Top 3 Video Streaming Services Like YouTube
devdigest // data science
865 subscribers
26 photos
2 files
324 links
Data Science Digest

https://devdigest.today
Download Telegram
to view and join the conversation
Top 3 Video Streaming Services Like YouTube
Новые возможности ML.NET: поддержка ARM (в том числе процессора Apple M1), обновление Model Builder и AutoML

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-june-updates-model-builder/

#MLNET #AutoML #M1 #ModelBuilder
Forwarded from devdigest // events
Big Data Camp

We welcome students who know the basics of one of the programming languages (Python, Scala, C#, Java, C++) and have a basic knowledge of relational database theory and SQL. Your English should be Intermediate + level.

The training program is free and is designed for 5-8 hours of theoretical and practical classes per week. Upon completion of the internship, you will gain an understanding of the basics of the field of Data Engineering and a wide range of skills in working with Big Data.

In the practical classes you will gain hands-on experience working with key Big Data technologies, Azure, relational and NoSQL databases, deepen your knowledge of Python programming language, work with Kubernetes and Docker, as well as consolidate all theoretical topics and gain experience for further work.

The best graduates of the Data Engineering camp will receive a job offer!

https://www.facebook.com/events/359732215675128
Forwarded from DOU #tech
Как распознать позу руки на картинке: с нуля и до рабочей модели

Распознавание позы руки — популярная задача в компьютерном зрении, часто используется в проектах, связанных с виртуальной реальностью. В открытом доступе есть сотни пейперов, но базовых вводных туториалов — практически нет. Ольга Черницкая, Senior ML Engineer в SoftServe, решила это исправить.

В этой статье — основы теории для распознавания 2D-позы руки и так далее.

👉 https://dou.ua/goto/3JaB

#ML
Особенности работы ML.NET на процессорах Apple M1.

ML.NET – кросс-платформенная система машинного обучения для разработчиков, которая позволяет использовать возможности машинного обучения в автономном и подключенном режимах.

Apple M1 — новый процессор на базе ARM-архитектуры от компании Apple из серии Apple Silicon.

https://visualstudiomagazine.com/articles/2021/06/29/mlnet-jun21.aspx

#mlnet #apple #m1 #arm
Forwarded from devdigest // events
Бесплатный онлайн митап по Big Data и Java.

На «IT_One Meet Up: Java and Big Data» эксперты будут говорить о технологиях, инструментах, методах и многом другом, чем живут дата-специалисты.

В программе:
— Максим Стаценко, «Обзор технологий хранения больших данных. Плюсы, минусы, кому подойдет»;
— Вадим Опольский, «Apache Flink vs Свой Java Код. Для приземления данных из Kafka»;
— Круглый стол c Максимом Юнусовым, Вадимом Опольским и Максимом Стаценко, на котором спикеры обсудят системы хранения данных, архитектуры и разные подходы к работе с Big Data.

А еще вас будет ждать дискуссионная зона и розыгрыш подарков среди участников 🎁

Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться.
Новый выпуск Azure Friday, в котором вы узнаете, как квантовые алгоритмы имитируют квантовую физику для решения сложных задач оптимизации. Квантовая оптимизация (QIO) использует самые современные алгоритмические методы из квантовой физики и делает эти возможности доступными в Azure на обычном оборудовании

https://devdigest.today/post/1753

#AzureFriday #Quantum #AzureQuantum
Visual Studio Code – инструмент без которого сегодня не обойтись современному программисту. Теперь VS Code умет определять язык программирования используемый в открытом файле с помощью машинного обучения.

https://visualstudiomagazine.com/articles/2021/09/07/vs-code-aug21.aspx

#vscode #visual #studio #code
Forwarded from devdigest // events
Программа конференции для дата-инженеров SmartData 2021 готова!

И не просто готова — в ней полно крутейших спикеров со всего мира. Например:

Andy Pavlo, профессор компьютерных наук в университете Carnegie Mellon, эксперт по базам данных;
Ash Berlin-Taylor, опытный контрибьютор в Airflow, член core-команды этого проекта, Director of Airflow Engineering в Astronomer.io;
Jacek Laskowski, опытный эксперт по Spark, Kafka и Kafka Streams, автор нескольких книг по дата-инжинирингу и по совместительству Java Champion;
Tejas Chopra, senior-разработчик в Netflix, работает с хранилищем данных.

И это только маленькая часть программы — в ней еще много крутых спикеров. Посмотреть всю программу, список спикеров и купить билет можно на сайте.

А по промокоду devdigestds2021JRGpc еще можно успеть купить Personal Standard билет со скидкой.
До встречи на SmartData👋
Forwarded from ernado
Как многие знают, в video intelligence мы создаем систему для контекстной рекомендации видео.

В двух словах это работает следующим образом: вы заходите на страницу с рецензией последнего фильма про Джеймса Бонда, а мы на этой странице показываем вам видео о том, как снимали один из трюков в фильме, или интервью с Дэниелом Крейгом, или обзор Aston Martin DB5. В общем показываем то, что будет наиболее органично дополнять контент страницы, которую вы открыли в данный момент.

Для улучшения и повышения точности подбора видео мы используем множество разнообразных технологий, одна из которых – NER (Named-entity recognition). Это технология, которая позволяет выделять из текста определенные ключевые слова. Например, во фразе "Пожалуй, ни один автомобиль не получил такой известности в кинематографе, как Aston Martin. Да, именно эту легендарную марку предпочитает агент 007 – Джеймс Бонд." система реализующая NER выделит "агент", "автомобиль", "Aston Martin" и "Джеймс Бонд".
Очевидно, что для реализации хайлоад проекта такого уровня была выбрана платформа .NET, а большинство сервисов у нас написано на C#. Есть небольшая часть проекта (которая касается сервисов машинного обучения), написанная на Python, но при этом, довольно давно в планах есть перевод некоторых из этих сервисов на .NET с применением библиотеки ML.NET – несмотря на то, что это довольно молодая библиотека, развивается она очень активно.

А теперь собственно к новости, которая стала поводом для этого поста – не так давно, команда разработчиков ML.NET обновила свой роадмап, включив в него поддержку NER. (кстати говоря это была была одной из самых затребованных возможностей, запрос на которую появился еще в 2018 году).

Так что, я надеюсь, в скором времени мы сможем сделать нашу платформу еще лучше. А пока ждем первых релизов ML.NET с поддержкой NER

Обновленный роадмап: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/main/ROADMAP.md#named-entity-recognition-ner

Обсуждение NER:
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/630

Ну и про саму технологию: https://en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition
Forwarded from devdigest // azure
Анализ медицинских документов, связанных с COVID, с помощью машинного сервисов Azure Machine Learning и Text Analytics for health

https://devdigest.today/goto/1830

#covid #ml #nlp #cord
Forwarded from devdigest // events
14 декабря не пропустите Data Meetup от AWS User Group Ukraine!

Чего ожидать?

🔸Virginie Mathivet ─ AWS ML Hero & DataSquad Team Leader в TeamWork
расскажет как step-by-step создавать Datalab и какие сервисы AWS использовать.

🔸Ростислав Фединишин ─ Lead Big Data Engineer в N-iX
детально рассмотрит сервис AWS Data Pipeline и его возможности.

🔸Игорь Тимчук ─ Head of Data Unit, Delivery Director в N-iX
поделится инсайдами о навыках, благодаря которым Data Engineers становятся high-level специалистами.


Задавать атмосферу митапа будет модератор – Дмитрий Овчаренко, Director of Technology Office в N-iX.

Присоединяйтесь онлайн: https://bit.ly/3pbdgUc