​Ви новачок в Docker? Та ні, мабуть досвідчений корисувач💪
Для тих, і для інших у нас є спекотна новина🔥
29 та 30 серпня пройде Online workshop: Intensive Docker“ від Jérôme Petazzoni, який був частиною команди, що побудувала dotCloud PAAS до того, як він став Docker. А отже Jérôme знає Докер зсередини!

Все про базові концепції Docker, як запускати контейнери, створювати власні docker image, взаємодіяти з "Docker Hub", а ще про різні методи оптимізації образу:
📌 як зменшити розмір образу (зберігаючи продуктивність збірки) за допомогою багатоетапних збірок;
📌 порівняння впливу статичних та динамічних бібліотек, а також використання образів на базі Alpine Linux та його бібліотеки musl.
📌 як прискорити нарощування кешування залежностей, наприклад, із Bundler, Maven та Pip та багато іншого

Вам уже цікаво? Тоді не зволікайте, кількість місць обмежена!

30 липня відбудеться 3-годинний онлайн-воркшоп про Cypress: "Cypress for 2020" від Дмитра Коваленка.

Де будемо:
👉 писати тести з Сайпрес під наставництвом експерта;
👉 показувати в якому випадку НЕ варто використовувати Cypress;
👉 оглядати основні компоненти Cypress;
👉 створювати свої перші тести, запускати і налаштувати;
👉 робити запуск на CI і підключати сторонні сервіси;
👉 підвищувати продуктивність при написанні тестів.

А ще усі учасники воркшопу отримають домашку, а після виконання отримають по ній коментарі.

Залишилося останніх 2 квитка.
Але ще є час сісти за парту😉

​Ви почали "контейнерувати" свої програми, написавши Dockerfile або два, і тепер хочете запустити свої контейнери в кластер. Але Kubernetes сильно відрізняється від Docker?
У нас є для вас рішення🙌

🗓12 та 13 вересня приєднуйтесь до онлайн-воркшопу Kubernetes Intensive від Jérôme Petazzoni.

Та виконуйте:
💎rolling updates
💎add and remove load balancer backends in real-time with labels
💎 achieve quasi-atomic blue/green deployments with dynamic selectors
💎injecting central configuration into containers with ConfigMaps and the downward API.

Воркшоп буде проведено англійською мовою та буде корисним для розробників, системних адміністраторів та архітекторів💪

Приєднуйтесь, адже кількість місць обмежена!

Завжди було цікаво, що там — по ту сторону життя доповідача? Розпитали про все спікерів онлайн-конференції Data Science fwdays’20 у форматі інтерв’ю 🙌

👉 Костянтин та Олександр з Grammarly розповіли, чим займаються Applied Research Scientists у Grammarly, над чим саме їм цікаво працювати та де читають новини зі світу Data Science.
👉 Іван Сагумбаєв поділився, над яким проєктом працює, як потрапив у світ комп’ютерного зору та чому конференції надихають.
👉 Надцікаве інтерв’ю Михайла Соколова про paradigm shifting, початок підприємницького шляху, перші проєкти та поради початківцям у NLP.
👉 Юлія Гончаренко ділиться, з чого почала свій професійний шлях, які має хобі, а також про що буде розповідати вже 8 серпня.
👉 Дмитро Войтех розповів про свій старт в Machine Learning, про книги, які варто прочитати Machine Learning інженеру та згадав приклади продуктів, де використовується ML.

Усі інтерв’ю читайте на Medium⬇️

Змагаєтеся з Docker, але поки не дуже зрозуміло, хто кого? Докеризування додатку сходить нанівець?

Тоді вам точно до нас на воркшоп “Intensive Docker” ✅
Welcome усім бажаючим, адже.. ⬇️
29 і 30 серпня на дводенному інтенсиві розглянемо все з нуля до рівня того самого ДевОпса (а може навіть і краще 😎)
🎙 Jérôme Petazzoni — учасник команди, яка побудувала Docker ще до того, як він став Docker, відповість на всі питання “Як?“, “Як краще?” і “Навіщо?” (для тих, хто вже занурився у вихідний код).

Попередні знання про Docker чи контейнери не потрібні.
Більше інформації та квитки на сайті ⬇️
https://bit.ly/3hG4Uyv

​🗓18 серпня запрошуємо вас на онлайн-мітап "Плюси та мінуси впровадження AWS Lambda в проєкт" з Віталієм Григоришиним🙌

Про спікера:
🔗Tech Lead в компанії Ven Commerce Ltd.
🔗вже більше 12 років в IT
🔗має 5+ років досвіду використання AWS
🔗3+ років досвіду в Business Intelligence

Про онлайн-зустріч:
👉 розглянете невелику історію впровадження AWS Lambda в існуючий (живий) проєкт.
👉 визначите причини вибору “безсерверної” архітектури.
👉 розберете цікаві нюанси, з якими зіштовхнулась команда Віталія.

Детально обговорите⬇️
- що таке AWS Lambda?
- навіщо їм була потрібна AWS Lambda?
- плюси, мінуси та результати впровадження AWS Lambda

Мітап безкоштовний та буде проведено українською мовою.

Реєструйтесь за допомогою кнопки нижче, щоб взяти участь.

Безкоштовна онлайн-конференція про штучний інтелект, машинне навчання та методи аналізу даних — Data Science fwdays’20 пройде 8 та 15 серпня (2 суботи) 🙌

В цьому році пропонуємо:
➡️ 11 ретельно відібраних практичних доповідей.
📌 останні прориви в NLP;
📌 як 3d-дані можна обробляти за допомогою моделей глибокого навчання;
📌 побудову єдиного векторного простору пошукових запитів, тегів та гіфок;
📌 як використовувати записані дані для аналізу еволюції ML pipeline;
📌 підходи по розв’язанню задач з розпізнавання сутностей у тексті (NER);
📌 побудову сучасного підходу до виправлення граматичних помилок та багато іншого.
➡️ 3 дискусії:
1. ML Engineer vs. Applied Research Scientist — хто такі і що роблять
2. Проблеми відповідальності, інтерпретації у ML і пов'язані з ними обмеження на використання ML у self-driving cars/medicine — у сферах з високим ступенем ризику
3. Загалом про NLP поговоримо
А ще вас будуть виглядати на віртуальних стендах партнерів. Zoom дозволяє спілкуватися з data science командами наших партнерів без перешкод. Або одразу податися на вакансію 😉
І обов’язковий атрибут будь-якої конференції — задачі, тести та подарунки учасникам від партнерів теж будуть!

Тож реєструйтесь і ви зануритеся у світ Data Science⬇️

Всі деталі по конференції Data Science fwdays’20, нагадування про доповіді та включення партнерів, описи всіх додаткових форматів, а також посилання на презентації, розіграші та інше, будемо анонсувати в Telegram-чаті конференції 🙌
Приєднуйтеся, адже скоро анонсуємо ще більше цікавого про Data Science fwdays’20 😉
🔗 https://teleg.eu/ttfwdays

​Я вмію! — так скажете ви після воркшопу від Jérôme Petazzoni про Kubernetes.

Бо за два дні ви:
🍏розберетесь зі складною системою Kubernetes;
🍏зрозумієте як розгортати нову версію компонента без простоїв;
🍏навчитесь як додавати або видаляти резервні копії балансира завантаження в режимі реального часу за допомогою міток;
🍏дізнаєтесь як досягти quasi-atomic blue/green розгортання за допомогою динамічних селекторів;
🍏побачите як вводити центральну конфігурацію в контейнери з ConfigMaps та низхідним API.

Тож 12 та 13 вересня на вас чекає 10 годин практики.

Програма двох днів та квитки⬇️

We're super excited to announce that apart from the deep practical talks, we will have three burning discussions at the Data Science fwdays conference.
Let's start with the first one 😎

"Natural Language Processing 2020" - this is the title of the discussion that will take place on August 8, this Saturday, at the end of the day. Artem Chernodub is the moderator of this discussion and he has gathered the rock band of experts.

Please, meet them:
📣 Kyryll Truskovskyi, Machine Learning Software Engineer at BorealisAI (Canada)
📣 Maria Nadejde, Applied Scientist at Amazon Web Services
📣 Nikita Lukianets, Founder and CTO at PocketConfidant AI
📣 Svitlana Galeshchuk, Data Scientist and Researcher in NLP at Starclay (France) and Université Paris Dauphine

With deep learning as a workhorse, NLP is evolving rapidly. There is a popular opinion that the "ImageNet moment" has already arrived. We have invited experts with experience in academia and industry to discuss the latest achievements and challenges in NLP in 2020. Applying heavy DL models to solve NLP problems, the issues of their explainability and practical usage will be discussed.

The discussion will be held in English.

Register and join us in 2 days 🤩
https://bit.ly/3fzJ6D4

#FAQ або найпоширеніші запитання Data Science fwdays

1. О котрій початок конференції?
Відкриття о 10:45.
2. Де відбуватиметься трансляція?
На сайті
Необхідно зареєструватися і побачите відеоплеєр.
3. Чи буде запис доповідей?
Так, записи викладемо через місяць після конференції на наш YouTube канал. Підписуйтеся
4. А запис дискусій?
Так, див. пункт 3.
5. Я не встигаю подивитися конференцію / певні доповіді.
Запис трансляції буде доступний на сайті до 12 ночі суботи. Якщо не встигнете - через місяць можно переглянути всі доповіді і дискусії окремо.
6. Куди писати питання до доповідей?
Telegram
7. Де побачити, про що буде доповідь та яка наступна?
У програмі
Щоб прочитати опис - клікайте на доповідь.
8. Хочу виграти призи. Які будуть конкурси?
Geoguard розігрує Мікрокомпьютер NVIDIA Jetson Nano Developer Kit. Для цього треба вирішити невелике завдання
Proxet проводять конкурс на їхній сторінці у Фейсбук - необхідно вирішити ML задачу на музичний слух та/або цифрову обробку сигналу:
Два переможці отримають Amazon Gift Cards.
9. Що таке віртуальні стенди партнерів? Куди йти?
У Zoom
Wix, 14:30-14:50
Proxet, 14:55-15:10
Geoguard 15:10-15:25
YouScan 16:20 - 16:35
10. А які є відкриті вакансії у компаній-партнерів?
Шукай на сторінках партнерів на сайті.
Genesis
Proxet
11. Як виграти футболку Fwdays? Чи куди написати відгук?
Заповнюй форму зворотнього зв’язку під час конференції та ми розіграємо футболки:
12. Чи можна придбати футболку Fwdays?
Так, обирай стильну футболку
Весь прибуток від продажу піде на допомогу медичним працівникам, що допомагають у лікуванні COVID-19.

Нагадуємо вам про розіграші від наших партнерів конференції Data Science fwdays’20 ⬇️

👉 Svitla ⏰ Дедлайн: 17.07 до 12:00.

Якщо хочете трошки відволіктися - беріть участь у Svitla DataScience Fwdays Quest. Серед правильних відповідей компанія розіграє їх зручненькі рюкзаки, гарні футболки та яскраві термо-кружки. А ще буде приз за найкумеднішу відповідь. Форму заповнюйте до понеділка 17.07, 12:00.

Якщо просто хочете отримати від них бананку або горнятко - вам 👉сюди

👉 GeoGuard ⏰ Дедлайн: 15.08 до 16:00

Беріть участь у розіграші Мікрокомпьютера NVIDIA Jetson Nano Developer Kit 🤩 Потрібно лише дати відповіть на задачу у цій формі


👉 Proxet ⏰ Дедлайн: 15.08 до 16:00

Хочете отримати одну з двох Amazon Gift Card на $75? Тоді переходьте за посиланням, напишіть відповідь на задачку у коментарях під постом та виконайте всі умови 🚀

Ви ж не забули зареєструватися на безкоштовний мітап “Плюси та мінуси впровадження AWS Lambda в проєкт”? 🧐

🗓 18 серпня о 19:00 разом з Віталієм Григоришиним ви:
👉 розглянете невелику історію впровадження AWS Lambda в існуючий (живий) PHP проєкт
👉 визначите причини вибору “безсерверної” архітектури
👉 розберете цікаві нюанси, з якими зіштовхнулась команда доповідача.
👉 отримаєте відповіді на свої питання та багато іншого

Реєстрація обов’язкова для перегляду трансляції 💻
https://bit.ly/30PVXwW

We are waiting for tomorrow - there's gonna be the second day of Data Science fwdays’20 free online conference full of talks, two panel discussions, and Zoom sessions with our sponsors.

Right after lunch, we'll have the ML beyond metrics Discussion with incredible Vladyslav Mats (Head of Research) as a moderator and brilliant experts:
💎 Alexander Lazarev — Research Engineer, specialized in CV, Deep Learning/Machine Learning.
💎 Alexander Onbysh — Research Engineer, whose main field of interest is high-load distributed systems.

Over the past 2 decades, machine learning has made tremendous breakthroughs in all directions. As a result, Google Translate, autopilot, and Face ID have become an integral part of our lives.
At the same time, there are many areas of human life where the implementation of machine learning takes place with much greater effort, and the reason for this is often not the inefficiency of existing ML algorithms.

The legal and moral-ethical issues that arise during the transfer of responsibility for decisions from person to machine become much larger obstacles, which will be covered in this discussion.

The discussion will be held in Russian
Register and see ya tomorrow 🤩

And... it's time to hear about the third discussion at Data Science fwdays'20 conference tomorrow.

At the end of the day at 17:40, we're going to take part in The democratization of NLP and what it means for the industry Discussion.

Dmitry Unkovsky — Lead ML Engineer at Grammarly, working on text-processing systems, leads ML-based product features development from inception to production — will be the moderator of this discussion and he has invited the top experts to cover the above topic:

🎤 Chad Mills — Leads Grammarly’s Applied Research, Machine Learning Engineering, and Computational Linguistics teams in North America.
🎤 Thomas Wolf — Co-founder and Chief Science Officer at Hugging Face 🤗. His team is on a mission to advance and democratize NLP for everyone.
🎤 Vitaliy Radchenko — Data Scientist at YouScan, whose main interest is NLP, where he has a lot of experience in solving different problems from scratch to production deployment.

The developments of the recent two or three years have moved the field quite significantly. There was a lot of focus in the community on the Transformer architecture, with a lot of results and implications. Low-resource tasks became more tractable due to a wide variety of available pretrained models including cross-lingual ones. Reproducibility is in a much better place now than it was five years before, and the list goes on.

This will be a friendly and not too formal discussion – let’s exchange thoughts and talk. From the perspective of building NLP products, let’s touch on how different aspects were affected in practice or whether they are likely to be affected in the near future:
🔹 Building and productizing NLP models
🔹 Time/effort to find a suitable approach (research)
🔹 Time/effort to build something workable (PoC)
🔹 Time/effort to make it ready for users
🔹 Engineering/science roles and how things they do have changed
🔹 What barriers are still there to overcome for NLP to be broadly available, especially from the application side

The discussion will be held in English.
Join us tomorrow ⬇

Вже завтра, о 10:50 EEST починаємо другий день Data Science fwdays'20 🚀
Трансляцію можна переглянути, залогінившись на сайті.

❓Питання спікерам можна ставити тут, в чаті, поставивши #qa ІМ’Я СПІКЕРА перед питанням.

Детальніше про те, чого чекати ⬇️

10:50 починаємо з відкриття та навігації по конференції. Розмовімо, за чиєї підтримки вдалося зробити конференцію безкоштовною, хто допомагав з підбором доповідей, та що цікавого можна знайти на сайті.

🎙🇬🇧 11:00-11:50 Галина Олійник “Personal data de-identification for data science tasks”

💻 11:50-12:05 - Zoom з партнером конференції — Genesis.
Head of Analytics Genesis, Артем Садурський розкаже про те, як функціонує Data Science в продуктовій ІТ-компанії та відповість на всі ваші запитання.

🎙🇷🇺12:10 - 13:00 Олексій Шашлюк “Named-entity recognition and name resolution using similarity queries”

🌍🇷🇺 13:15 - 14:05 Дискусія “ML beyond metrics” з Владиславом Мац та експертами Олександром Лазарєвим та Олександром Онбишем.

💻 14:45 - 15:30 проведемо за Zoom включеннями партнерів:
👉 Proxet проведе відкриту онлайн сесію з HR директором PROXET, Інною Остапенко.
Під час сесії ви зможете задати питання, що стосуються, можливо, вашого майбутнього місця роботи. Адже, у Proxet відкрито майже 20 нових вакансій, у тому числі шукають ML інженерів та ДатаСаєнтистів.
👉 Приходьте на зум стенд Svitla Systems та ставте запитання (можна з виключеною камерю і, навіть, в чат :)) А ще Svitla розкажуть про проєкти, вакансії, процеси, як вони пережили карантин та що мають цікавого для вас.

🎙🇬🇧 15:30 - 16:20 Іван Сагумбаєв “Deep Learning approaches meet 3D data”

🎙🇬🇧 16:40 - 17:30 Thomas Wolf “An Introduction to Transfer Learning and Hugging Face”

🎁 О 17:30 оголосимо переможців розіграшів від Proxet та GeoGuard 🤩

🌍🇬🇧 17:40 - 18:40 Дискусія “The democratization of NLP and what it means for the industry” з Дмитром Унковським та експертами: Chad Mills, Thomas Wolf, Віталій Радченко.

Інформацію про розіграші партнерів можна знайти на сторінці кожної компанії, натиснувши на лого як вказано на скріншоті.

⏰ Запис конференції буде доступний завтра до 23:50, а фінальні відео анонсуємо за 4 тижні.

Чекаємо на вас завтра о 10:50 🤩

​​Команда Grammarly Kyiv ініціює створення першого відкритого анотованого GEC-корпусу української мови та запрошує усіх охочих долучитися до проєкту!

🔹Що таке GEC-корпус?🔹
Це колекція текстів, що їх написали звичайні люди: есеї, дописи в блогах та соцмережах, відгуки, листи тощо. Ці тексти міститимуть граматичні, стилістичні та орфографічні помилки — бо хто з нас не помиляється? Лінгвісти перевірять ці тексти і виправлять (проанотують) помилки. Команда Grammarly мріє зібрати такий GEC-корпус, щоб викласти його у відкритий доступ для загального користування!

🔹Що це дасть українській мові?🔹
Прискорить розвиток нових онлайн-систем для виправлення граматики.

🔹Що це дасть науковій спільноті?🔹
Більше відкритих інструментів для дослідження української мови з точки зору NLP (natural language processing — опрацювання природної мови).

🔹Як долучитися до проєкту?🔹
Все дуже легко — потрібно перейти на сторінку https://ua-gec-dataset.grammarly.com/ та поділитися своїм готовим текстом українською мовою (наприклад, есе, переклад або пост із соціальних мереж). Або ж можна написати новий текст за простою інструкцією на сайті.
Кількість текстів, які ви можете додавати, — необмежена.

Збір текстів триватиме до 13 вересня. Стежте за новинами проєкту і першими дізнавайтеся про публікацію корпусу на сторінці Grammarly Kyiv у Facebook!
Долучайтеся та розповідайте друзям і колегам! Створімо перший анотований GEC-корпус української мови разом!

Ожив продукт, який допоможе кожному розробнику :-)
Він аналізує ринок роботи під вимоги спеціаліста, та показує більше інфо ніж де-інде. Не важливо чи ви в пошуку роботи чи ні - продукт дає вам розуміння ринку.
Його роблять наші друзі - стартап Skyworker!
Просто вкажіть, чого ви хочете, та спостерігайте за динамікою ринку.
https://skyworker.io/?utm_source=fwdays&utm_medium=tg&utm_campaign=launch&utm_term=ds

​​На онлайн конференцію JavaScript fwdays залишилось 5 Early Bird квитків.
Придбати можна, натиснувши кнопку під повідомленням ⬇️

Нагадуємо, що конференція пройде протягом двох тижнів: суботи 19 та 26 вересня з доповідями та дискусіями, вечори буднів напередодні з deep dives та новими практичними форматами. І все це - у вас вдома.

На сайті додаємо спікерів, теми щодня.
🛎 Долучайтеся до чату конференції, щоб бути в курсі анонсів.