Машинное обучение становится все более доступным и простым. Теперь не нужно изучать новый язык и получить ученую степень в области данных. Это вступительный доклад, в котором Оля Гавриш расскажет про основы машинного обучения и покажет, как можно легко начать использовать машинное обучение, используя ML.NET

https://devdigest.today/post/1240

#MLNET #ML #Olia #Gavrysh

ML.NET - это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом. Она позволяет интегрировать машинное обучение в .NET-приложения. ML.NET предоставляет инструменты (пользовательский интерфейс построителя моделей в Visual Studio и кроссплатформенный интерфейс командной строки ML.NET), который автоматически обучает пользовательские модели машинного обучения на основе сценария и данных. Этот выпуск ML.NET Model Builder содержит множество исправлений ошибок и улучшений, а также новые функции, включая расширенные параметры загрузки данных и потоковую передачу данных обучения из SQL.

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-model-builder-november-updates/

#MLNET #ML #ModelBuilder

Угадываем, понравится ли человеку фильм "Крепкий орешек", используя ML.NET

https://blog.elmah.io/predicting-die-hard-fans-with-ml-net-and-csharp

#MLNET #DIE #HARD

Подробное руководство, в котором рассказывается, как используя конструктор моделей ML.NET построить классификатор изображений

https://code-ai.mk/how-to-use-ml-net-model-builder-for-image-classification/

#MLNET #Model #Builder

ML.NET и создание NSFW-бота для телеграмм (строго 18+)

https://habr.com/en/post/548038/

#MLNET #TensorFlow #inception #ImageNet

Новые возможности ML.NET: поддержка ARM (в том числе процессора Apple M1), обновление Model Builder и AutoML

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-june-updates-model-builder/

#MLNET #AutoML #M1 #ModelBuilder