DOU #tech
10.8K subscribers
1.06K photos
9 videos
1.41K links
Статті від українських айтівців про технології. З будь-яких питань — пишіть Редакції на [email protected]

Щодо публікації вакансій пишіть @cnfccnfc.
Download Telegram
Учим автомобиль парковаться самостоятельно с помощью 500 строк кода

Алексей Трехлеб, Software Engineer в Uber, рассказывает, как с помощью генетического алгоритма развить мозг автомобиля и научить его самостоятельной парковке 🅿️

👉 https://dou.ua/goto/rkOl

#ML
Перші кроки з ML.NET: як навчити машину розпізнавати об’єкти

Фреймворк ML.NET — безкоштовна ML-бібліотека від Microsoft, що створена для розширення екосистеми .NET можливостями машинного навчання.

Максим Павлов, Microsoft Solutions Consultant у Ciklum, у статті ділиться досвідом та порадами щодо початку роботи з ним.

👉 https://dou.ua/goto/bGGF

#ML #dotnet_dou_tech
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #14

Найцікавіші новини зі світу Data Science у свіжому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як штучний інтелект революціонізує освітній простір;
🔹 як впроваджувати Attention-based infrastructures;
🔹 інклюзивність у візуалізації даних;
🔹 як використовувати AI для копіювання голосів естрадних артистів;
🔹 як реагувати на проблему низької специфікації;
🔹 що таке ML Metadata Store

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/ZlPs

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15

Свіжі новини та проєкти зі світу Data Science у новому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як використовувати AI, щоб видаляти фон зображень;
🔹 яку таксономію використовувати для полегшення розуміння ML-моделей;
🔹 як ML-інженерам побороти синдром самозванця;
🔹 як підготувати стартап до tech due diligence;
🔹 чим світогляд успішних інженерів відрізняється та чому варто у них навчитися;

і багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/IFqO

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16

Свіжі матеріали, новини та цікаві проєкти зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту зібрав для вас Вова Кириченко, CTO в Xenoss.

Ось про що ви дізнаєтесь:

🔹 Які алгоритми конкуруватимуть із GPT-3.
🔹 Як автоматизувати процес наукового дослідження.
🔹 Як пройти сертифікацію TensorFlow.
🔹 Як побудувати альтернативу для Google Photos із PyTorch.
🔹 Як розділяти звуковий мікс у відео на складові.
🔹 Як формувати матриці у режимі coder-decoder.

Та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/5swp

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску ви дізнаєтеся:
🔹 про баг PyTorch, який сповільнює навчання моделей;
🔹 етичні челенджі, пов’язані з розвитком AI;
🔹 як ML-інженеру почати власний бізнес;
🔹 як AI автоматизує рутинні операції з Photoshop;
🔹 кар’єрний шлях технічного керівника PyTorch;
🔹 як зменшити вартість ML-розробки;

та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/pGYz

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 хто стоїть за розробкою AI-систем та як це впливає на їхню якість;
🔹 як команди із Silicon Valley виборюють право порушувати тишу стосовно AI-загроз;
🔹 як AI може замінити іншомовні субтитри та які проєкти креативного мистецтва вийшли у світ;
🔹 проєкти, які допоможуть початківцям зібрати переконливе резюме;
🔹 фріланс у сфері ML;
🔹 еволюцію штучного інтелекту в США;
🔹 використання reinforcement learning для навчання роботів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/oYco

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19

Підведемо підсумки 2021 року в Data Science та Machine Learning 🙌

Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU та CTO Xenoss, зібрав для вас найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?..

Давайте перевіримо 👉 https://dou.ua/goto/Hmqr

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/jFGC

#DataScience #ML
MLOps: універсальний гайд з моніторингу моделей на проді

Коли справа стосується Machine Learning, точність результатів моделі повинна максимально задовольняти очікування користувачів і дозволяти бізнесу здобувати вигоду. Для цього observability має бути на висоті.

Команда Operational Intelligence з EPAM Systems ділиться лайфхаками для ефективного моніторингу ML-моделей, підводними каменями, які часто зустрічають MLOps-інженери та (не)найкращими практиками для моніторингу моделей у продакшн-середовищі.

👉 https://dou.ua/goto/BhaQ

#ML
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #21

Cвіженька добірка останніх новин, наукових досліджень та просто цікавих матеріалів із data-індустрії від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹як TinyML впроваджує нейронні мережі до мікроконтролерів;
🔹які винаходи штучного інтелекту представив Google на останній конференції I/O;
🔹як BioNTech та London A.I. створили «систему раннього попередження» про штами COVID-19;
🔹можливості узагальнення MPNN в класифікації графів;
🔹як Data Mesh може прискорити пошук рішень для деяких із найскладніших проблем управління даними;
🔹що може бути і що, в кінцевому підсумку, стане можливим у найближчі роки завдяки розвитку Metaverse;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/Orp2

#DataScience #ML
👾 На GitHub експериментально запустили нові функції аналізу сканування коду на основі машинного навчання (ML).

Система має виявляти більше найпоширеніших типів вразливостей безпеки.

Експериментальна функція працює у загальнодоступній бета-версії лише для репозиторіїв мов програмування JavaScript і TypeScript на GitHub.

👉 https://dou.ua/goto/qBF2

#ML
Як вивести ML в продакшн. Основні етапи, поради та корисні інструменти

Розробка ML-моделей — це процес, який містить кілька компонентів: від роботи з даними та експериментів, до моніторингу та повернення до одного з попередніх кроків. У матеріалі розберемо високорівневу структуру цього процесу. Стаття буде цікавою Data Scientists, Junior або Middle ML-розробникам, що прагнуть навчитися впроваджувати й розширювати ML-моделі у продакшні та стати Full-Stack Data Scientists.

👉 https://dou.ua/goto/5rfQ

#ML
Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #22: нейронний рендеринг, поява AlphaCode, популярність штучних нейронних мереж

У свіжому випуску: про нову масивну мовну модель для генерації коду — AlphaCode; чи зможе ШІ повністю автоматизувати розшифровку стародавньої невідомої мови; що буде, якщо штучний інтелект підживити мемними заголовками BuzzFeed; як і для чого Uber використовує Deep Learning та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/ream

#DataScience #ML #bigdata
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #23: AI у війні України та росії, Artificial Counterfactual Estimation, етика ШІ

Є думка, що за часів постійного стресу та емоційної напруги, ідея повернутись до чогось звичного та знайомого може бути першим кроком до стабілізації. Тож, як у старі добрі часи, Вова Кириченко, СТО Xenoss вирішив підготувати для вас нову добірку останніх новин та апдейтів зі світу Data Science.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про:
🔸основні висновки нещодавно опублікованого Індексу штучного інтелекту за 2022 рік;
🔸ефективні стратегії зниження етичних ризиків у сфері штучного інтелекту;
🔸використання Clearview AI у війні України та росії;
🔸використання Airbnb Artificial Counterfactual Estimation;
🔸MuZero як заступник AlphaGo і AlphaZero для стиснення відео;
🔸дослідження впливу ШІ на освіту;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/vGrP

#DataScience #ML
10minute-email Reviews - Read Customer Reviews of 10minute-email.com | Sitejabber