JamesBond #omega
Кстати интересно, продолжится ли контракт с Омегой в следующих частях фильма?
https://esquire.ru/style-and-grooming/293973-polnyy-istoricheskiy-gid-po-chasam-dzheymsa-bonda
#JamesBond #omega
Статью из предыдущего пост а хорошо читать под эту музыку.
YouTube
The Name's Bond... James Bond
Provided to YouTube by Sony Classical
The Name's Bond... James Bond · David Arnold
Casino Royale (International Version)
℗ 2006 SONY BMG MUSIC ENTERTAINMENT
Released on: 2006-11-09
Conductor, Orchestrator: Nicholas Dodd
Auto-generated by YouTube.
The Name's Bond... James Bond · David Arnold
Casino Royale (International Version)
℗ 2006 SONY BMG MUSIC ENTERTAINMENT
Released on: 2006-11-09
Conductor, Orchestrator: Nicholas Dodd
Auto-generated by YouTube.
Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.
В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.
Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.
А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).
Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER
Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner
Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630
Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.
Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.
А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).
Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER
Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner
Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630
Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
GitHub
machinelearning/ROADMAP.md at main · dotnet/machinelearning
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET. - dotnet/machinelearning
Новый ролик про Seamaster Diver 300M 007 Edition
https://www.youtube.com/watch?v=83WaVFMPlsI
#omega #watch #bond
https://www.youtube.com/watch?v=83WaVFMPlsI
#omega #watch #bond
YouTube
Top Secret Specs: The Seamaster Diver 300M 007 Edition
Every detail of the Seamaster Diver 300M 007 Edition has been custom built for 007. Lightweight, strong, anti-magnetic and adjustable – the watch comes fully equipped. Straight from Q Branch, it’s now available for your own daily missions.
#BondWatch #NoTimeToDie
#BondWatch #NoTimeToDie
Похоже, что за последние пару месяцев я уже привык ходить в строительные магазины и что-то там покупать.
Кстати, интересное наблюдение, нигде не видел такого количества людей, рассчитывающегося кэшем, как в строительных.
Кстати, интересное наблюдение, нигде не видел такого количества людей, рассчитывающегося кэшем, как в строительных.
Как увеличить вовлечённость людей в политическую жизнь страны? Нужно начать транслировать заседания парламента в переводе Гоблина.