За тези, които не успяха да гледат уебинара с Корай днес - някои акценти от неговото участие:
🎯 Когато всеки ден прекарвате по 4-5 часа в SERP-a, започвате да забелязвате, че някои изречения или структурата на някои изречения помага повече. Аз вече съм си изградил рефлекс за това и когато чета или пиша - го правя със семантиката.
🎯Когато четете даден текст, трябва да усещате че извличате данни от него. Това е NLP термин, наречен "text to data" или "data to text".
Когато създавате текст, трябва да дефинирате неговата структура, като създадете т.нар. topical map - тематична карта. По всяка тема трябва да добавите т.нар content brief (кратко съдържание) и от него да добавите контекстуални вектори към заглавията. Трябва да създадете и контекстуалната йерархия. И според семантичните анотации да създадете вътрешни линкове.
За параграфите трябва да определите - атрибутите на кои ентитита ще покриват и за кои въпроси.
Ако не подберете правилните ентитита - няма да се получи. Например, оптимизирах статия за хладилnици, но според NLP API на Google - статията беше за хранa. Тъй като авторът беше говорил повече за хранa и според машината - статията е за храна, е не за технология или хладилници. В целия текст, във всички пасажи - на център бяха храните. Когато Гугъл чете статия - той се опитва да хване основните ентитита и интента за страницата. И според това - свързва статията с възможни queries "заявки". Не е лесно да обучите авторите да пишат по този начин.
🎯 Пълна автоматизация все още не е възможна, но частично - да. Използвам себе си, Python и NLP. Отворете SERP-a, извадете страниците, извадете всички ентитита, техните атрибути, таксономия и връзки между тях.
🎯 Как извличаш ентититата - използвам SpaCy или други NLP алгоритми или библиотеки. Но освен това е въпрос на рефлекс да можете да разберете кои концепции са използвани.
Прегледайте страниците, използваните анкори, заглавията, структурата на параграфите, people also aks, n-грамите на картинките, в техния source section ще видите тяхната категория с n-грами и т.н., за да извлечете информация и за атрибутите на ентититата.
Дискусия https://www.facebook.com/groups/seopraktika/permalink/832007151073827/
За тези, които не успяха да гледат уебинара с Корай днес - някои акценти от неговото участие:
🎯 Когато всеки ден прекарвате по 4-5 часа в SERP-a, започвате да забелязвате, че някои изречения или структурата на някои изречения помага повече. Аз вече съм си изградил рефлекс за това и когато чета или пиша - го правя със семантиката.
🎯Когато четете даден текст, трябва да усещате че извличате данни от него. Това е NLP термин, наречен "text to data" или "data to text".
Когато създавате текст, трябва да дефинирате неговата структура, като създадете т.нар. topical map - тематична карта. По всяка тема трябва да добавите т.нар content brief (кратко съдържание) и от него да добавите контекстуални вектори към заглавията. Трябва да създадете и контекстуалната йерархия. И според семантичните анотации да създадете вътрешни линкове.
За параграфите трябва да определите - атрибутите на кои ентитита ще покриват и за кои въпроси.
Ако не подберете правилните ентитита - няма да се получи. Например, оптимизирах статия за хладилnици, но според NLP API на Google - статията беше за хранa. Тъй като авторът беше говорил повече за хранa и според машината - статията е за храна, е не за технология или хладилници. В целия текст, във всички пасажи - на център бяха храните. Когато Гугъл чете статия - той се опитва да хване основните ентитита и интента за страницата. И според това - свързва статията с възможни queries "заявки". Не е лесно да обучите авторите да пишат по този начин.
🎯 Пълна автоматизация все още не е възможна, но частично - да. Използвам себе си, Python и NLP. Отворете SERP-a, извадете страниците, извадете всички ентитита, техните атрибути, таксономия и връзки между тях.
🎯 Как извличаш ентититата - използвам SpaCy или други NLP алгоритми или библиотеки. Но освен това е въпрос на рефлекс да можете да разберете кои концепции са използвани.
Прегледайте страниците, използваните анкори, заглавията, структурата на параграфите, people also aks, n-грамите на картинките, в техния source section ще видите тяхната категория с n-грами и т.н., за да извлечете информация и за атрибутите на ентититата.
Дискусия https://www.facebook.com/groups/seopraktika/permalink/832007151073827/
Facebook
Log in or sign up to view
See posts, photos and more on Facebook.