♦️#Rubyдайджест #51: Ruby 3.1.0, Opal 1.4, доповіді DHH та багато іншого
У випуску:
— релізи Ruby, Opal та Rails;
— маленький секрет, як деякі DLS можуть викликати методи без приймача;
— як проводяться транзакції Rails;
— cимуляція геолокації за допомогою Capybara і Headless Chrome;
— Asdf — альтернатива RVM або rbenv;
— нові епізоди подкастів про Ruby
та багато іншого!
👉 https://dou.ua/goto/TUGI
#Ruby
У випуску:
— релізи Ruby, Opal та Rails;
— маленький секрет, як деякі DLS можуть викликати методи без приймача;
— як проводяться транзакції Rails;
— cимуляція геолокації за допомогою Capybara і Headless Chrome;
— Asdf — альтернатива RVM або rbenv;
— нові епізоди подкастів про Ruby
та багато іншого!
👉 https://dou.ua/goto/TUGI
#Ruby
DASK — твій помічних в Data Science. Розбираємо переваги фреймворку на прикладах
Сергій Пащенко, Data Scientist в NIX, пише про конфігурацію кластера DASK, відкладені функції та декоратори. Він наводить кілька простих прикладів читання csv-файлів, визначення датафреймів, обертання вихідних функцій у декоратори та показує, чим корисний моніторинг метрик.
Також автор на реальному кейсі розповідає про застосування DASK у продакшен-задачі — у статті.
👉 https://dou.ua/goto/vOIp
Сергій Пащенко, Data Scientist в NIX, пише про конфігурацію кластера DASK, відкладені функції та декоратори. Він наводить кілька простих прикладів читання csv-файлів, визначення датафреймів, обертання вихідних функцій у декоратори та показує, чим корисний моніторинг метрик.
Також автор на реальному кейсі розповідає про застосування DASK у продакшен-задачі — у статті.
👉 https://dou.ua/goto/vOIp
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20
Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.
У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;
та ще багато чого іншого. Приємного читання!
👉 https://dou.ua/goto/jFGC
#DataScience #ML
Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.
У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;
та ще багато чого іншого. Приємного читання!
👉 https://dou.ua/goto/jFGC
#DataScience #ML
ForkFilter. Як ми вигадали real-time алгоритм фільтрації «поганих» координат при побудові пройденого маршруту
ForkFilter — це real-time алгоритм фільтрації "поганих" координат при побудові пройденого маршруту.
Цей алгоритм розробив автор статті спільно з колегами для того, щоб виправити серйозну помилку в роботі софту для замовлення авто на карті. Як вони це зробили — читайте в статті.
👉 https://dou.ua/goto/mmg8
#Android
ForkFilter — це real-time алгоритм фільтрації "поганих" координат при побудові пройденого маршруту.
Цей алгоритм розробив автор статті спільно з колегами для того, щоб виправити серйозну помилку в роботі софту для замовлення авто на карті. Як вони це зробили — читайте в статті.
👉 https://dou.ua/goto/mmg8
#Android
🔊 Поговоримо про R&D в Україні на новому технічному войсчаті!
🗓 Коли: 25 січня, у вівторок
⏰ 19:00
Поговоримо про те, чим займаються розробницькі центри, які їхні особливості, хто може стати інженером R&D-відділу, у чому вимірюються результати роботи центрів та інше.
Будь ласка, ставте ваші питання у чаті, або — безпосередньо під час розмови.
Спікери:
🗣 Микола Максименко, R&D Director в SoftServe
🗣 Василь Пастернак, Director, Kyiv Site Manager в NVIDIA
🗣 Олександр Піндик, World of Tanks Lead Engineer у Wargaming
🗣 Артем Мігаєв, Technology Solutions Director в EPAM
❗️Формат: 30-45 хвилин говорять лише спікери, потім — підключаємо до слова слухачів.
🔴 Трансляція 👈
Минулі войсчати:
Security в IT
Cloud Development
TDD
Приєднаєтеся?
🗓 Коли: 25 січня, у вівторок
⏰ 19:00
Поговоримо про те, чим займаються розробницькі центри, які їхні особливості, хто може стати інженером R&D-відділу, у чому вимірюються результати роботи центрів та інше.
Будь ласка, ставте ваші питання у чаті, або — безпосередньо під час розмови.
Спікери:
🗣 Микола Максименко, R&D Director в SoftServe
🗣 Василь Пастернак, Director, Kyiv Site Manager в NVIDIA
🗣 Олександр Піндик, World of Tanks Lead Engineer у Wargaming
🗣 Артем Мігаєв, Technology Solutions Director в EPAM
❗️Формат: 30-45 хвилин говорять лише спікери, потім — підключаємо до слова слухачів.
🔴 Трансляція 👈
Минулі войсчати:
Security в IT
Cloud Development
TDD
Приєднаєтеся?
Як почати робити свій внесок у Erlang/OTP сьогодні. Інструкція та поради
У цій статті автор розповідає про те, як зробити свій внесок у відкритий код Erlang.
Яку інформацію потрібно мати, де її можна знайти, як приєднатися до спільноти Erlang — про все це йдеться у статті. Також там є інструкція, як запустити відкритий вихідний код та почати з ним працювати.
👉 https://dou.ua/goto/YIpP
#Erlang
У цій статті автор розповідає про те, як зробити свій внесок у відкритий код Erlang.
Яку інформацію потрібно мати, де її можна знайти, як приєднатися до спільноти Erlang — про все це йдеться у статті. Також там є інструкція, як запустити відкритий вихідний код та почати з ним працювати.
👉 https://dou.ua/goto/YIpP
#Erlang
Як використовувати продукти Databricks для аналітики та машинного навчання
Ця стаття — про практичне застосування продуктів Databricks для аналітики великих даних за допомогою парадигми паралельних обчислень Spark.
Мета статті — ознайомити з технологіями паралельних обчислень та Databricks API.
👉 https://dou.ua/goto/QrM5
#bigdata
Ця стаття — про практичне застосування продуктів Databricks для аналітики великих даних за допомогою парадигми паралельних обчислень Spark.
Мета статті — ознайомити з технологіями паралельних обчислень та Databricks API.
👉 https://dou.ua/goto/QrM5
#bigdata
🚀 Meta анонсує «найшвидший у світі» суперкомп’ютер для AI-досліджень
Комп’ютер AI Research SuperCluster (RSC) буде допрацьований вже влітку, оголосив Марк Цукерберг. Розповідаємо історію його створення та що він має під капотом.
RSC допоможе дослідникам AI в Meta створювати нові та кращі моделі ШІ, які зможуть вчитися на трильйонах прикладів, працювати з сотнями різних мов, аналізувати текст, зображення та відео разом, а також розробляти нові інструменти AR і багато іншого.
👉 https://dou.ua/goto/7AWm
Комп’ютер AI Research SuperCluster (RSC) буде допрацьований вже влітку, оголосив Марк Цукерберг. Розповідаємо історію його створення та що він має під капотом.
RSC допоможе дослідникам AI в Meta створювати нові та кращі моделі ШІ, які зможуть вчитися на трильйонах прикладів, працювати з сотнями різних мов, аналізувати текст, зображення та відео разом, а також розробляти нові інструменти AR і багато іншого.
👉 https://dou.ua/goto/7AWm
MLOps: універсальний гайд з моніторингу моделей на проді
Коли справа стосується Machine Learning, точність результатів моделі повинна максимально задовольняти очікування користувачів і дозволяти бізнесу здобувати вигоду. Для цього observability має бути на висоті.
Команда Operational Intelligence з EPAM Systems ділиться лайфхаками для ефективного моніторингу ML-моделей, підводними каменями, які часто зустрічають MLOps-інженери та (не)найкращими практиками для моніторингу моделей у продакшн-середовищі.
👉 https://dou.ua/goto/BhaQ
#ML
Коли справа стосується Machine Learning, точність результатів моделі повинна максимально задовольняти очікування користувачів і дозволяти бізнесу здобувати вигоду. Для цього observability має бути на висоті.
Команда Operational Intelligence з EPAM Systems ділиться лайфхаками для ефективного моніторингу ML-моделей, підводними каменями, які часто зустрічають MLOps-інженери та (не)найкращими практиками для моніторингу моделей у продакшн-середовищі.
👉 https://dou.ua/goto/BhaQ
#ML
🔴 Войсчат про R&D в Україні в ефірі: https://teleg.eu/dou_tech?livestream
Поговоримо про те, чим займаються розробницькі центри, які їхні особливості, хто може стати інженером R&D-відділу, у чому вимірюються результати роботи центрів та інше.
Спікери:
🗣 Микола Максименко, R&D Director в SoftServe
🗣 Василь Пастернак, Director, Kyiv Site Manager в NVIDIA
🗣 Олександр Піндик, World of Tanks Lead Engineer у Wargaming
Підключайтеся до розмови!
☝️ Якщо хочете поставити питання чи прокоментувати — підіймайте руку і модератор запросить вас до слова!
💬 Якщо хочете поставити питання, але не хочете говорити голосом — пишіть у чат.
Поговоримо про те, чим займаються розробницькі центри, які їхні особливості, хто може стати інженером R&D-відділу, у чому вимірюються результати роботи центрів та інше.
Спікери:
🗣 Микола Максименко, R&D Director в SoftServe
🗣 Василь Пастернак, Director, Kyiv Site Manager в NVIDIA
🗣 Олександр Піндик, World of Tanks Lead Engineer у Wargaming
Підключайтеся до розмови!
☝️ Якщо хочете поставити питання чи прокоментувати — підіймайте руку і модератор запросить вас до слова!
💬 Якщо хочете поставити питання, але не хочете говорити голосом — пишіть у чат.
Архітектури на акторах: вступ
Денис Полторак намагався знайти в літературі або інтернеті опис бекенд-архітектур, побудованих з акторів. Безрезультатно. При цьому в ембедед телекомі вони поширені, але теж немає літератури.
Тож він вирішив викласти власний досвід попередніх років. У статті здебільшого аналізуються локальні системи (обмін повідомленнями між потоками), але є шанс, що багато тверджень підходять і для розподілених сервісів.
Стаття відкриває невеликий цикл, мета якого — дослідження можливих застосувань акторів у різних типах систем та визначення архітектур (статичні діаграми, композиція), в яких їх можна використовувати.
👉 https://dou.ua/goto/01nZ
#Architecture #backend
Денис Полторак намагався знайти в літературі або інтернеті опис бекенд-архітектур, побудованих з акторів. Безрезультатно. При цьому в ембедед телекомі вони поширені, але теж немає літератури.
Тож він вирішив викласти власний досвід попередніх років. У статті здебільшого аналізуються локальні системи (обмін повідомленнями між потоками), але є шанс, що багато тверджень підходять і для розподілених сервісів.
Стаття відкриває невеликий цикл, мета якого — дослідження можливих застосувань акторів у різних типах систем та визначення архітектур (статичні діаграми, композиція), в яких їх можна використовувати.
👉 https://dou.ua/goto/01nZ
#Architecture #backend
🎧 Що таке — R&D-центр в Україні.
Публікуємо запис та тези войсчату про R&D в Україні, який відбувся 25.01.2022 у DOU Tech.
Що обговорили:
• Чим R&D-центр відрізняється від звичайного розробницького офісу ІТ-компанії
• Як довго відбувається дослідження і який відсоток досліджень реалізовуються
• Для чого сервісним компаніям потрібні R&D-центри
• Фільтрацію ідей на ранніх стадія R&D
та багато іншого!
У матеріалі є повний запис, таймкоди по питаннях, які ми обговорювали, та коротка текстова вижимка розмови.
Але ми радимо слухати повні відповіді спікерів, щоб уникнути хибних трактувань висловлювань 😉
👉 https://dou.ua/goto/soyQ
Публікуємо запис та тези войсчату про R&D в Україні, який відбувся 25.01.2022 у DOU Tech.
Що обговорили:
• Чим R&D-центр відрізняється від звичайного розробницького офісу ІТ-компанії
• Як довго відбувається дослідження і який відсоток досліджень реалізовуються
• Для чого сервісним компаніям потрібні R&D-центри
• Фільтрацію ідей на ранніх стадія R&D
та багато іншого!
У матеріалі є повний запис, таймкоди по питаннях, які ми обговорювали, та коротка текстова вижимка розмови.
Але ми радимо слухати повні відповіді спікерів, щоб уникнути хибних трактувань висловлювань 😉
👉 https://dou.ua/goto/soyQ
Помри намагаючись, або Як я робив першу українську версію Wordle, а зробив — третю
Wordle — це гра, в якій потрібно вгадати слово з 5 літер з 6 спроб. Після кожної спроби гравцеві повідомляється, які букви він вгадав точно, які не на своєму місці, а які взагалі не вгадав.
Костя Череповський вирішив зробити українську версію і розповідає, що з цього вийшло. Спойлер: він — UX-дизайнер.
👉 https://dou.ua/goto/FePB
Wordle — це гра, в якій потрібно вгадати слово з 5 літер з 6 спроб. Після кожної спроби гравцеві повідомляється, які букви він вгадав точно, які не на своєму місці, а які взагалі не вгадав.
Костя Череповський вирішив зробити українську версію і розповідає, що з цього вийшло. Спойлер: він — UX-дизайнер.
👉 https://dou.ua/goto/FePB
Jira — на допомогу відділу helpdesk при виході/звільненні співробітника
У цій статті йдеться про один із варіантів автоматизації процесів, необхідних для прийому на роботу або звільнення працівника.
Особливо корисна вона для PM, HR та безпосередньо тих, хто готує робочі місця. На думку автора, кожен, хто хоче мінімізувати рутину у своїй компанії, має прочитати цю статтю, адже плинність кадрів в тій чи іншій мірі є скрізь.
👉 https://dou.ua/goto/GuGX
У цій статті йдеться про один із варіантів автоматизації процесів, необхідних для прийому на роботу або звільнення працівника.
Особливо корисна вона для PM, HR та безпосередньо тих, хто готує робочі місця. На думку автора, кожен, хто хоче мінімізувати рутину у своїй компанії, має прочитати цю статтю, адже плинність кадрів в тій чи іншій мірі є скрізь.
👉 https://dou.ua/goto/GuGX
⚙️ Test Automation Digest #7: Load Testing at Scale, демонстрация ценности тестов, Ionic E2E testing reference examples
Збірка цікавих та корисних статей, інструментів та багато іншого від Євгена Лайченкова, Software Development Engineer in Test.
Теми:
• масштабування навантажувальних тестів;
• чому вам не потрібно автоматизувати тесткейси;
• як продемонструвати цінність Playwright тестів;
• про «глубоке» и «поверхневе» тестування;
і ще безліч цікавого!
👉 https://dou.ua/goto/JF0C
Ви тестувальник?
Підписуйтеся на @dou_qa — QA-спільноту DOU
#QA
Збірка цікавих та корисних статей, інструментів та багато іншого від Євгена Лайченкова, Software Development Engineer in Test.
Теми:
• масштабування навантажувальних тестів;
• чому вам не потрібно автоматизувати тесткейси;
• як продемонструвати цінність Playwright тестів;
• про «глубоке» и «поверхневе» тестування;
і ще безліч цікавого!
👉 https://dou.ua/goto/JF0C
Ви тестувальник?
Підписуйтеся на @dou_qa — QA-спільноту DOU
#QA
Покращуємо продуктивність сайту на Magento 2 так, щоб це сподобалося Google Page Speed Insights
Уявіть, що перед вами стоїть завдання покращити продуктивність сайту, про який ви поки що майже нічого не знаєте, крім того, що він на Magento2.
Вимога: рішення мають бути з мінімальним естімейтом та максимально автоматизовані.
Умови, в яких рішення можуть бути застосовні: мінімальний набір знань проєкту, щоб інженер поза контекстом міг застосувати ці рішення.
Що робити — на прикладі реального кейсу Сергія, CTO в Magecom.
👉 https://dou.ua/goto/PCFD
#Magento
Уявіть, що перед вами стоїть завдання покращити продуктивність сайту, про який ви поки що майже нічого не знаєте, крім того, що він на Magento2.
Вимога: рішення мають бути з мінімальним естімейтом та максимально автоматизовані.
Умови, в яких рішення можуть бути застосовні: мінімальний набір знань проєкту, щоб інженер поза контекстом міг застосувати ці рішення.
Що робити — на прикладі реального кейсу Сергія, CTO в Magecom.
👉 https://dou.ua/goto/PCFD
#Magento
Як ми в Curiosio тестували і оцінювали процесор Ampere Altra
Curiosio працює на базі Ingeenee — машині штучного інтелекту, що знаходить унікальний розв’язок з-поміж нескінченних варіантів.
Ingeenee працює на основі високопродуктивних обчислень (HPC). Для високопродуктивних обчислень потрібна електроенергія. Електроенергія дорога. Arm-процесори — енергоефективні.
Отож у компанії провели оцінку цілком нового серверного Arm-процесора Ampere Altra від компанії Ampere Computing. Результати — у статті.
👉 https://dou.ua/goto/XE8n
#AI
Curiosio працює на базі Ingeenee — машині штучного інтелекту, що знаходить унікальний розв’язок з-поміж нескінченних варіантів.
Ingeenee працює на основі високопродуктивних обчислень (HPC). Для високопродуктивних обчислень потрібна електроенергія. Електроенергія дорога. Arm-процесори — енергоефективні.
Отож у компанії провели оцінку цілком нового серверного Arm-процесора Ampere Altra від компанії Ampere Computing. Результати — у статті.
👉 https://dou.ua/goto/XE8n
#AI