​​UPD. Переможця обрано, вітаємо!

Знаєте про український стартап, який вставить ваше лице у будь-яку гіфку і про який твітить Ілон Маск? Ми навіть встигли затестити і мусимо визнати, RefaceAI - неймовірно круті.

Якщо ви теж хочете познайомитись з розробниками і послухати про їх досвід - спільно з Data Science UA розігруємо квиток на Data Science Meetup #2, що відбудеться вже 3 березня.

Назар Шматко, VP of engineering, виступить з доповіддю "The success of generative models and how to reach it". І розкаже про останні досягнення генеративних змагальних мереж в задачі синтезу зображень.

Філіп Шурпик, Head of ML production, розповість про те, який шлях проходять ML моделі від неструктурованого research коду до пайплайну, який може робити заміну облич на тисячах відео в хвилину.

Умови розіграшу:
- бути підписаним на канал IT KPI
- бути підписаним на канал Data Science UA
- заповнити форму з вашою мотивацією відвідати захід

Відповіді приймаємо сьогодні, 28.02 до 17:00. Відбір проходитиме за мотивацією.

​​Пам’ятаєте, ми робили опитування, який воркшоп від Facebook Developer Circle був би найцікавішим? Найбільшу кількість голосів набрав напрямок AR/VR і тепер ми готові анонсувати цілі 2 круті події!

15 березня Руслан Капустін, Head of R&D in VR/AR Department at Skywell Software, проведе майстер клас з розробки 3D контенту. Якщо завжди цікавились комп’ютерною графікою - цей воркшоп саме для вас.
Деталі та реєстрація: https://arkyivmasterclass.splashthat.com

22 березня відбудеться воркшоп з розробки Spark AR додатків. Cпікер: Євген Чабанюк, AR developer в Master of Code Global з більше ніж 5 річним досвідом роботи з доповненою реальністю та 2 роки досвіду з Spark AR .
Деталі та реєстрація: sparkarkyiv.splashthat.com

Чекаємо на вас, тому плануйте 2 найпродуктивніші неділі березня вже зараз :)

Ловіть відос з провокаційною назвою "Design Microservice Architectures the Right Way"

https://youtu.be/j6ow-UemzBc

Описувати вміст не будемо, натомість процитуємо кілька коментів:

— "This the best presentation I have watched my entire professional life of 22 years. And the best of the 85 videos I have watched on microservices."

— "My life feels like a lie now when I think about the fact that I know how to write microservices. Absolute gold standard!"

— "Great software design material! It not only covers microservices, but also the devops operations associated to deliver quality software."

​​Рекомендуємо прослухати подкаст з кпішником та macOS інженером в компанії MacPaw, - Євгенієм Петелєвим.

У подкасті він розповідає:
– Як вчився на ІПСА і писав код на листочках
– Про IT KPI, олімпіади
– Як він потрапив на стажування, і що це йому дало
– Що потрібно та не потрібно робити розробникам-початківцям
– Базові технології для розвитку в напряму macOS/iOS (бази даних, ООП, solid, знання layout)

Крім того, Женя влаштував конкурс для macOS/iOS розробників.
Це та багато іншого ви зможете знайти у короткому подкасті за посиланням.

​​4 березня о 19:00 — «Why you should not use classes in React».

Спікер:
Мирослав Юр'єв — frontend React developer in Mjolnir LLC.

Мирослав розкаже:
- чому застаріли класи та як ставитися до нових стандартів;
- про різницю між функціональним і класовим синтаксисом;
- про неочевидність і громіздкість класів;
- навіщо потрібні хуки;
- чи потрібно рефакторити старий код;
- про написання життєвих циклів і стейтів на хуках;
- про тенденції розвитку React та інших бібліотек в найближчому майбутньому.

Лекція орієнтована на вивчення JavaScript та React.
Реєстрація обов'язкова.

Звіт по менторству за три тижні

Кількість студентів: 2787(+31)
Кількість менторів: 176 (+2)

Кількість менторів та унікальних переглядів відповідно по 15 з 59 напрямків:
Product Management
6(+1) - 121(+3)
C#
15 - 277(+1)
JavaScript
12 - 492(+8)
Java
7 - 344(+6)
Machine Learning
7 - 242(+1)
Python
6 - 463(+16)
Project Management
6 - 186(+1)
PHP
6 - 105(+1)
Android
5 - 265(+4)
QA
5 - 195(+1)
Azure
5 - 100(+3)
Embedded
5 - 71(+4)
Data Science
4 - 252(+2)
Node.js
4 - 163(+2)
Legal tech
4 - 28(+1)

Знайти свого ментора або стати ним - @itkpi_mentor_bot

​​Нагадуємо, що 15 березня відбудеться майстер клас з розробки 3D контенту. Якщо завжди цікавились комп’ютерною графікою - цей воркшоп саме для вас!

Спікер:
Руслан Капустін, Head of R&D in VR/AR Department at Skywell Software. За плечима у нього більше 10 років досвіду роботи з графікою та гейм-дизайном. Автор перших в Україні курсів з VR.

Про що цей воркшоп?
- Організація структури проекту
- Основне ПЗ та формати даних для CGI
- Оптимізація геометрії та текстур
- Додавання 3D об'єктів у ваш проект

Деталі та реєстрація: https://arkyivmasterclass.splashthat.com

Чекаємо на вас 15.03 о 12:00 в Belka Space.

​​Друзі, ми знову організовуємо крутий воркшоп і цього разу - про телеграм-ботів на Python

Цікавишся телеграм-ботами, шукаєш можливість заробітку або просто любиш меми? Тоді запрошуємо тебе відвідати 3-годинний воркшоп, де спікери детально покажуть, як написати власного бота з нуля.
Для участі необхідно мати базові навички в Python та встановлений pip.
Деталі по необхідним матеріалам та бібліотекам прийдуть на пошту зареєстрованим учасникам

Спікери:
- Антон Юраш, CEO Momentum Bots, студент 5-го курсу ФІОТ
- Кіт Дмитро, адмін IT KPI, Python developer, топ-1 в категорії Розробка чатботів на https://freelancehunt.com/

Місце та час:
Belka Space, 16 березня 16:30

Реєстрація на захід обов'язкова.

FIdo у кооперації із Microsoft Student Partners запрошує всіх охочих студентів на лекцію «Introduction to Artificial Intelligence platform».

Спікер лекції - Олександр Краковецький, Ph.D., CEO DevRain, CTO DonorUA, регіональний директор Microsoft, Microsoft Artificial Intelligence, Most Valuable Professional, який детально розповість про те, чому саме AI є основною галуззю вивчення у сфері інформаційних технологій, як та з чого починати знайомство та роботу зі штучним інтелектом та наведе приклади досягнення успіху у вирішенні практичних проблем на основі Microsoft Artificial Intelligence платформи.

Запрошуємо всіх охочих студентів!
Кількість місць обмежена!
Реєстрація за покликанням:
https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=oBzDhDusrk6tEVGdgCM-b1djqGUlmH9EgzMFz0hw03BURDlaUkwwVU1LUVVXQkM4NVZJMzlZQzlURi4u

Час: 12:00
Дата: 10 березня (вівторок)
Місце: вул. Волоська, 10 FIdo Hub

​​Ви нас давно просили - ми зробили. Вже через тиждень #itkpitour відвідає офіс Microsoft!

Нещодавно ми вже розповідали як можна потрапити до цієї компанії на стажування. Тепер настав час познайомитись з українським представництвом наживо.

Тож, приготуйтесь, вже 13 березня о 16:30 ми прогуляємось офісом топової компанії, дізнаємось про можливості для студентів та поспілкуємось з технічним спеціалістом.

Реєстрація почнеться сьогодні о 20:00.
Ставте нагадування і не провтикайте круту можливість, бо кількість місць обмежена.

Якщо маєте питання - пишіть @elisa_kbtsk

Як і обіцяли, відкриваємо реєстрацію на екскурсію в Microsoft!

#itkpitour відбудеться 13.03 о 16:30

Кількість місць обмежена, тому покваптесь.
Також перевірте правильність написання ваших даних, адже згідно до них будуть сформовані пропуски.

​​​​Хей, пітоністи!
Вже за тиждень відбудеться воркшоп з мемами та телеграм-ботами! І ми хочемо поділитися з вами його деталями.

На воркшопі будемо кодити чатбот для створення мемів за шаблонами. Цей бот отримуватиме текст та шаблон, а повертатиме готовий мем. У цьому нам допоможе відкрите АРІ сервісу imgflip.
Воркшоп розрахований на початківців, а у разі складнощів вам допоможуть наші спікери.

З технічної сторони, нам знадобиться бібліотека pyTelegramBotAPI, яку ви можете встановити з допомогою pip. Вона є вкрай простою, достатньо базових знань Python.
Також рекомендуємо переглянути відкритий АРІ телеграму.

Воркшоп триватиме 3 години. На учасників чекає кава-брейк з гостинцями від нашого партнера - української продуктової ІТ-компанії EVO, яка відома такими сервісами, як Prom.ua, Bigl.ua, Kabanchik.ua
Рекомендуємо підписатися на їх спільноту розробників у телеграмі @evodevclub

Реєстрація обов'язкова

​​Ловіть круту можливість від Google: Tech Student's Day

Якщо скоро випускаєтесь і мрієте працювати full-time в цій компанії вже цього року - приходьте на зустріч з гуглерами. Подія відбудеться 30 березня і призначена для студентів з комп’ютерних наук та суміжних областей.

На вас очікує насичений день з технічними бесідами, спілкування з інженерами Google та воркшоп з проходження інтерв’ю. Чудова можливість дізнатись про розробку всередині всесвітньо відомої компанії і показати себе.

Щоб потрапити на зустріч, підготуйте CV та заповнюйте форму до 18.03. Місце проведення буде повідомлено відібраним учасникам.

Детальніше про івент за посиланням.

​​У зв'язку з епідемією коронавірусу у світі та впровадження застережних заходів в Україні, зокрема, заради безпеки кожного з нас, ми прийняли нелегке рішення:
усі івенти на березень було скасовано.

Ми будемо моніторити ситуацію і маємо надію, що у квітні ми повернемося і все надолужимо.

Заплановані екскурсії відбудуться у свій час.

Дякуємо за розуміння! Будьте здорові!

Обговорюємо в @itkpi_flood

22 і 23 лютого 2020 року в офісі компанії EVO за адресою Харківське шосе, 201/203 проходив хакатон Int20h Kyiv 2020 від @bestkyiv, який зібрав більше 150 учасників-студентів для того, щоб поборотися за перемогу.

Серед призерів змагання виявилося чимало студентів із КПІ. Про них ми й хочемо розказати у нашій збірці історій успіху!

6 книг, які зроблять з вас героя Deep Learning

#1 Make Your Own Neural Network: A Gentle Journey Through the Mathematics
Опублікована: 2016
Автор: Tariq Rashid
Загальна інформація: Ніжна мандрівка через математику нейронних мереж та створення власних, використовуючи мову Python. Книга є бестселером у розділі «Штучний інтелект». Прочитавши, ви можете зробити головне: написати код на Python, створити власні нейронні мережі, навчити їх розпізнавати різні зображення. У книзі також є математика, але це не змусить вас кричати від нерозуміння.

#2 Grokking Deep Learning
Опублікована: 2019
Автор: Andrew Trask and Andrew W. Trask
Загальна інформація: Одна з найбільш креативних і незвичайних книг! У своєму захоплюючому стилі досвідчений експерт з глибокого навчання Andrew Trask демонструє, як влаштовані фреймворки на кшталт TensorFlow та PyTorch . Використовуючи лише Python та бібліотеку NumPy, ви будете тренувати власні нейронні мережі для перегляду та розуміння зображень, перекладу тексту на різні мови та навіть писати як Шекспір! Корисна особливо для тих, хто вже знайомий з математикою та програмуванням на проміжному рівні.

#3 Deep Machine Learning
Опублікована: 2019
Автор: Joe Grant
Загальна інформація: Ще одна гарна книга про машинне навчання. Вдосконалення не має меж. А коли ви знаєте щось про машинне навчання, завжди цікаво дивитися на цю тему під різними ракурсами та через призми різних авторів. Ця книга допоможе вам зрозуміти більше про глибоке машинне навчання.

#4 Deep Learning with Python
Опублікована: 2017
Автор: François Chollet
Загальна інформація: Наступний рівень DL. Від основ машинного навчання до глибокого навчання на практиці. Ця книга допоможе вивчити складні концепції та здобути практику із застосуванням у галузі комп’ютерного зору, обробки природних мов та генеративних моделей. Все за допомогою Keras! Зрештою, ви будете мати знання та практичні навички застосувати глибоке навчання у власних проектах. І це справді дивовижна можливість! Її автор - розробник Keras і дослідник Google AI. Він справжній геній, який дає чудові пояснення та практичні приклади, щоб покращити ваше розуміння технології.

#5 Deep Learning
Опублікована: 2015
Автор: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
Загальна інформація: Біблія згорткових нейронних мереж та глибокого навчання! Написана для тих, хто не вважає себе початківцем в DL. Це чудова книга для того, щоб стати героєм, але для цього вам доведеться зробити багато досліджень і додаткових пошуків. З цією книгою ви обов'язково полегшите свою майбутню роботу з іншими книгами та не лише книгами!

#6 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
Опублікована: 2017
Автор: Aurelien Geron
Загальна інформація: Відмінна книга, що глибоко освітлює велику кількість тем. Ця книга передбачає, що ви майже нічого не знаєте про машинне навчання. В ній розглядається велика кількість методів. Замість того, щоб реалізувати власні іграшкові версії кожного алгоритму, автори використовують існуючі, готові до використання платформи Python, такі як Scikit-Learn та TensorFlow.

​​Привіт, поки весь світ на карантині, пропонуємо сьогодні ввечері подивитись вебінар про віддалений пошук роботи.

Компанії, в яких потрібно працювати в офісі, призупинили свій найм, є варіант подаватись на ремоут позиції.

Лектора Кирила Бяло знаємо особисто з Dev Challenge, Кирило Head of Sales Operations, Renewals @ ZephyrTel.
Кирило має більше трьох років досвіду роботи віддалено — не фрілансу, а саме full-time роботи.

Перша частина розмови буде про те, де і як шукати роботу як технічним, так й нетехнічним спеціалістам (сейлзам, маркетологам, фінансистам, дизайнерам тощо):
— майданчики для пошуку віддаленої роботи;
— лайфхаки і поради щодо подання на вакансії;
— основні рекомендації щодо проходження співбесід і складання CV.

У другій частині буде про найважливіші інструменти віддаленої роботи і, що важливо, про їх правильне і неправильне використання. Кирило також поділиться best practices для якісної самоорганізації та досягнення особистих та бізнес цілей.

Вебінар вже сьогодні, 18 березня, о 19:30. Реєстрація http://bit.ly/2WjyMJA

​​Хей, IT-KPIшники, усім привіт!

Англійська мова необхідна всім, особливо в IT-сфері, і майже на будь-якій співбесіді виникне питання щодо володіння нею, а деякі співбесіди взагалі проводяться англійською. Тож, ловіть 5 науково-популярних ресурсів англійською мовою для її вивчення. Як її вчити таким способом? Легко!

Невелика покрокова інструкція:
1) Швидко прочитайте статтю.
2) Занотуйте усі слова, які вам незрозумілі.
3) Знайдіть ці слова в словниках (наприклад, https://whatis.techtarget.com, https://www.computerlanguage.com або https://www.computerhope.com/jargon.htm)
4) Тепер прочитайте статтю ще раз, намагаючись зрозуміти усе, що в ній написано.

Отож, ось перелік видань:
1) CNET
CNET - американський медіа-сайт, який публікує огляди нових технологічних продуктів, статті, блоги, подкасти, різні посібники і останні новини із світу технологій. Мова тут суворо технічна, а отже, запасіться терпінням і вперед вивчати технічну англійську мову. До речі, якщо ваш рівень англійської - "beginner" (початковий) або "intermediate" (середній), то вам підійде розділ "How to".

2) The Next Web
The Next Web– це медіа-компанія, яка була створена для просування заходів, присвячених новим технологічним стартапам. Зі зростанням своєї популярності TNW News перетворилася в джерело новин про стартапи і технології. Хто цікавиться новими стартапами - тому сюди😊

3) MIT Technology Review
MIT Technology Review - культове видання Масачусетського технологічного інституту. Тут розповідають про найголовніші тренди в області технологій і технологічного бізнесу, публікують регулярні рейтинги найбільш революційних технологій. Technology Review видається з 1899 року, і з тих пір перетворився з товстого довідника в енергійний і сучасний ресурс для тих, хто хоче знати все про майбутнє.

4) Digital Trends
Digital Trends - це веб-сайт про новини, спосіб життя та інформацію, огляди, путівники, статтю з інструкціями, описові відео, подкасти про технології та продукцію побутової електроніки. Даний сайт можна використовувати не тільки для читання, але й для аудіювання. Кожен випуск – півгодинна дискусія про найновіші тренди. У подкастів є короткий опис основних тем, які в ньому обговорюються.

5) Wired
Wired - журнал публікує матеріали про вплив комп'ютерних технологій на культуру, займається випуском новин про сучасні та майбутні тенденції технологічного розвитку. Автори журналу розповідають про економіку та політику. На цьому сайті багато статей, які ідеально підходять для читачів з високим рівнем знання мови, або для тих, хто хоче поглибити свої знання мови. Знайдіть тему, яка вас цікавить більше, аніж інші. Наприклад, якщо вам цікаво читати про штучний інтелект, то спробуйте почати з цієї статті - “This AI-fortified Bot Will Build the First Homes for Humans on Mars.”

​​Товариство, маємо для Вас гарну новину від компанії SoftServe. У понеділок 30 березня, розпочнеться Java Online Marathon.

Це насичені курси, від яких можна отримати:
- Java IT Academy сертифікацію;
- Практику у проекті від ІТ Аcademy;
- Працевлаштування в SoftServe.

Тож, якщо маєш базові знання Java, Intermediate+ level of English, бажання вчитися і вчитися самостійно, не зволікай і реєструйся.

Для участі необхідно зареєструватися до 25.03 за цим посиланням, а більш детально про сам курс можна ознайомитися тут.