Профессор Арвинд Нараянан о змеином масле в сфере ИИ

("Змеиным маслом" раньше торговали аптекари-мошенники, теперь этот эвфемизм означает распиаренную и неэффективную пустышку)

ИИ — зонтичный термин для целого семейства технологий. Некоторые из них действительно показывают впечатляющие результаты, чем добавляют хайпа в общественную дискуссию. Опрос общественного мнения показывает, что американцы ожидают автоматизации всех профессий уже через 10 лет.

Компании используют этот хайп и добавляют название "ИИ" в свои продукты, даже если там на самом деле нет ИИ или его эффективность низка.

Нараянан грубо делит применения ИИ на три группы:

— связанные с восприятием (распознавание треков, лиц, речи) — здесь эффективность ИИ уже довольно высока;

— автоматизированное оценивание (детекция спама, хейтспича, рекомендации контента) — в этих задачах ИИ никогда не будет на 100% точен, это надо принять;

— попытка предсказать социальные процессы исходя из исторических данных (прогнозирование преступлений, рецидивов, эффективности сотрудников) — а вот это, по мнению Арвинда, и есть то самое "змеиное масло"; это тот тип задач для ИИ, которые он не сможет решить, сколько бы данных в него не загружали.

Во многих случаях такие задачи проще и эффективнее решаются простыми линейными формулами. Яркий пример: американское исследование 4200 семей. Учёные собрали 13 тысяч параметров, наблюдая за тысячами семей. И затем попробовали найти формулу, которая могла бы предсказать успешность ребенка, исходя из информации о семье, в которой он рос. В итоге самые точные математические модели, учитывающие 13 тысяч параметров, оказались настолько же точными в прогнозах, как и линейная регрессия, учитывающая всего 4 параметра. Похожая картина получается и с прогнозированием других социальных явлений, таких как вероятность рецидивов или лишения прав.

Вывод — ИИ мощный инструмент, но он не подходит для прогнозирования социальных явлений. В большинстве случаев "ручное" оценивание настолько же точно, но при этом более прозрачно.

Понятная презентация на 20 слайдов

Отличный материал для журналистов, блогеров, исследователей и всех, кто читает и пишет материалы про ИИ: AI Coverage Best Practices, According to AI Researchers.

Прочитайте сами и передайте своим друзьям и коллегам. И не читайте плохо написанные тексты про ИИ.

Что ёще почитать по теме:
— Как распознать мошенничество в сфере ИИ
— 7 ошибок, которые допускают все, кто пытаются предсказать будущее ИИ
— Несколько советов для журналистов, пишущих об ИИ
— Bullshit news в технологической журналистике (и ещё)

Amnesty International опубликовала 60-страничный отчет о Google и Facebook с красноречивым названием "Гиганты слежки".

Для миллиардов людей по всему миру именно сервисы Google и Facebook являются проводниками в Интернет. И хотя эти сервисы в основном бесплатны, пользователи платят за них свою цену, предоставляя компаниям свои персональные данные.

Правозащитники утверждают, что обе компании угрожают правам человека, в том числе свободе выражения мнения и свободе мысли. Виной тому — бизнес-модель, основанная на массированном сборе данных о поведении пользователей, которые затем обрабатываются с помощью сложных алгоритмов и используются, в первую очередь, для получения дохода от рекламы.

Такая бизнес-модель позволила двум гигантам сконцентрировать огромную власть, включая финансовую мощь, политическое влияние и способность формировать цифровой опыт миллиардов людей. Это привело к беспрецедентной асимметрии знаний между компаниями и пользователями Интернета - как утверждает исследовательница Шошана Зубофф (Shoshana Zuboff): «Они знают о нас всё; мы не знаем о них почти ничего».

сотрудники ГК "Нейроботикс" и МФТИ обучают нейросеть воссоздавать изображения по электрической активности мозга в режиме реального времени, снимая сигналы непосредственно с нейронов с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ)
https://youtu.be/nf-P3b2AnZw

теоретически, я думаю, можно будет таким же образом вынимать из мозга воспоминания (наверное). первое, что приходит на ум в прикладном смысле - воссоздание облика разных людей, к примеру, преступников, без посредников в виде художников или составителей фотороботов. человек просто думает, нейросеть рисует

пока выглядит не очень, но вообще это экспериментальные пробы, так что впечатляет
https://i.redd.it/hztbaqe7dxz31.png

минорити репорт все ближе
https://techxplore.com/news/2019-10-neural-network-reconstructs-human-thoughts.html

All Hail The Algorithm

Al Jazeera сделали документальный проект о алгоритмах в нашей жизни: «Пятисерийная документалка, исследующая воздействие алгоритмов на нашу жизнь»
– Первая серия про то, можем ли мы доверять алгоритмам
– Вторая про «империи данных»: колонизацию большими технологическими компаниями других стран. Там в качестве спикера есть Улисес Мехиас, интервью с которым я делал некоторое время назад.
– Третья про роль алгоритмов в политической манипуляции и фейк ньюс
– Четвертая про опасности биометрических технологий (немного о технологиях распознавания лиц я писал тут)
– Пятая про уловки дизайна

Google всегда уверял, что не вмешивается работу своего поискового алгоритма. Оказалось, что это не так

Каждую минуту пользователи вводят около 3,8 млн. запросов в поисковую строку Google. Полагаясь на его алгоритмы, они надеются получить релевантные результаты о ценах на отели или лечении от рака, или о последних новостях политики.

Влияние этих строк кода на глобальную экономику поистине огромно: миллионы людей обращаются к информации, найденной в Интернете, и именно она является отправной точкой для денежных потоков в миллиарды долларов.

Руководители Google неоднократно заявляли, – в том числе в свидетельских показаниях в Конгрессе - что алгоритмы являются объективными и, по сути, автономными, не подверженными человеческим предрассудкам или коммерческим соображениям.

Компания заявляет, что люди не влияют на поисковую выдачу и ранжирование результатов. Журналисты WSJ выяснили, что в последнее время Google все больше вмешивается в результаты поиска — и в гораздо большей степени, чем компания признает публично.

Часто это происходит под давлением со стороны крупного бизнеса и правительств различных стран. Google стал чаще прибегать к подобным действиям после выборов 2016 года в США и скандалов о дезинформации в Интернете.

По словам одного из руководителей Google, который занимается поиском, внутреннее расследование 2016 года в Google показало, что до четверти поисковых запросов возвращают какую-то дезинформацию. В процентном отношении это не так уж и много, но, учитывая огромный объем поисковых запросов в Google, это составило бы почти два миллиарда поисковых запросов в год. Для сравнения: роль Facebook оказалась предметом слушаний Конгресса после скандала с российской дезинформацией, которую просмотрели 126 миллионов пользователей.

Кратко о том, что выяснили журналисты издания:

• Алгоритмы поиска отдают предпочтение крупным компаниям по сравнению с более мелкими, поддерживая некоторые крупные веб-сайты, такие как Amazon.com Inc. и Facebook Inc

• Инженеры Google регулярно вносят скрытые коррективы в информацию, которую компания все чаще размещает параллельно основным результатам поиска: в предложения по автозаполнению, в так называемые «панели знаний» и «избранные фрагменты», в результаты новостей.

• Существуют чёрные списки для удаления из результатов поиска некоторых сайтов. И это не касается случаев, когда сайты блокируются из-за нарушения законодательства США или других стран.

• В режиме автозаполнения - функции, которая предсказывает слова по мере того, как пользователь вводит запрос, – инженеры Google создали алгоритмы и чёрные списки, чтобы отсеять сомнительные с точки зрения компании предложения по спорным вопросам.

• Сотрудники и руководители Google, включая соучредителей Ларри Пейджа и Сергея Брина, не пришли к единому мнению о том, в какой степени стоит вмешиваться в результаты поиска.

• Для оценки результатов поиска в Google работают тысячи низкооплачиваемых подрядчиков, цель которых, по словам компании, заключается в оценке качества алгоритмов ранжирования. Подрядчики утверждаю: компания даёт им понять, что именно она считает правильным ранжированием результатов.

https://vc.ru/transport/94045-issledovateli-v-ssha-svyazali-poyavlenie-uber-v-gorode-s-rostom-potrebleniya-alkogolya-mestnymi-zhitelyami

«Экономисты Джейкоб Бургдорф и Конор Леннон из Луисвиллского университета и Кит Тельцер из Университета штата Джорджия решили выяснить, есть ли связь между появлением в городе такси-сервиса Uber с увеличением потребления алкоголя местными жителями.

Чрезмерное употребление алкоголя (когда человек выпивает четыре-пять напитков за два часа) увеличилось на 8%, а случаи пьянства (три и более случаев алкогольного опьянения в месяц) — на 9%. В городах, где нет общественного транспорта, появление Uber привело к росту потребления алкоголя в среднем на 5%»

If Facebook were around in the 1930s, it would have allowed Hitler to post 30-second ads on his “solution” to the “Jewish problem.”

Все мы знаем Сашу Барона Коэна как талантливого актёра и сатирика. На днях он раскрылся в новом амплуа: выступил на международном правозащитном саммите с критикой интернет-компаний, которые зарабатывают на хейтспиче и фейковых новостях вместо того, чтобы бороться с ними. Я прочитал его речь (так быстрее, но можно и посмотреть), и должен сказать, что это действительно хороший текст. Не то чтобы он сказал что-то радикально новое — все критики интернет-гигантов повторяют более-менее те же тезисы. Но мнение Коэна интересно именно как мнение сатирика, провокатора, который сам регулярно ходит по краю и обижает многих своими некорректными шутками. Вспомните, сколько скандалов он спровоцировал в одном только образе Бората. И в то же время, сколько нездоровых стереотипов и предубеждений показал в своих фильмах — именно благодаря своим провокациям.

Коэн называет Facebook самой масштабной машиной пропаганды в истории, критикует оправдания Цукерберга ("Он говорит, что не знает, где провести черту между приемлемым и неприемлемым контентом? Да он просто имеет в виду, что это слишком дорого обходится его компании") и призывает регулировать интернет-компании так же, как и других вещателей. Власть миллиардеров из Долины, усиление голоса нездоровых идеологий, распространение теорий заговора — Коэн воспроизводит необходимый минимум из современной анти-"big tech" повестки, но также рассказывает и о собственных встречах с носителями опасных взглядов. Однажды он, представившись экспертом по борьбе с терроризмом из Израиля, нашёл американца, который поддерживал в соцсетях разные теории заговора. Это был обычный парень — образованный, с хорошей работой. И Коэн убедил его подложить взрывчатку на Марш женщин в Сан-Франциско — чтобы сорвать план антифа-террористов по обработке подгузников женскими гормонами, которые должны были превратить младенцев в трансгендеров. Парень был готов совершить массовое убийство, поверив в совершенно бредовый заговор.

После этого по-другому стал воспринимать провокации Коэна. Они действительно могут кого-то обидеть, но важнее — проблемы, которые при этом вскрываются. А ещё Коэн закончил Кэмбридж и писал диплом про американские правозащитные движения. Интересный парень, в общем.

Кстати, о языках: в твиттере пишут, что Google Translate тестирует новый язык — инвесторский, вот пример перевода

Интересная идея — очки дополненной реальности для плавания, которые одновременно являются трекером. Прямо во время плавания вы видите свою скорость, время и дистанцию — эта информация выводится на небольшой OLED-экран на очках. Количество гребков, развороты и другие движения очки анализируют с помощью встроенного акселерометра и гироскопа. У вас может возникнуть вопрос — как очки могут трекать движения? Ответ прост — пловцов в очках снимали на видео, затем точные метрики взяли за основу для обучения и таким образом настроили сенсоры очков достаточно точно распознавать движения пловцов. Выглядит гаджет стильно и, если верить обзорам, действительно помогает пловцу рассчитать скорость на отдельных отрезках дистанции. Стоит недёшево — $200, эта игрушка явно не для любителей, но разработка интересная. Как и другие узкопрофильные применения AR — ведь универсальные AR-очки за такую цену пока, кажется, не нужны рынку.

​​Машинное обучение и Шекспировский вопрос

Есть много теорий насчёт авторства произведений Шекспира — вплоть до того, что на самом деле и не было вовсе никакого Шекспира. Менее радикальные гипотезы ставят под сомнение авторство отдельных пьес: к примеру, литературные критики ещё в 1850 году выдвинули теорию, что пьесу "Генрих VIII" Шекспир написал в соавторстве с Джоном Флетчером.

Чешский исследователь решил проверить эту теорию с помощью вычислений: он прогнал текст пьесы через нейросеть, обученную на текстах Шекспира и Флетчера (и ещё одного драматурга тех времён, для чистоты эксперимента). Программа сравнивала фрагменты текста по ритмике (последовательность ударных и безударных слогов) а также по часто употребляемым словам, и таким образом находила фрагменты, написанные в стиле Шекспира и, соответственно, Флетчера.

Результат — на графике. Несколько действий пьесы действительно написаны в характерном для Флетчера стиле — он часто писал ye вместо you, ’em вместо them, и добавлял в конце строки sir, still или next, выходя за рамки стандартного пятистопного ямба, которым часто писал Шекспир. Это исследование не отвечает однозначно на вопрос об авторстве пьесы. Но тепер у сторонников теории Флетчера есть аргументы, и даже указания на точные фрагменты текста, которые тот, возможно, написал.

https://arxiv.org/pdf/1911.05652.pdf

Полезный лонгрид: саммари книги "Верховный алгоритм". Это научно-популярный бестселлер о машинном обучении, в котором автор рассматривает возможность создания самообучающегося супералгоритма, способного решать любые задачи. Книга не для программистов, там нет формул и кода — она для обычных людей, которые хотят понять, что такое машинное обучение. Эту книгу советует Билл Гейтс. Несколько глав из неё можно прочитать в свободном доступе — о цифровых двойниках и генетических алгоритмах. Но для начала лучше прочитать саммари — там все ключевые идеи.

Вы наверное помните, у Китая довольно большие проблему с Уйгурами — Китай всячески их притесняет, не так давно стало известно, что существуют «лагеря задержания», а регион где все это происходит оснащен максимальным количеством всевозможных устройств сбора данных.

На той неделе по цепи уйгуров в сеть утекла информация (CNN, BBC) для внутреннего пользования полиции Синьцзяна от 2017 года. В том числе секретные брифинги, которые показывают, как эта полиция получает приказы от огромного «кибернетического мозга», известного как IJOP, который помечает целые категории людей для расследования и задержания.

Утечка документов включает в себя:

• Руководство по эксплуатации для администрации лагерей задержания.

• Четыре коротких брифинга на китайском языке, известные как «бюллетени», в которых даются рекомендации по ежедневному использованию «Интегрированной платформы совместных операций» (IJOP), инструменты массового наблюдения и прогностической полицейской деятельности, которая анализирует данные из Синьцзяна.

В документах буквально идет речь о том, что некий алгоритм внутри IJOP, обученный на огромном количестве данных (от группы крови до показателей счетчиков электричества, IJOP приложения для полиции, в документе перечислены очень много параметров), способен решать, как задерживать и реагировать на потенциальных преступников, до факта преступления — это принято называть «предиктивная полицейская деятельность».

Например, в «Бюллетене № 14» содержится инструкция о том, как проводить массовые расследования и задержания после того, как IJOP сформировал длинный список подозреваемых. В документе сказано, что за 7 дней в июне 2017 года полицейские задержали 15 683 жителей Синьцзяна, помеченных IJOP, и поместили их в лагеря для интернированных

Это все выглядит как какой-то фильм или книга, где алгоритм решает как жить людям, но я склонен верить, что скорее всего так и есть, утечка подверждена множеством экспертов, включая лингвистический анализ. Страшно подумать, как за 3 года IJOP поумнел.

Правительство Китая утверждает, что все эти документы — фейк.

Весь лонгрид на тему слитых документов можно почитать тут.

портал Gizmodo тут ругает кровососами компанию, которая обеспечивают интернет-услугами заключенных, и трудно не согласиться: с пораженных в правах капиталисты дерут буквально за все, в том числе за то, что мы бы с вами не догадались

например, компания GTL заключила контракт с департаментом исправительных учреждений штата Западная Виргиния, по которому взялась обеспечить каждого заключенного бесплатным планшетом. чтобы он мог ходить в интернет, читать книги, смотреть видео, отправлять письма и звонить родным и так далее
https://gizmodo.com/bloodsucking-prison-telecom-is-scamming-inmates-with-fr-1840056757

подвох в том, что доступ к разрешенному контенту стоит для зэков 5 центов в минуту, просмотр видео - 25 центов в минуту, отправка электронного письма - 25 центов за штуку, вложенное в письмо фото - 50 центов, видео - доллар. 15-минутный телефонный звонок обойдется примерно в 18 долларов. заключенные при этом зарабатывают от 4 до 25 центов в час, по утвержденным расценкам, то есть 15-минутный звонок это 12,5 часов работы

в принципе, никого не заставляют платить или даже брать халявные планшеты, но других провайдеров интернет-услуг в тюрьмах нет, плюс далеко не у всех бывают личные встречи с родными. давно обсуждающее предложение обеспечить зэков доступом к бесплатному Скайпу продолжает обсуждаться. оно и понятно - департаменту исправительных учреждений штата Колорадо та же GTL платит $800 тыс в год за право предоставлять зэкам услуги по таким вот адовым расценкам

в России зэков планшетами не обеспечивают, хотя с такими контрактами оно может и к лучшему. возьмем расценки сервиса ФСИН-ПИСЬМО, у нас письма будут даже дороже https://fsin-pismo.ru/client/app/letter/create

1 страница размером до 2500 знаков - 55 рублей (86 центов), плюс оплаченная стоимость ответа на одной странице - еще 55 рублей. фотография - 30 рублей (47 центов). максимальный размер письма составляет 8 страниц или 20000 знаков. количество писем и ответов в месяц не ограничено

легального доступа к интернету российские зэки не имеют - все отправленные им письма и фото просматриваются (впрочем, уверен, что в США тоже), распечатываются и на бумаге передаются заключенным, те пишут ответ, который потом переводится сотрудниками ФСИН в электронный вид и отправляется обратно. доступа к Скайпу или Ютубу тоже нет. нелегально, конечно, можно договориться, поэтому недавно тут ФСИН выступал с идеей ставить в колониях и тюрьмах глушилки сотовой связи (отчаявшись побороть коррупцию на местах). но вряд ли это сильно поможет #law #won

нейросеть научилась превращать всех в Джо Роганов – не только голос, но и образ: https://youtu.be/i7QNUZWS6VE

​​Преждевременное старение – от недосыпа.
Сон важнее спортзала и диеты против старения.
Лауреат Нобелевской премии, биолог, Элизабет Блэкберн вместе с психологом Элиссой Ипел написали книгу о том, как продлить свою жизнь, удлинив теломеры (структуры на концах хромосом, которые играют ключевую роль в клеточном старении и потому используются в качестве маркера биологического старения). Основная мысль книги «The Telomere Effect: A Revolutionary Approach to Living Younger, Healthier, Longer» (Теломерный эффект: революционный подход к более молодой, здоровой и долгой жизни) в том, что мы можем взять старение под контроль и тем самым замедлить его.

В книге рассказывается, что в нашем арсенале уже есть средства, которые помогают теломерам восстановиться. Ничего нового: 1. умеренные физические нагрузки 2. биодобавки и правильное питание 3. все, что снижает уровень стресса — главным образом, медитативные техники (коротко можно прочесть здесь https://theageofhappiness.com/posts/untitled/6eci52c5108).

И вот новый прорыв. Тщательно проведенное и хорошо документированное исследование на 482 сингапурских добровольцах показало существенную зависимость длины теломер от недосыпа и, в целом, от качества сна. Длина теломер у тех, кто спал менее пяти часов в сутки оказалась в среднем на 356 пар оснований меньше, чем у тех, кто спал в течение семи часов (с учетом возраста, пола, этнической принадлежности и прочих демографических, социально-экономических факторов и факторов образа жизни).

В основе этого прорывного исследования использование фитнес-трекера Fitbit Charge HR с функцией мониторинга сна. И получается, что именно контроль сна становится самой важной функцией этих гаджетов. Контроль физической нагрузки, конечно, тоже полезен. Но полноценный сон, как оказалось, еще важнее.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6778117/
#Сон #Старение

О том, как Spotify следит за психологическим состоянием пользователей и продаёт собранную информацию рекламодателям:

Музыка, которую мы слушаем, замечательно отражает наши переживания. И сегодня стриминговые сервисы получили уникальную возможность собирать данные о настроениях своих пользователей. Отбросьте все иллюзии о приватности (если они еще остались) – любая онлайн-платформа записывает наши действия. Сервисы потокового воспроизведения музыки не стали исключением.

Даже зайдя в «приватный режим» Spotify (прим. – делает всю активность невидимой для друзей), пользователь все равно передает сервису данные о прослушиваниях. И благодаря повсеместному мониторингу Spotify превращается в одного из крупнейших мировых интернет-рекламодателей. Шведский стриминг генерирует сотни плейлистов, каждому из которых присваивает своё настроение: Mood Booster, Rage Beats, Life Sucks и так далее. Нужна энергичная утренняя музыка? Без проблем! Пытаетесь справиться с утратой? Найдется что-нибудь и для вас. Собрались всю ночь учиться? К вашим услугам Study Beats и тому подобные плейлисты.

Уже четыре года Spotify с помощью агрессивного маркетинга вещает о том, что их умные плейлисты это лучший способ навигации в океане из артистов и песен. Рекламные компании Spotify давно проходят под слоганом «Музыка для любого настроения». Но при ближайшем рассмотрении решение сервиса разделить подписчиков по настроенческим группам – это часть рекламной стратегии, которая помогла ему выйти на IPO. Данные об эмоциях стали главным магнитом для крупных компаний и маркетологов всех сортов и расцветок.

Впервые Spotify объявил о возможности мониторить психодемографиечские показатели еще в 2015 г, выкупив технологию «Music Intelligence» у компании Echo Nest. По мнению сервиса классифицировать миллениалов по жанрам музыки было уже глупо – они слушали почти все. Куда эффективней оказалось следить за их настроением. В том же году все бесплатные подписчики Spotify (прим. – около 60% от 180 млн. пользователей) начали получать рекламу, таргетированную по новой технологии.

Со временем сервис стал дополнять свои данные информацией о потребительских привычках, купленной у сторонних источников, и получать на выходе отличный рекламный инструмент, которым пользуются Dunkin’ Donuts, Snickers, Gatorade, BMW и маркетинговые гиганты типа WWP creative. Более того, Spotify научился предсказывать эмоции своих пользователей, составляя так называемые «emotional journey». То есть сейчас сервис знает какое количество пользователей будет находиться в той или иной настроенческой категории в будущем.

Что в итоге? В итоге Spotify научился собирать о пользователях уникальные сведения, которые не может предоставить ни одна другая IT-компания. Из положительных сторон такого мониторинга можно выделить тенденцию сервиса «выталкивать» людей на более позитивный эмоциональный уровень. Умные алгоритмы постепенно предлагают подписчикам в плохом настроении более положительные песни и, как показывает практика, те начинают с удовольствием их слушать. А логика такого решения Spotify диктуется хотя бы тем, что в хорошем настроении у людей повышается потребительская активность. Такой вот Mood-Boosting, способный в будущем сказаться на всей музыке, культуре и политике. Но надо отдать Spotify должное - в отличие от всех социальных сетей, только угнетающих психологию человека, стриминг занят ровно обратным.

Текст издания The Baffler:
http://bit.ly/2Zsj3Gb

Очень странная новость, просто оставлю здесь без комментариев: видео, заметка

“Это портрет Бориса Евгеньевича Патона, которому завтра исполняется 101 год. И это первый портрет конкретного человека, сделанный искусственным интеллектом. Он считается эталоном фотоискусства ХХI века. То есть это уже шедевр”, - подчеркнул Мельникофф.

Он рассказал, что оригинальный файл портрета - 4 х 4 метра - это финальная стадия реализации культурного проекта стоимостью в полмиллиона долларов и года упорного труда, что для создания портрета высококлассными программистами был написан специальный алгоритм.

“Мы загрузили в суперкомпьютер больше 2 тысяч фотографий, обработанных в высоком полиграфическом качестве. Это фотографии Бориса Патона, начиная с 1920-ых годов. Он предоставил семейные альбомы, мы попросили НАН Украины и забрали все, что у них есть. Мы отобрали 2 тысячи для работы компьютера”, - поведал основатель Фонда. Он уточнил, что весь массив занимал сотни гигабайт, для чего понадобился суперкомпьютер.

Другими словами, руководитель некого странного фонда загрузил в нейросеть 2000 фотографий академика Патона, чтобы получить его усредненный портрет, и потратил на это полмиллиона долларов.

🤯

UPD Читатели прислали биографию этого деятеля, она многое объясняет:
https://meduza.io/feature/2015/10/13/razgrom-rizhskoy-vystavki-lyudi-maydana-korotko-i-bezumno. Я бы и не постил такой явный буллшит, но новость об этом "достижении" сильно задела украинское ИИ-комьюнити.

​​В телеграме появился бот Voices of Strangers. Вы отправляете боту любое голосовое сообщение. В ответ он присылает вам чужое голосовое сообщение от неизвестного человека. Ваше голосовое сообщение также позже может услышать другой человек, который воспользуется ботом.

«Афиша» опубликовала интервью с создателем этого бота Евгением Кудашевым. Он считает, что бот стал завоевывать популярность (за первые 10 часов набралось 10 тыс. сообщений), потому что людям или скучно или одиноко, или и то и другое.

Я прослушала 3 сообщения. В одном кто-то делал 8 секунд «фырфырфыр», в другом девушка предложила делиться постыдными секретами, а в третьем меня послали матом.

«К сожалению, наряду с людьми, которые пользуются этим проектом так, как задумывалось, — рассказывают искренние личные истории и всячески вовлекаются в общение с незнакомцами — другие люди засоряют это пространство тишиной, бессмысленными глупостями, оскорблениями, и так далее. Это репрезентация того, как себя ведет общество». Похоже, это отлично демонстрирует то, как одурманивающе действует на нас анонимность и безнаказанность.

Король ИИ голый, и ему нужно либо трусы надеть, либо крестик снять.
Франсуа Шолле из Google написал правду, которую его компания не может пока открыто признать.
Принципиальная ошибка современной науки и технологий ИИ в том, что они развиваются в условиях, когда:
- мы так и не договорились, что понимаем под ИИ;
- у нас нет способа сравнить ИИ между собой и с интеллектом человека.
В результате
(1) мы разрабатываем нечто, что помогает нам решать конкретные задачи, но, возможно, не является при этом интеллектом: ни подобием человеческого (об определении которого мы не договорились), ни искусственным (поскольку невозможно сделать искусственную сепульку, не договорившись, что такое натуральная сепулька);
(2) мы не в состоянии реально оценивать прогресс в создании ИИ, поскольку:
- не определились с направлением «куда плывем»;
- не договорились, как оценивать достигнутое (сравнивать разные интеллекты по «интеллектуальности»).
В итоге мы подобны морякам, отправившимся в далекое плавание, не договорившись, куда плывут, и не имея средств определения текущего местоположения.
В общем, ситуация тупиковая, не смотря на явный прогресс в прикладном использовании машинного обучения.
Ибо:
- с машинным обучением все ОК;
- а с созданием ИИ полная Ж.
И поэтому существующую парадигму ИИ необходимо кардинально менять.

Все вышесказанное - не просто мой очередной призыв к читателям канала «Малоизвестное интересное». Это преамбула к 60ти страничному «манифесту» On the Measure of Intelligence, на днях опубликованном Франсуа Шнолле – известным исследователем ИИ в компании Google, создателем библиотеки глубокого обучения Keras и соразработчиком фреймворка машинного обучения TensorFlow.

Шнолле сделал то, что не может позволить себе Google: открыто заявить – король ИИ голый, и ему нужно либо трусы надеть, либо крестик снять.

Ну а теперь о главном.
Главная ценность «Манифеста Шолле» не в его смелости и точности формулировок. А в том, что предложена четкая альтернатива, детально сформулировавшая (1) куда плыть и (2) как измерять свое местоположение на пути к цели (как сравнивать создаваемые интеллекты между собой и человеком).

Дочитать, что конкретно предложил Франсуа Шолле - на 90 сек. чтения в моем посте
- на Medium http://bit.do/fji34
- на Яндекс Дзен https://clck.ru/KZuPs
#ИИ