"Бонд обнаружил, что «Rolex Oyster Perpetual весит около шести унций и это прилично замедлит движение левой руки в бою»" – прямо представил новую рекламу ролексов, где говорится о том, как они изменили и улучшили весовые и аэродинамические характеристики часов.
Кстати интересно, продолжится ли контракт с Омегой в следующих частях фильма?
https://esquire.ru/style-and-grooming/293973-polnyy-istoricheskiy-gid-po-chasam-dzheymsa-bonda
#JamesBond #omega
Кстати интересно, продолжится ли контракт с Омегой в следующих частях фильма?
https://esquire.ru/style-and-grooming/293973-polnyy-istoricheskiy-gid-po-chasam-dzheymsa-bonda
#JamesBond #omega
Статью из предыдущего пост а хорошо читать под эту музыку.
YouTube
The Name's Bond... James Bond
Provided to YouTube by Sony Classical
The Name's Bond... James Bond · David Arnold
Casino Royale (International Version)
℗ 2006 SONY BMG MUSIC ENTERTAINMENT
Released on: 2006-11-09
Conductor, Orchestrator: Nicholas Dodd
Auto-generated by YouTube.
The Name's Bond... James Bond · David Arnold
Casino Royale (International Version)
℗ 2006 SONY BMG MUSIC ENTERTAINMENT
Released on: 2006-11-09
Conductor, Orchestrator: Nicholas Dodd
Auto-generated by YouTube.
Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.
В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.
Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.
А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).
Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER
Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner
Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630
Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.
Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.
А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).
Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER
Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner
Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630
Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
GitHub
machinelearning/ROADMAP.md at main · dotnet/machinelearning
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET. - dotnet/machinelearning
Новый ролик про Seamaster Diver 300M 007 Edition
https://www.youtube.com/watch?v=83WaVFMPlsI
#omega #watch #bond
https://www.youtube.com/watch?v=83WaVFMPlsI
#omega #watch #bond
YouTube
Top Secret Specs: The Seamaster Diver 300M 007 Edition
Every detail of the Seamaster Diver 300M 007 Edition has been custom built for 007. Lightweight, strong, anti-magnetic and adjustable – the watch comes fully equipped. Straight from Q Branch, it’s now available for your own daily missions.
#BondWatch #NoTimeToDie
#BondWatch #NoTimeToDie
Похоже, что за последние пару месяцев я уже привык ходить в строительные магазины и что-то там покупать.
Кстати, интересное наблюдение, нигде не видел такого количества людей, рассчитывающегося кэшем, как в строительных.
Кстати, интересное наблюдение, нигде не видел такого количества людей, рассчитывающегося кэшем, как в строительных.
Как увеличить вовлечённость людей в политическую жизнь страны? Нужно начать транслировать заседания парламента в переводе Гоблина.
Подписчиков Торф ТВ и тех, кто знает Кирилла Кислякова лично, на канале ждёт небольшой сюрприз: https://teleg.eu/torf_tv
#торф #торфтв #нетникакоготорфа
#торф #торфтв #нетникакоготорфа
Telegram
Торф
Торф ТВ — это про искусство. Искусство пить, сочинять музыку, исполнять музыку, готовить еду, читать стихотворения, находить интересных собеседников.
👉🏻 https://torf.tv
#нетникакоготорфа #торф #торфтв
👉🏻 https://torf.tv
#нетникакоготорфа #торф #торфтв
Попал в официальный список спикеров .NET Foundation
https://dotnetfoundation.org/community/speakers/andrey-gubskiy
https://dotnetfoundation.org/community/speakers/andrey-gubskiy
Тенденции в подходах к постороннюю арихитекруры программных систем:
монолиты —> микро-сервисы —> микро-монолиты —> копролиты
монолиты —> микро-сервисы —> микро-монолиты —> копролиты
Теперь для разработки даже не нужно устанавливать IDE!
Стала доступна веб-версия Visual Studio Code.
Достаточно зайти на сайт https://vscode.dev и можно пользоваться знакомым и удобным инструментом. Более того, веб-версия поддерживает плагины (пока что еще не все, но уже очень многие).
Больше информации о веб-версии в блоге разработчиков: https://code.visualstudio.com/blogs/2021/10/20/vscode-dev
Попробовать облачную версию VS Code можно уже прямо сейчас.
Стала доступна веб-версия Visual Studio Code.
Достаточно зайти на сайт https://vscode.dev и можно пользоваться знакомым и удобным инструментом. Более того, веб-версия поддерживает плагины (пока что еще не все, но уже очень многие).
Больше информации о веб-версии в блоге разработчиков: https://code.visualstudio.com/blogs/2021/10/20/vscode-dev
Попробовать облачную версию VS Code можно уже прямо сейчас.