Forwarded from Quantum Quintum
StackOverflow выпустил очередное исследование по аудитории разработчиков. Помимо прочих интересностей, отмечу блок про технологии и общество, во многом посвященный реакции на AI.
1. 40% радуется, что AI увеличивает автоматизацию работы, только 20% находит это опасным. Наоборот, около 28% и 28% опасаются, что алгоритмы, соответственно, принимают важные решения и могут превосходить человеческий интеллект, и по 23% этому рады.
2. При этом 48% считает, что разработчики или создатели AI ответственны за его последствия. Около 28% готовы переложить ответственность на государство и регуляторов.
3. В целом 73% сильнее воодушевлены возможностями, нежели опасаются последствий.
4. Дизайнеры и мобильные разработчики боятся наступления сингулярности. Дата-сайнтисты, исследователи, девопс-специалисты и менеджены инженеров и продуктов существенно сильнее боятся нечестных алгоритмов.
https://insights.stackoverflow.com/survey/2018 #ai #developers #concerns
1. 40% радуется, что AI увеличивает автоматизацию работы, только 20% находит это опасным. Наоборот, около 28% и 28% опасаются, что алгоритмы, соответственно, принимают важные решения и могут превосходить человеческий интеллект, и по 23% этому рады.
2. При этом 48% считает, что разработчики или создатели AI ответственны за его последствия. Около 28% готовы переложить ответственность на государство и регуляторов.
3. В целом 73% сильнее воодушевлены возможностями, нежели опасаются последствий.
4. Дизайнеры и мобильные разработчики боятся наступления сингулярности. Дата-сайнтисты, исследователи, девопс-специалисты и менеджены инженеров и продуктов существенно сильнее боятся нечестных алгоритмов.
https://insights.stackoverflow.com/survey/2018 #ai #developers #concerns
Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение.
В 1912 году итальянский статистик и демограф Коррадо Джини написал знаменитый труд «Вариативность и изменчивость признака», и в этом же году «Титаник» затонул в водах Атлантики. Казалось бы, что общего между этими двумя событиями? Всё просто, их последствия нашли широкое применение в области машинного обучения. И если датасет «Титаник» в представлении не нуждается, то об одной статистике, впервые опубликованной в труде итальянского учёного, рассказывается в этой статье.
Подробнее: https://aka.ms/ai_science_article_0318
#ml #ai #article
В 1912 году итальянский статистик и демограф Коррадо Джини написал знаменитый труд «Вариативность и изменчивость признака», и в этом же году «Титаник» затонул в водах Атлантики. Казалось бы, что общего между этими двумя событиями? Всё просто, их последствия нашли широкое применение в области машинного обучения. И если датасет «Титаник» в представлении не нуждается, то об одной статистике, впервые опубликованной в труде итальянского учёного, рассказывается в этой статье.
Подробнее: https://aka.ms/ai_science_article_0318
#ml #ai #article
Habr
Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение
Интересный факт: в 1912 году итальянский статистик и демограф Коррадо Джини написал знаменитый труд «Вариативность и изменчивость признака», и в этом же году...
Forwarded from Quantum Quintum
Немножко прикладного кода в ленту. Тут коллеги рассказывают, как использовать Tiramisu (это вариация сверточной сеточки на DenseNet-архитектуре) для задачи сегментации изображений.
Если точнее, то сценарий такой: в ритейл-магазин приходит новая партия товара (одежды), нужно быстро сопоставить ее с существующим каталогом. Альтернативно: сотруднику или покупателю нужно быстро найти информацию по предмету одежды, находящемуся перед глазами. Фактически, нужно реализовать визуальный поиск, в котором сотрудник сможет по фотке с мобильника, найти соответствующую вещь в каталоге.
Тонкость в том, что фотка с мобильного может быть зашумлена фоном, поэтому для корректного сравнения желательно на лету сделать обтравку изображения. А это и есть один из вариантов задачи сегментации.
Обзор: https://www.microsoft.com/developerblog/2018/04/18/deep-learning-image-segmentation-for-ecommerce-catalogue-visual-search/
Исходный код: https://github.com/CatalystCode/image-segmentation-using-tiramisu/
#ai #ml #practice
Если точнее, то сценарий такой: в ритейл-магазин приходит новая партия товара (одежды), нужно быстро сопоставить ее с существующим каталогом. Альтернативно: сотруднику или покупателю нужно быстро найти информацию по предмету одежды, находящемуся перед глазами. Фактически, нужно реализовать визуальный поиск, в котором сотрудник сможет по фотке с мобильника, найти соответствующую вещь в каталоге.
Тонкость в том, что фотка с мобильного может быть зашумлена фоном, поэтому для корректного сравнения желательно на лету сделать обтравку изображения. А это и есть один из вариантов задачи сегментации.
Обзор: https://www.microsoft.com/developerblog/2018/04/18/deep-learning-image-segmentation-for-ecommerce-catalogue-visual-search/
Исходный код: https://github.com/CatalystCode/image-segmentation-using-tiramisu/
#ai #ml #practice
Developer Blog
Deep Learning Image Segmentation for Ecommerce Catalogue Visual Search - Developer Blog
We partnered with a large international online luxury fashion retailer to design important labor-saving AI projects: removing duplicate products in their image catalogue, and allowing fast automated look-up of catalogue items from a snapshot of the garment.…
Книга "Искусственный интеллект сегодня".
Бесплатная книга про искусственный интеллект в наше время. В ней описываются поле действия AI, его технологии, нейролингвистическое программирование, а также интеграция искусственного интеллекта в человеческую жизнь.
Скачать: https://aka.ms/book_ai_0518
#book #ai
Бесплатная книга про искусственный интеллект в наше время. В ней описываются поле действия AI, его технологии, нейролингвистическое программирование, а также интеграция искусственного интеллекта в человеческую жизнь.
Скачать: https://aka.ms/book_ai_0518
#book #ai
O’Reilly | Safari
Artificial Intelligence Now
The past year or so has seen a true explosion in both the capabilities and adoption of artificial intelligence technologies. Today’s generalized AI tools can solve specific problems more ... - Selection from Artificial Intelligence Now [Book]
Первые итоги на пути создания искусственного бухгалтерского интеллекта.
Помните, как в романе «Автостопом по Галактике» машина высчитала ответ на все извечные вопросы и это был ответ «42». Команда сервиса для предпринимателей «Кнопка» оказалась более практичной и завела 42 робота, чтобы дать ответ на гораздо более прозаические вопросы. Первые разработки начались еще в 2016 году, но год назад приложения перенесли в Azure и работа закипела. По случаю годовщины мы попросили сооснователя и технического директора сервиса «Кнопка» ответить на вопросы нашего блиц-интервью.
Подробнее: https://aka.ms/az_ai_article_0518
#ai #article
Помните, как в романе «Автостопом по Галактике» машина высчитала ответ на все извечные вопросы и это был ответ «42». Команда сервиса для предпринимателей «Кнопка» оказалась более практичной и завела 42 робота, чтобы дать ответ на гораздо более прозаические вопросы. Первые разработки начались еще в 2016 году, но год назад приложения перенесли в Azure и работа закипела. По случаю годовщины мы попросили сооснователя и технического директора сервиса «Кнопка» ответить на вопросы нашего блиц-интервью.
Подробнее: https://aka.ms/az_ai_article_0518
#ai #article
Bing
Secluded sands in Mexico
This gorgeous shot was taken at Playa Del Amor—als
AI.Hack Minsk.
Уже завтра пройдет хакатон AI.Hack Minsk, на котором участники поработают над своими проектами по искусственному интеллекту. Хакатон приурочен к международной tech-конференции EMERGE, которая соберет в Минске более 1000 участников из США, Гонконга, Европы, а также СНГ. Ну а сам хакатон будет проходить online. Присоединяйтесь!
Регистрация: https://aka.ms/event_0518
#ai #event
Уже завтра пройдет хакатон AI.Hack Minsk, на котором участники поработают над своими проектами по искусственному интеллекту. Хакатон приурочен к международной tech-конференции EMERGE, которая соберет в Минске более 1000 участников из США, Гонконга, Европы, а также СНГ. Ну а сам хакатон будет проходить online. Присоединяйтесь!
Регистрация: https://aka.ms/event_0518
#ai #event
science-guide.timepad.ru
AI.Hack Minsk / События на TimePad.ru
Продолжаем серию хакатонов AI.Hack. Следующий город проведения - Минск17-18 мая в Минске пройдет международная tech-конференция EMERGE, которая соберет более 1000 участников из США, Гонконга, Европы, а также СНГ. На трех сценах выступят компании Microsoft…
Инструмент для улучшения кода IntelliCode.
В рамках конференции разработчиков Microsoft Build 2018 мы анонсировали функцию Visual Studio IntelliCode, которая помогает писать код быстрее и избегать ошибок. Сервис предлагает разработчику подсказки-шаблоны, предугадывая его цели.
Подробнее: https://aka.ms/ai_news_0518
#msbuild #news #ai
В рамках конференции разработчиков Microsoft Build 2018 мы анонсировали функцию Visual Studio IntelliCode, которая помогает писать код быстрее и избегать ошибок. Сервис предлагает разработчику подсказки-шаблоны, предугадывая его цели.
Подробнее: https://aka.ms/ai_news_0518
#msbuild #news #ai
Tproger
Microsoft представила инструмент для улучшения кода IntelliCode
На конференции Microsoft Build 2018 корпорация представила функцию IntelliCode, которая помогает писать код быстрее и избегать ошибок.
Просто добавь воды: разработка с H2O.ai.
В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O.
Подробнее: https://aka.ms/ai_az_0518
#ai #azure #article
В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O.
Подробнее: https://aka.ms/ai_az_0518
#ai #azure #article
Habr
Просто добавь воды: разработка с H2O.ai
Привет, Хабр! В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все...