Машинное обучение становится все более доступным и простым. Теперь не нужно изучать новый язык и получить ученую степень в области данных. Это вступительный доклад, в котором Оля Гавриш расскажет про основы машинного обучения и покажет, как можно легко начать использовать машинное обучение, используя ML.NET

https://devdigest.today/post/1240

#MLNET #ML #Olia #Gavrysh

Новый выпуск ML.NET содержит множество улучшений, включающих возможность обучения моделей обнаружения объектов с помощью Azure ML и Model Builder. Теперь вы можете локально обучать модели классификации изображений с помощью интерфейса командной строки ML.NET.

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-september-updates/

#ML #Azure #ModelBuilder

ML.NET - это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом. Она позволяет интегрировать машинное обучение в .NET-приложения. ML.NET предоставляет инструменты (пользовательский интерфейс построителя моделей в Visual Studio и кроссплатформенный интерфейс командной строки ML.NET), который автоматически обучает пользовательские модели машинного обучения на основе сценария и данных. Этот выпуск ML.NET Model Builder содержит множество исправлений ошибок и улучшений, а также новые функции, включая расширенные параметры загрузки данных и потоковую передачу данных обучения из SQL.

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-model-builder-november-updates/

#MLNET #ML #ModelBuilder

Созвон Machine Learning Community

https://devdigest.today/post/1802

#ml #netml