DOU #tech
10.8K subscribers
1.08K photos
10 videos
1.43K links
Статті від українських айтівців про технології. З будь-яких питань — пишіть Редакції на [email protected]

Щодо публікації вакансій пишіть @cnfccnfc.
Download Telegram
Data Science на страже закона: как мы автоматизировали финансовый мониторинг в ПУМБ

Автандил Руденко, Data Scientist в банке ПУМБ, рассказывает, как они с командой с помощью Data Science упростили выявление потенциальных клиентов с неприемлемо высоким риском для финансового мониторинга.

👉 https://dou.ua/goto/Z7IE

#DataScience
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #12

Найцікавіші новини за останній час зі світу AI, ML та Data Science у дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У дайджесті ви дізнаєтеся про:

🔹Чи може АІ забути дані?
🔹Все про графові нейронні мережі.
🔹3D-контент для синтетичних даних.
🔹Поточний стан креативної автоматизації.
🔹Баг-баунті від Twitter.
🔹Як побудувати просту ANN з нуля.
🔹Reinforcement learning для рекомендаційних систем.
🔹AI/ML в ігровій індустрії.

Та багато іншого.

Налітай! 👉 https://dou.ua/goto/U88w

#DataScience #ML #bigdata
Machine Learning на базе Jupyter Notebooks в Delivery Hero

Jupyter Notebooks — инструмент для анализа данных и разработки моделей. По сути, это среда разработки, которая доступна в любом браузере и позволяет использовать в одном месте код, формулы и различные графики и изображения.

Николай Белозёров, Senior Data Engineer в Delivery Hero, в статье делится опытом того, как в их команде используют Jupyter Notebooks для тренировки моделей и не только

👉 https://dou.ua/goto/WCXx


#ML #DataScience
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #13

Добірка матеріалів, що справили протягом останніх кількох тижнів враження на Вову Кириченка, CTO в Xenoss та автора дайджесту.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 більше про математичну структуру «градієнтного спуску»;
🔹 що інвестори шукають в AI-проєктах;
🔹 коли не обов’язково перевчати AI-моделі;
🔹 наскільки людство наближається до суперінтелекту;
🔹 як легко змінювати відео за допомогою AI-алгоритмів;

та багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/XDK0

#DataScience #ML #bigdata
SQL: мне только спросить. Как писать скрипты для получения выборок

Андрей Николаенко, Data Analyst в Genesis, рассказывает и анализирует, как извлекать данные из таблиц, корректно их объединять, фильтровать и группировать.

Материал ориентирован на новичков в SQL.

👉 https://dou.ua/goto/l2g5

#DataScience
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #14

Найцікавіші новини зі світу Data Science у свіжому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як штучний інтелект революціонізує освітній простір;
🔹 як впроваджувати Attention-based infrastructures;
🔹 інклюзивність у візуалізації даних;
🔹 як використовувати AI для копіювання голосів естрадних артистів;
🔹 як реагувати на проблему низької специфікації;
🔹 що таке ML Metadata Store

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/ZlPs

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15

Свіжі новини та проєкти зі світу Data Science у новому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як використовувати AI, щоб видаляти фон зображень;
🔹 яку таксономію використовувати для полегшення розуміння ML-моделей;
🔹 як ML-інженерам побороти синдром самозванця;
🔹 як підготувати стартап до tech due diligence;
🔹 чим світогляд успішних інженерів відрізняється та чому варто у них навчитися;

і багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/IFqO

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16

Свіжі матеріали, новини та цікаві проєкти зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту зібрав для вас Вова Кириченко, CTO в Xenoss.

Ось про що ви дізнаєтесь:

🔹 Які алгоритми конкуруватимуть із GPT-3.
🔹 Як автоматизувати процес наукового дослідження.
🔹 Як пройти сертифікацію TensorFlow.
🔹 Як побудувати альтернативу для Google Photos із PyTorch.
🔹 Як розділяти звуковий мікс у відео на складові.
🔹 Як формувати матриці у режимі coder-decoder.

Та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/5swp

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску ви дізнаєтеся:
🔹 про баг PyTorch, який сповільнює навчання моделей;
🔹 етичні челенджі, пов’язані з розвитком AI;
🔹 як ML-інженеру почати власний бізнес;
🔹 як AI автоматизує рутинні операції з Photoshop;
🔹 кар’єрний шлях технічного керівника PyTorch;
🔹 як зменшити вартість ML-розробки;

та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/pGYz

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 хто стоїть за розробкою AI-систем та як це впливає на їхню якість;
🔹 як команди із Silicon Valley виборюють право порушувати тишу стосовно AI-загроз;
🔹 як AI може замінити іншомовні субтитри та які проєкти креативного мистецтва вийшли у світ;
🔹 проєкти, які допоможуть початківцям зібрати переконливе резюме;
🔹 фріланс у сфері ML;
🔹 еволюцію штучного інтелекту в США;
🔹 використання reinforcement learning для навчання роботів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/oYco

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19

Підведемо підсумки 2021 року в Data Science та Machine Learning 🙌

Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU та CTO Xenoss, зібрав для вас найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?..

Давайте перевіримо 👉 https://dou.ua/goto/Hmqr

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/jFGC

#DataScience #ML
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #21

Cвіженька добірка останніх новин, наукових досліджень та просто цікавих матеріалів із data-індустрії від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹як TinyML впроваджує нейронні мережі до мікроконтролерів;
🔹які винаходи штучного інтелекту представив Google на останній конференції I/O;
🔹як BioNTech та London A.I. створили «систему раннього попередження» про штами COVID-19;
🔹можливості узагальнення MPNN в класифікації графів;
🔹як Data Mesh може прискорити пошук рішень для деяких із найскладніших проблем управління даними;
🔹що може бути і що, в кінцевому підсумку, стане можливим у найближчі роки завдяки розвитку Metaverse;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/Orp2

#DataScience #ML
Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #22: нейронний рендеринг, поява AlphaCode, популярність штучних нейронних мереж

У свіжому випуску: про нову масивну мовну модель для генерації коду — AlphaCode; чи зможе ШІ повністю автоматизувати розшифровку стародавньої невідомої мови; що буде, якщо штучний інтелект підживити мемними заголовками BuzzFeed; як і для чого Uber використовує Deep Learning та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/ream

#DataScience #ML #bigdata
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #23: AI у війні України та росії, Artificial Counterfactual Estimation, етика ШІ

Є думка, що за часів постійного стресу та емоційної напруги, ідея повернутись до чогось звичного та знайомого може бути першим кроком до стабілізації. Тож, як у старі добрі часи, Вова Кириченко, СТО Xenoss вирішив підготувати для вас нову добірку останніх новин та апдейтів зі світу Data Science.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про:
🔸основні висновки нещодавно опублікованого Індексу штучного інтелекту за 2022 рік;
🔸ефективні стратегії зниження етичних ризиків у сфері штучного інтелекту;
🔸використання Clearview AI у війні України та росії;
🔸використання Airbnb Artificial Counterfactual Estimation;
🔸MuZero як заступник AlphaGo і AlphaZero для стиснення відео;
🔸дослідження впливу ШІ на освіту;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/vGrP

#DataScience #ML
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #24: DALL-E 2, Expectation-Maximization Algorithm, Low-code, квантильна функція

Вова Кириченко, СТО Xenoss підготував для вас свіжу добірку новин та апдейтів зі світу Data Science, у якій ви дізнаєтесь про таке:

🔸як, використовуючи ШІ, Пентагону вдається генерувати корисну розвідку на полі бою;
🔸мовна модель Pathways Language Model від Google, що важить 540 мільярдів параметрів;
🔸технологія НЛП, що полегшила доступ та синтез досліджень COVID-19;
🔸ШІ для сканування серця Джона Хопкінса, що прогнозує зупинки серця на 10 років вперед;
🔸припинення бідності, голоду та нерівності в Африці за допомогою інновацій AI;
🔸реліз DALL-E 2 — моделі машинного навчання, яка може створювати приголомшливі зображення з текстових описів;

та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/lpC6

#DataScience #ML
👨‍🌾👨‍💻 Як впровадити алгоритми в агросферу: рішення, факапи, перспективи

Данило Поляков, керівник напрямку Data Science в українській агрокомпанії Kernel.

Айтівець вирішив поділитися досвідом впровадження алгоритмів комп’ютерного зору для оцінювання густоти посіву на полях.

Деталі — у статті.

👉 https://dou.ua/goto/KS9x

#DataScience
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #25: нейровізуалізація, No-Code Machine Learning, Gauss’s Divergence Theorem

З вами вже двадцять п’ятий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про таке:

🔹як російський сектор ШІ різко втрачає таланти та інвестиції;
🔹 як працює структурна оптимізація;
🔹 чіп від Nvidia, який має потенціал для прискорення штучного інтелекту;
🔹 нова мовна модель від Facebook із 30 мільярдами параметрів;
🔹 звіт Стенфордського інституту штучного інтелекту, орієнтованого на людину (HAI) про стан ШІ у 2022 році;
🔹 інструменти no-code колаборації для Data Science;
🔹 FastAPI для Machine Learning
та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/NILl

#DataScience #ML
The Best Dell Monitor for Your Needs