Учим автомобиль парковаться самостоятельно с помощью 500 строк кода

Алексей Трехлеб, Software Engineer в Uber, рассказывает, как с помощью генетического алгоритма развить мозг автомобиля и научить его самостоятельной парковке 🅿️

👉 https://dou.ua/goto/rkOl

#ML

Перші кроки з ML.NET: як навчити машину розпізнавати об’єкти

Фреймворк ML.NET — безкоштовна ML-бібліотека від Microsoft, що створена для розширення екосистеми .NET можливостями машинного навчання.

Максим Павлов, Microsoft Solutions Consultant у Ciklum, у статті ділиться досвідом та порадами щодо початку роботи з ним.

👉 https://dou.ua/goto/bGGF

#ML #dotnet_dou_tech

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #14

Найцікавіші новини зі світу Data Science у свіжому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як штучний інтелект революціонізує освітній простір;
🔹 як впроваджувати Attention-based infrastructures;
🔹 інклюзивність у візуалізації даних;
🔹 як використовувати AI для копіювання голосів естрадних артистів;
🔹 як реагувати на проблему низької специфікації;
🔹 що таке ML Metadata Store

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/ZlPs

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15

Свіжі новини та проєкти зі світу Data Science у новому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як використовувати AI, щоб видаляти фон зображень;
🔹 яку таксономію використовувати для полегшення розуміння ML-моделей;
🔹 як ML-інженерам побороти синдром самозванця;
🔹 як підготувати стартап до tech due diligence;
🔹 чим світогляд успішних інженерів відрізняється та чому варто у них навчитися;

і багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/IFqO

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16

Свіжі матеріали, новини та цікаві проєкти зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту зібрав для вас Вова Кириченко, CTO в Xenoss.

Ось про що ви дізнаєтесь:

🔹 Які алгоритми конкуруватимуть із GPT-3.
🔹 Як автоматизувати процес наукового дослідження.
🔹 Як пройти сертифікацію TensorFlow.
🔹 Як побудувати альтернативу для Google Photos із PyTorch.
🔹 Як розділяти звуковий мікс у відео на складові.
🔹 Як формувати матриці у режимі coder-decoder.

Та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/5swp

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску ви дізнаєтеся:
🔹 про баг PyTorch, який сповільнює навчання моделей;
🔹 етичні челенджі, пов’язані з розвитком AI;
🔹 як ML-інженеру почати власний бізнес;
🔹 як AI автоматизує рутинні операції з Photoshop;
🔹 кар’єрний шлях технічного керівника PyTorch;
🔹 як зменшити вартість ML-розробки;

та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/pGYz

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 хто стоїть за розробкою AI-систем та як це впливає на їхню якість;
🔹 як команди із Silicon Valley виборюють право порушувати тишу стосовно AI-загроз;
🔹 як AI може замінити іншомовні субтитри та які проєкти креативного мистецтва вийшли у світ;
🔹 проєкти, які допоможуть початківцям зібрати переконливе резюме;
🔹 фріланс у сфері ML;
🔹 еволюцію штучного інтелекту в США;
🔹 використання reinforcement learning для навчання роботів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/oYco

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19

Підведемо підсумки 2021 року в Data Science та Machine Learning 🙌

Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU та CTO Xenoss, зібрав для вас найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?..

Давайте перевіримо 👉 https://dou.ua/goto/Hmqr

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/jFGC

#DataScience #ML

MLOps: універсальний гайд з моніторингу моделей на проді

Коли справа стосується Machine Learning, точність результатів моделі повинна максимально задовольняти очікування користувачів і дозволяти бізнесу здобувати вигоду. Для цього observability має бути на висоті.

Команда Operational Intelligence з EPAM Systems ділиться лайфхаками для ефективного моніторингу ML-моделей, підводними каменями, які часто зустрічають MLOps-інженери та (не)найкращими практиками для моніторингу моделей у продакшн-середовищі.

👉 https://dou.ua/goto/BhaQ

#ML