🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #2. Lakehouse Architecture, безпека ML DevOps систем, Reinforcement Learning

Підбірка свіжих матеріалів зі світу Data Science за останні два тижні. Як виявити невдачу ML-моделі у виробництві, шлях до Data Mesh, ефективна «культура даних» Uber та багато іншого!

Долучайтеся до обговорення і пишіть в коментарях, що ще варто було б додати.

👉 https://dou.ua/goto/hUCT

#ML #DataScience #bigdata

🤖 Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #3: моніторинг якості даних, синтетичні дані, оновлення GPT-3, AI у розробці ігор

У випуску:

🔘 як забезпечити якість даних у реальному часі;
🔘 чи можуть штучно створені дані бути кращими за реальні;
🔘 останні оновлення платформи GPT-3;
🔘 як Google використав ML для тестування комп'ютерної гри на збалансованість.

👉 https://dou.ua/goto/PGXl

#DataScience #ML #bigdata

🤖Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #4: Time series forecasting, об’єктивність АІ, GAN для 3D-моделювання

Свіжа підбірка останніх новин і цікавих матеріалів із data-індустрії.

У випуску:
🔹 методологія Microsoft в оцінці точності моделей прогнозування;

🔹новий підхід до паралелізації потоків даних з високою пропускною здатністю;

🔹проблема необєктивності АІ — чи справді справа тільки в даних;

🔹 як можна створити 3D модель об'єкта лише з одного зображення;

🔹 як побудувати нейронну мережу у Minecraft.

👉 https://dou.ua/goto/35vN

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #5: Open-source license у ML, сучасний data stack, аудіо Deepfake і новий MLP-mixer

У цьому випуску ви дізнаєтеся про підходи до open-source ліцензування у ML, АІ що сам пише код, чого не вистачає сучасному дата стеку, аудіо Deepfake, новий MLP-Mixer та купу інших цікавинок.

👉 https://dou.ua/goto/BwGy

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #6

У випуску ви дізнаєтеся:

▪️про використання теорії гри для масштабного аналізу даних;

▪️синтетичні дані для вибору моделі;

▪️ймовірнісне програмування для розуміння неточності у передбаченнях моделі;

▪️чи може АІ створювати меми;

▪️яке майбутнє нас чекає з дешевими deepfakes;

▪️AI агент, що грає в CS:GO.

Та ще купу іншого цікавого!

👉 https://dou.ua/goto/HhIL

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data/Machine Learning/Data Science Digest #7: ML in Healthcare, Safe AI, MLOps, Wide and Deep Networks

Вова Кириченко, CTO в Xenoss, підготував нову підбірку свіжих та цікавих матеріалів! У цьому випуску ви дізнаєтеся про використання машинного навчання у медицині, та які перешкоди стоять на шляху, безпечний штучний інтелект, MLOps та схожості між широкою та глибокою мережею.

👉 https://dou.ua/goto/KywD

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #9

У новому випуску дайджеста з-поміж інших новин ви довідаєтеся:

▪️як підійти до пробем NLP;
▪️що таке Data Mesh;
▪️як ефективніше використовувати і зберігати метадані;
▪️як працювати з геопросторовими даними за допомогою R;
▪️як навчити моделі на незбалансованих даних;
▪️про GAN-мережу, що відтворює оточення Grand Theft Auto 5 і в яку можна грати.

І ще про багато інших цікавинок — завітайте.

👉 https://dou.ua/goto/nHY6

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #9

У цьому випуску ви дізнаєтеся про таке:
▫️ Новий підхід до побудови data-інфраструктури.
▫️ Проблематика SQL і що з цим робити.
▫️ АІ та CLIP.
▫️ Упередження в системах АІ.
▫️ Як Tesla використовує камери для побудови АІ систем для самокеруючих машин.
▫️ Глибоке навчання з синтетичними даними.
▫️ Як використовують машинне навчання у кібербезпеці.
▫️ Багато інших цікавинок.

👉 https://dou.ua/goto/PeTj

#DataScience #ML #bigdata

Як працює Spark під капотом і як створити ефективний Big Data пейплайн

Spark — один із найпопулярніших фреймворків для обробки великих масивів даних (Big Data). Він має складну структуру, тож якщо у роботі спливають проблеми, вони часто комплексні.

У статті Дмитро Лазаренко розбирає основи Spark та підводні камені роботи з ним. Цей базис може допомогти уникнути багатьох проблем у написанні архітектури програми.

👉 https://dou.ua/goto/vnup

#DataScience #architecture #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #10

Вова Кириченко, CTO , зібрав для вас свіжі новини та цікавинки зі світу Data Science та AI!

Ключові теми випуску:

🔹 Як мовні моделі розуміють світ.
🔹 Що такого поганого в Julia.
🔹 Що робити з брудними даними.
🔹 Нащо потрібен SQL.
🔹 Паралелізм в мовних моделях.
🔹 Використання CLIP+VQGAN для створення зображень.
🔹 Використання GPT-J від Eleuther AI

та багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/Geb5

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #11

Новий випуск дайджесту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss, у якому зібрано найцікавіше зі світу data science за останній час.

У дайджесті ви дізнаєтеся про:

🔹 Системи машинного навчання та які проблеми вони вирішують.
🔹 Чи варто переосмислити встановлений підхід до NLP.
🔹 Маркування даних.
🔹 Масштабування АІ для бізнесу.
🔹 Фриланс у сфері ML.
🔹 Як приймати кращі рішення за допомогою статистики.
🔹 Адаптивні алгоритми машинного навчання.

Та багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/DiTQ

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #12

Найцікавіші новини за останній час зі світу AI, ML та Data Science у дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У дайджесті ви дізнаєтеся про:

🔹Чи може АІ забути дані?
🔹Все про графові нейронні мережі.
🔹3D-контент для синтетичних даних.
🔹Поточний стан креативної автоматизації.
🔹Баг-баунті від Twitter.
🔹Як побудувати просту ANN з нуля.
🔹Reinforcement learning для рекомендаційних систем.
🔹AI/ML в ігровій індустрії.

Та багато іншого.

Налітай! 👉 https://dou.ua/goto/U88w

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #13

Добірка матеріалів, що справили протягом останніх кількох тижнів враження на Вову Кириченка, CTO в Xenoss та автора дайджесту.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 більше про математичну структуру «градієнтного спуску»;
🔹 що інвестори шукають в AI-проєктах;
🔹 коли не обов’язково перевчати AI-моделі;
🔹 наскільки людство наближається до суперінтелекту;
🔹 як легко змінювати відео за допомогою AI-алгоритмів;

та багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/XDK0

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #14

Найцікавіші новини зі світу Data Science у свіжому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як штучний інтелект революціонізує освітній простір;
🔹 як впроваджувати Attention-based infrastructures;
🔹 інклюзивність у візуалізації даних;
🔹 як використовувати AI для копіювання голосів естрадних артистів;
🔹 як реагувати на проблему низької специфікації;
🔹 що таке ML Metadata Store

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/ZlPs

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15

Свіжі новини та проєкти зі світу Data Science у новому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як використовувати AI, щоб видаляти фон зображень;
🔹 яку таксономію використовувати для полегшення розуміння ML-моделей;
🔹 як ML-інженерам побороти синдром самозванця;
🔹 як підготувати стартап до tech due diligence;
🔹 чим світогляд успішних інженерів відрізняється та чому варто у них навчитися;

і багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/IFqO

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16

Свіжі матеріали, новини та цікаві проєкти зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту зібрав для вас Вова Кириченко, CTO в Xenoss.

Ось про що ви дізнаєтесь:

🔹 Які алгоритми конкуруватимуть із GPT-3.
🔹 Як автоматизувати процес наукового дослідження.
🔹 Як пройти сертифікацію TensorFlow.
🔹 Як побудувати альтернативу для Google Photos із PyTorch.
🔹 Як розділяти звуковий мікс у відео на складові.
🔹 Як формувати матриці у режимі coder-decoder.

Та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/5swp

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску ви дізнаєтеся:
🔹 про баг PyTorch, який сповільнює навчання моделей;
🔹 етичні челенджі, пов’язані з розвитком AI;
🔹 як ML-інженеру почати власний бізнес;
🔹 як AI автоматизує рутинні операції з Photoshop;
🔹 кар’єрний шлях технічного керівника PyTorch;
🔹 як зменшити вартість ML-розробки;

та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/pGYz

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 хто стоїть за розробкою AI-систем та як це впливає на їхню якість;
🔹 як команди із Silicon Valley виборюють право порушувати тишу стосовно AI-загроз;
🔹 як AI може замінити іншомовні субтитри та які проєкти креативного мистецтва вийшли у світ;
🔹 проєкти, які допоможуть початківцям зібрати переконливе резюме;
🔹 фріланс у сфері ML;
🔹 еволюцію штучного інтелекту в США;
🔹 використання reinforcement learning для навчання роботів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/oYco

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19

Підведемо підсумки 2021 року в Data Science та Machine Learning 🙌

Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU та CTO Xenoss, зібрав для вас найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?..

Давайте перевіримо 👉 https://dou.ua/goto/Hmqr

#DataScience #ML #bigdata

Як використовувати продукти Databricks для аналітики та машинного навчання

Ця стаття — про практичне застосування продуктів Databricks для аналітики великих даних за допомогою парадигми паралельних обчислень Spark.

Мета статті — ознайомити з технологіями паралельних обчислень та Databricks API.

👉 https://dou.ua/goto/QrM5

#bigdata