Forwarded from Developers Community via @like
Психологический портрет с помощью нейросети и обычной камеры.
Сегодня рассказываем о ребятах из команды Social Globe, которые заняли третье место на Imagine Cup в прошлом году. И не зря, ведь их сервис способен отследить цифровой след и составить психологический профиль человека по его данным из соцсетей. А идентификация происходит с помощью обычной камеры и нейросетей.
Подробнее: https://aka.ms/az_article_0218
#article #azure #dotnet
Сегодня рассказываем о ребятах из команды Social Globe, которые заняли третье место на Imagine Cup в прошлом году. И не зря, ведь их сервис способен отследить цифровой след и составить психологический профиль человека по его данным из соцсетей. А идентификация происходит с помощью обычной камеры и нейросетей.
Подробнее: https://aka.ms/az_article_0218
#article #azure #dotnet
Habr
Психологический портрет с помощью нейросети и обычной камеры
Хабр, привет! В этом году мы в очередной раз организовываем Imagine Cup — конкурс студенческих стартапов в сфере IT. Приглашаем всех (студентов) поучаствовать!...
Forwarded from Developers Community via @like
Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков.
Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов и заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках.
Подробнее: https://aka.ms/dotnet_article_0318_2
#dotnet #article
Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов и заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках.
Подробнее: https://aka.ms/dotnet_article_0318_2
#dotnet #article
habrahabr.ru
Искусственный интеллект и нейросети для .NET-разработчиков
Искусственный интеллект сейчас является одной из самых обсуждаемых тем и главным двигателем цифровой трансформации бизнеса. Стратегия Microsoft в области ИИ...
Forwarded from Developers Community via @like
Машинное обучение для .NET.
ML.NET - это кросс-платформенная полностью отрытая платформа машинного обучения, которая делает ML доступным для всех .NET-разработчиков. Она позволяет создавать собственные и внедрять кастомные модели ML в приложения, даже не имея предварительного опыта в разработке или настройке моделей машинного обучения.
Подробнее на GitHub: https://aka.ms/dotnet_new_0518
#opensource #dotnet #msbuild
ML.NET - это кросс-платформенная полностью отрытая платформа машинного обучения, которая делает ML доступным для всех .NET-разработчиков. Она позволяет создавать собственные и внедрять кастомные модели ML в приложения, даже не имея предварительного опыта в разработке или настройке моделей машинного обучения.
Подробнее на GitHub: https://aka.ms/dotnet_new_0518
#opensource #dotnet #msbuild
GitHub
GitHub - dotnet/machinelearning: ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET. - GitHub - dotnet/machinelearning: ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
Forwarded from Developers Community via @like
F# и ML.Net: совместная работа.
Недавно мы анонсировали ML.NET, платформу машинного обучения для .NET. Один из наших пользователей сразу же задумался: а как это выглядит с F#? В этой статье он рассмотрел использование модуля регрессии ML.NET и описал отказоустойчивость как платформы в целом, так и отдельных ее частей.
Подробнее: https://aka.ms/0618_dotnet_article
#dotnet #article
Недавно мы анонсировали ML.NET, платформу машинного обучения для .NET. Один из наших пользователей сразу же задумался: а как это выглядит с F#? В этой статье он рассмотрел использование модуля регрессии ML.NET и описал отказоустойчивость как платформы в целом, так и отдельных ее частей.
Подробнее: https://aka.ms/0618_dotnet_article
#dotnet #article
codesuji
F# and ML.Net Regression
Recently Microsoft announced ML.NET, a machine learning framework for .NET. This is exciting news. So my mind immediately goes to: how does this look with F#? The current post will take a look at u
Forwarded from Developers Community via @like
Использование ML.NET - Введение в машинное обучение и ML.NET.
ML.NET - это кросс-платформенный фреймворк с открытым исходным кодом, доступный в виде пакета NuGet. Он может быть дополнен библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, Accord.NET и CNTK. Автор этой статьи расскажет подробнее о платформе и начале работы с ней.
Подробнее: https://aka.ms/0618_article_dotnet
#dotnet #article
ML.NET - это кросс-платформенный фреймворк с открытым исходным кодом, доступный в виде пакета NuGet. Он может быть дополнен библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, Accord.NET и CNTK. Автор этой статьи расскажет подробнее о платформе и начале работы с ней.
Подробнее: https://aka.ms/0618_article_dotnet
#dotnet #article
Rubik's Code
Using ML.NET - Introduction to Machine Learning and ML.NET | Rubik's Code
Code that accompanies this article can be downloaded here. Last month, at their Build event, Microsoft shared with us plans for .NET Core 3. Wile the accent was the transformation of desktop…