Developers Community
4.51K subscribers
665 photos
10 videos
3 files
1.76K links
Канал сообщества для разработчиков и всех, кто интересуется новыми технологиям.
____________
Developer Community Chat: @microsoftschool
Админчики: @alexgureev
Download Telegram
С Новым Годом, друзья! Желаем восхождений на новые вершины в 2020 🎢
Гайд: введение в DataFrame.

В прошлом месяце мы объявили о поддержке .NET Jupyter Notebooks и показали, как их использовать для работы с .NET для Apache Spark и ML.NET. И теперь рады объявить о Preview-поддержке типа DataFrame для .NET. Если вы использовали Python для манипулирования данными в Jupiter, вы уже знакомы с концепцией DataFrame. Верхнеуровнево, это представление структурированных данных в памяти. В этой статье наш коллега сделал обзор этого нового типа и того, как можно использовать его в Jupyter Notebooks.

Подробности: http://msft.it/6273TXXg5
ConfigureAwait: часто задаваемые вопросы.

Async/await добавили в .NET более семи лет назад. Это решение оказало существенное влияние не только на экосистему .NET — оно также находит отражение во многих других языках и фреймворках. На данный момент реализовано множество усовершенствований в .NET с точки зрения дополнительных языковых конструкций, использующих асинхронность, реализованы API-интерфейсы с поддержкой асинхронности, произошли фундаментальные улучшения в инфраструктуре, благодаря которым async/await работает как часы.

Подробности: http://msft.it/6276TXbQe
10 возможностей VS Code, помогающих ускорить работу программиста.

Когда программист попадает в состояние потока, его мысли часто движутся прямо-таки с космической скоростью. Он пишет код так быстро, как только может, прилагая все усилия к тому, чтобы ухватить свои идеи и не дать им растаять в воздухе или затеряться в закоулках новых образов. Коллеги из RUVDS написали интересную статью о 10 возможностях Visual Studio Code, которые помогут программисту не терять свои идеи.

Подробности: http://msft.it/6274TXiF4
Как приобщать детей к IT и как работать с ML в .NET: интервью с Дмитрием Сошниковым (Microsoft).

Многие дотнетчики знают Дмитрия shwars Сошникова (Microsoft) по его докладам, связанным с машинным обучением. Но деятельность Дмитрия не ограничивается докладами — например, ещё он популяризует технологии разработки среди новичков, включая собственную дочь. Коллеги из JUG ru взяли интервью, где начали с биографии Дмитрия, потом подробно поговорили о детском IT-образовании — а в конце затронули машинное обучение и новые доклады о нём.

Подробности: http://msft.it/6272TXlTC
Пишем «калькулятор» на C#. Часть I. Вычисление значения, производная, упрощение, и другие гуси.

В этой статье рассказывается о построении выражения, парсинге из строки, подстановке переменной, аналитической производной, численном решении уравнения и определенного интеграла, рендеринге в формат LaTeX, комплексных числах, компиляции функций, упрощении, раскрытии скобок, и так далее.

Подробности: http://msft.it/6273TXLtF
Что случилось в Microsoft Research за 2019 - год прогресса в решении самых сложных технологических задач.

В 2019 году наше подразделение Microsoft Research было сверхпродуктивным и представило множество технологических новинок. В этой статье коллеги рассказали о своих самых интересных и важных открытиях, случившихся в 2019. Конечно же это далеко не все исследования, остальные вы можете изучить в блоге Microsoft Research.

Подробности: http://msft.it/6278TXN94
Камень, ножницы, бумага, lizard, spock - пример приложения.

Мы рады объявить о выпуске образца приложения Rock, Paper, Scissors, Lizard, Spock, работающего на Azure, которое было представлено Скоттом Хансельманом и его коллегами на Microsoft Ignite 2019. Rock, Paper, Scissors, Lizard, Spock - классная версия классической игры Камень, Ножницы, Бумага.

Подробнее: http://msft.it/6273TXhzh
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Свернуть-развернуть на большом мониторе.

#devjoke
Когнитивные сервисы и машинное обучение.

Cognitive Services предоставляет возможности машинного обучения для решения популярных задач, таких как анализ текста на предмет эмоций или анализ изображений для распознавания объектов или лиц. Вам не нужно специфичных знаний о машинном обучении или дата-сайнс, чтобы использовать эти сервисы. По ссылке ниже вы сможете узнать, как работают когнитивные сервисы.

Подробности: http://msft.it/6271TkG0J
Настройка автоматических экспериментов ML в Python.

В этом руководстве вы узнаете, как определить различные параметры конфигурации ваших экспериментов по автоматическому машинному обучению с помощью Azure Machine Learning SDK. Автоматизированное машинное обучение выбирает алгоритм и гиперпараметры для вас и генерирует модель, готовую к развертыванию.

Подробности: http://msft.it/6277TkJiW
Машинное обучение: ускоренный курс.

Вы изучите простые, но эффективные способы, с помощью которых специалисты по искусственному интеллекту могут делать предсказания об объектах, людях и будущем в целом. Затем вы затронете сложные темы, такие как нейронные сети, компьютерное зрение, глубинное обучение.

Подробности: http://msft.it/6279TkOKJ
Новая книга Microsoft AI MVP Book.

17 экспертов MVP в областях AI и Azure со всего мира работали вместе, чтобы создать книгу, охватывающую широкий спектр технологий ИИ, доступных в Microsoft Azure. Это практическое руководство, с предисловием главы Global AI Labs в Microsoft, включает в себя реальные приложения AI и различные варианты использования. Узнайте больше о книге Microsoft AI MVP Book:

http://msft.it/6278TkTHi
Счастливый-грустный-злой Workshop.

Узнайте, как создать веб-игру, в которой нужно изображать эмоции. Сделайте фото, и face-API проверит, правильно ли вы показывали эмоции. Этот практический семинар поможет вам создать приложение на Python/Flask, работающее в службе приложений Azure с использованием Face API.

Подробности: http://msft.it/6271TkXYF
Узнайте, как попасть в топ-4% в конкурсе Kaggle's Titanic, используя Automated ML.

Влад Илиеску, Microsoft MVP, демонстрирует один из самых простых способов обучения модели для соревнования, а также тактику, как подняться из топ-96% до топ-16%, используя базовую автоматическую настройку ML.

Подробнее: http://msft.it/6271TkjoP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Четко-настроенный рабочий процесс.

#devjoke
Python в Visual Studio Code – январский релиз 2020.

Мы рады представить январский релиз 2020 расширения Python для Visual Studio Code. Вы можете скачать расширение из маркетплейса, или установить его напрямую из галереи расширений в Visual Studio Code. В статье ниже подробности о новинках.

Подробнее: http://msft.it/6276TkYB4
Новый год, новый браузер: Microsoft Edge вышел из стадии предварительной оценки и теперь доступен для загрузки.

Чуть более года назад мы объявили о намерении перестроить Microsoft Edge на основе проекта с открытым исходным кодом Chromium. Проделав невероятную работу сегодня рады сообщить, что новый Microsoft Edge уже доступен для скачивания во всех поддерживаемых версиях Windows и macOS на более чем 90 языках. Microsoft Edge также доступен на iOS и Android, что означает великолепную кросс-платформенность. Новый Microsoft Edge предлагает производительность мирового класса с повышенной конфиденциальностью, большей скоростью и эффективностью — он в два раза быстрее, чем прежний Edge.

http://msft.it/6274TkSOC
Книга “Разработка мобильных приложений на C# для iOS и Android”.

Рады представить вам книгу “Разработка мобильных приложений на C# для iOS и Android”. В книге подробно и с большим количеством примеров кода раскрываются следующие темы: сравнение нативных и кроссплатформенных инструментов на примере Xamarin, ReactNative, PhoneGap, Qt и Flutter; проектирование и техническая документация для кода; архитектура и структура проекта, раскладываем все по местам; Mobile DevOps и автоматизация сборки, тестирования, поставки и мониторинга; практические советы на каждый день.

Подробности: http://msft.it/6277TkLBH
The Benefits of Using a YT Audio to MP3 Converter