Как русско-американская компания создает приложения для HoloLens.

Перед посетителем автомобильного музея Петерсона в Лос-Анджелесе стоят два гоночных автомобиля: Ford GT40 1966 года и новенький Ford GT третьего поколения. Внезапно на стене появляются цифры, отсчитывающие время до старта, затем кирпичная кладка рушится, и за ней открывается гоночный трек. Это не чрезвычайная ситуация, это музейный экспонат, дополненный компьютерной графикой, увидеть которую можно, надев очки смешанной реальности Microsoft HoloLens.

Подробнее: https://aka.ms/mr_news_0218_2

#article #ar

Удивительный Angular.

Сегодня мы поговорим о новостях в мире Angular. Авторы этой статьи подготовили для вас наиболее интересные материалы, ссылки и ответы на вопросы по Angular. Там есть полезное про C#, JavaScript, TypeScript и многое другое.

Подробнее: https://aka.ms/xam_article_0218

#angular

Установка центра сертификации на предприятии. Часть 1.

Мы начинаем новую серию статей. Она будет посвящена развертыванию службы сертификатов на предприятии на базе Windows Server 2016 с практическими примерами. Сегодня обозначим вступительные моменты и поговорим о типовых схемах развёртывания иерархии PKI: двухуровневой и многоуровневой.

Подробнее: https://aka.ms/sl_article_dev_0218

#article

Создание ботов с Node.js.

Мы уже рассказывали вам о нашем портале AI School, где в удобном формате собраны ссылки на учебные материалы. Сегодня - SDK для Node.js и подборка, которая поможет вам улучшить свои навыки в создании ботов.

Подробнее: https://aka.ms/ai_course_0218

#nodejs #course

Когда запустил код после часа без тестов.

#devjoke

Руководство по архитектуре облачных приложений.

Сегодня рассказываем о 333 страницах архитектуры облачных приложений. Это руководство поможет вам с масштабированием, выбором архитектуры и многим другим.

Скачать бесплатно: https://aka.ms/az_book_sl_0218_2

#azure

Введение в квантовые вычисления.

Если вы новичок в квантовых вычислениях и не до конца понимаете, что они из себя представляют, то это руководство для вас. Кроме самого объяснения, в нем обозначены 5 главных критериев, без которых квантовые вычисления нельзя таковыми назвать. Ну а в конце вы найдете полезные ссылки по теме.

Изучить: https://aka.ms/qq_guide_0218

Кстати, вот telegram-канал по квантовым вычислениям: @qubit_daily

#quantum

Изучение когнитивных сервисов.

Microsoft Cognitive Services - это набор облачных служб и API для создания более интеллектуальных и умных приложений. Сегодня рассказываем вам о трех новых частях нашего цикла освоения когнитивных сервисов.

Project Cuzco: https://aka.ms/ai_course_0218_1
Project Wollongong: https://aka.ms/ai_course_0218_2
Entity linking intelligence service: https://aka.ms/ai_course_0218_3

#ai

Вышло обновление нашего Quantum Development Kit. Внутри поддержка MacOS и Linux (через интеграцию с VSCode), дополнительные библиотеки, выложенные в Open Source, интероперабельность с Python и ускорение симуляций в 4-5 раз. https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2018/02/26/quantum-development-kit-adds-support-for-linux-and-mac/ #quantum #computing

3D-движок, написанный на формулах MS Excel.

В этой статье автор рассказывает о том, как он написал 3D-движок только на формулах Excel. Кстати, сам файл можно бесплатно скачать.

Подробнее: https://aka.ms/dev_article_0218_1

#windows #office

Браузерные веб-приложения с .NET и Blazor.

Новый экспериментальный проект от нашей команды ASP.NET под названием Blazor. Blazor - это веб-интерфейс на основе C#, Razor и HTML, который работает в браузере через WebAssembly. Blazor помогает значительно упростить задачу создания быстрых и удобных браузерных приложений.

Подробнее: https://aka.ms/dotnet_dev_news_0218

#dotnet #webdev #dev #gen

Пара полезных учебных ссылок на тему AI. Первая - от команды Deep Learning and Robotics в Microsoft Garage. Команда выложила в открытом коде превью Autonomous Driving Cookbook — набора Jupyter-учебников по машинному обучению в сценариях автономного транспорта. На текущий момент доступны два учебника:
Autonomous Driving using End-to-End Deep Learning: an AirSim tutorial
Distributed Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving

Обзор: https://open.microsoft.com/2018/02/27/autonomous-driving-cookbook-github/
Исходный код: https://github.com/Microsoft/AutonomousDrivingCookbook

#ai #autonomous #cars #transport

Не знаю, куда приведет эта история в будущем, но мне она кажется одновременно ожидаемой, заманчивой и неожиданной. Примерно также я пару дней назад удивился новости от Apple, что они, вроде как, собираются построить медицинский центр для сотрудников (особенно критично с учетом стоимости мед.услуг в штатах) и заодно тестировать там разные алгоритмы, устройства и т.п. Я тогда подумал: "Круто! Apple еще больше шагает в сторону медицины!"

Так вот новость: в нашем облаке Microsoft Azure появился первый геномный сервис (Microsoft Genomics), реализующий в облачной модели несколько алгоритмов, критичных для анализа генома. Почему это ожидаемо? Я знаю, что лаборатории MSR (теперь AI&R) давно занимаются алгоритмами в этой области, недавно у нас было несколько новостей на тему использования облачных мощностей для борьбы с раком и другими заболеваниями и т.д. Реализация неиболее необходимых алгоритмов в облаке, с ускорением и масштабированием — насущная потребность исследователей, лабораторий и т.п. Конечно, при это важно учитывать чувствительность обрабатываемых данных, поэтому отдельное внимание уделяется сертификации инфраструктуры с точки зрения надежности и безопасности.

Почему заманчиво? Потому это одна из фундаментальных инициатив, приближающих (хочется надеяться, светлое) будущее, за счет обеспечения доступа к новым технологиями большему числу людей. Та самая демократизация, и не важно, мы говорим про AI, квантовые вычисления или геномику. Почему неожиданно? Ну вот как-то не ждешь, хотя и надеешься, что будущее будет разворачиваться так быстро. Я думаю, лет через пять будет вполне обыденной вещью программирование отдельных процедур на Q# и еще каких-нибудь на (еще не изобретенном) G# и т.п., не говоря уже о массе прорывов и новых применений.

https://blogs.microsoft.com/ai/cloud-based-tools-for-genomics/ (Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/genomics/)
#future #genomics #cloud

Игра на UWP: С чего стоит начать.

Сегодня мы запускаем экспериментальную серию статей. Вы погрузитесь в реалити-шоу для программистов-самоучек, в котором Алексей Плотников, один из участников нашего сообщества, будет рассказывать о том, как он создаёт игру на UWP. По ссылке — первая часть, с описанием идеи проекта и ответом на простой вопрос: «Что нужно заложить с самого начала?».

Подробнее: https://aka.ms/gm_dev_article_0318

#uwp #visualstudio

Сегодня делимся с вами подборкой каналов и чатов в Telegram. В ней вы найдете все самое полезное для программистов и системных администраторов.

Официальные каналы/чаты от Microsoft Developer:
1. Основной чат: @microsoftschool
2. Тематический чат (нейронные сети и глубокое обучение): @neuroworkshop
P.s. Напоминаем про наши стикеры для Telegram:
1. Ниндзя-кот: https://teleg.eu/addstickers/MicrosoftNinjacat
2. Гик-пак: https://teleg.eu/addstickers/MicrosoftGeeks

Новостные каналы:
1. QUANTUM QUINTUM (канал Константина Кичинского (Technical Evangelism Lead в Microsoft), короткие заметки про Microsoft и технологии): @quantumquintum
2. Software architecture musings (канал Александра Белоцерковского (Technical Evangelist в Microsoft) c материалами об архитектуре программных систем. От самых основ до новых подходов. Только архитектура, не разработка): @samusings
3. GameDev Architecture (канал Ивана Фатеева (Technical Evangelist в Microsoft) про разработку игр и насущные проблемы: качество кода, проектирование архитектуры, лучшие практики): @gamedev_architecture
4. Qubit (Quantum Daily), если ты интересуешься квантовыми вычислениями, тебе сюда: @qubit_daily
5. ITpro News & Reviews (неофициальные заметки о Microsoft, Windows Server, System Center, Azure, Office 365, OMS и прочее): @MicrosoftRus

Тематические каналы:
1. F#: @F_Sharp
2. Deep Learning Russia: @deeplearning_ru
3. Internet of things Community: @IoT_community
4. Python Books: @python_textbooks
5. Drone news: @dronenews
6. Robotics Channel: @robotics_channel
7. VR Journal: @VR_Journal
8. Technologic: @technologique
9. Sea++: @sea_plus_plus
10. L'homme qui pleure: @lhommequipleure
11. Spalmalo Tech Talks: @spalmalo_tt
12. The After Times: @theaftertimes
13. IT Broadcast: @ITBroadcast
14. linkmeup: @linkmeup_podcast
15. Windows 10, etc: @sterkin_ru
16. ЗаТелеком: @zatelecom
17. IoT space: @IoTSpace
18. Robotics Channel: @robotics_channel
19. ITpro News: @MicrosoftRus

Тематические чаты:
1. F#: @Fsharp_chat
2. Python beginners: @ru_python_beginners
3. С#: @DotNetRuChat
4. C#: @extremecode
5. C/C++: @ProCxx
6. Python: @ru_python
7. Rude Python: @rudepython
8. TypeScript: @typescript_ru
9. .NET: @pro_net
10. Xamarin: @xamarin_russia
11. Azure: @azure_russia
12. Big Data & Machine Learning: @bigdata_ru
13. Robotics chat: @robotics_chat
14. ExtremeCode: @extremecode
15. AVRA community: @avrahackathon
16. DevOps chat: @devops_ru
17. Брутальный Docker: @brutal_docker
18. Unity3d.ru: @unity3d_ru
19. pro.js: @JSlang
20. learn.java: @javastart

Полный список чатов на GitHub: https://aka.ms/tlgm_goq_30717.

Когда уже приближались выходные и тут...

#devjoke

Руководство по Python.

Сегодня поговорим о Python. По ссылке ниже вы найдете подробное руководство по этому языку в 9 главах. Больше кода!

Изучить: https://aka.ms/python_guide_dev_0218

#python

ASP.NET Core: Механизмы предотвращения атак 2.0.

В этой статье авторы рассказывают обо всех основных компонентах, имеющих отношение к безопасности ASP.NET Core, и разбирают, как это работает внутри. Прототипом статьи является доклад Михаила Щербакова, Microsoft .NET MVP.

Подробнее: https://aka.ms/dotner_article_dev_0318

#dotnet

Машинное обучение в канализации (в хорошем смысле).

Сточные воды… Казалось бы, что тут может быть связанного с технологиями. Ну, возможно, какой-нибудь датчик загрязненности. Но, оказывается, нет. Все намного интереснее. Ведь машинное обучение помогает выявлять аномалии и отклонения в системе контроля сточных вод.

Подробнее: https://aka.ms/ai_article_0318

#article #ai