211 subscribers
934 photos
30 videos
3 files
616 links
Персональный канал Андрея Губского.

Пишу про жизнь 🕶️, хобби ⌚️ и информационные технологии 💻.

О себе: Microsoft MVP, автор проекта @devdigest, ex-CTO Торф ТВ, Senior Information Technology Consultant @presinfokpi
Download Telegram
"Бонд обнаружил, что «Rolex Oyster Perpetual весит около шести унций и это прилично замедлит движение левой руки в бою»" – прямо представил новую рекламу ролексов, где говорится о том, как они изменили и улучшили весовые и аэродинамические характеристики часов.

Кстати интересно, продолжится ли контракт с Омегой в следующих частях фильма?

https://esquire.ru/style-and-grooming/293973-polnyy-istoricheskiy-gid-po-chasam-dzheymsa-bonda

#JamesBond #omega
Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.

В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.

Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.

А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).

Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER

Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner

Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630

Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
Гениально

#новояз
Похоже, что за последние пару месяцев я уже привык ходить в строительные магазины и что-то там покупать.

Кстати, интересное наблюдение, нигде не видел такого количества людей, рассчитывающегося кэшем, как в строительных.
Как увеличить вовлечённость людей в политическую жизнь страны? Нужно начать транслировать заседания парламента в переводе Гоблина.
Попал в официальный список спикеров .NET Foundation

https://dotnetfoundation.org/community/speakers/andrey-gubskiy
«Добробут» прям сильно предусмотрительный. Раковина для детей — это реально круто!
Тенденции в подходах к постороннюю арихитекруры программных систем:

монолиты —> микро-сервисы —> микро-монолиты —> копролиты
Теперь для разработки даже не нужно устанавливать IDE!
Стала доступна веб-версия Visual Studio Code.

Достаточно зайти на сайт https://vscode.dev и можно пользоваться знакомым и удобным инструментом. Более того, веб-версия поддерживает плагины (пока что еще не все, но уже очень многие).

Больше информации о веб-версии в блоге разработчиков: https://code.visualstudio.com/blogs/2021/10/20/vscode-dev

Попробовать облачную версию VS Code можно уже прямо сейчас.
Исключительно для тех, кто был в курсе моего недельного мини-квеста. Я таки нашёл и выкупил всех оставшихся в окрестностях Киева Lost Kitties из этой серии.
Twitter Analytics: Measuring and Optimizing Your Social Media Impact