Прикольная штука: можно помочь НАСА натренировать AI для передвижения по Марсу.

Проблема:
едет себе марсоход по поверхности планеты, видит – мягкий песок, сел в него и не выехал. Всё, конец многомилионной миссии и шаг назад от прекрасного будущего, где яблони цветут на Марсе.

Решение:
Для распознавания опасных участков и построения маршрутов марсохода используется алгоритм SPOC (Soil Property and Object Classification). Сейчас НАСА проводит очередной проект с привлечением гражданской науки. В этот раз – улучшение работы алгоритма SPOC.


Что можно сделать:
Посмотреть более детальную информацию на сайте НАСА (осторожно, вся информация на эльфийском: https://www.nasa.gov/feature/jpl/nasas-mars-rover-drivers-need-your-help).
Там же перейти по ссылке на инструмент AI4Mars (по вот этой: https://www.zooniverse.org/projects/hiro-ono/ai4mars).
Там можно пройти простой туториал по определению типов поверхностей Марса на примерах фотографий сделанных марсоходом.

Очень. Много. Крутых. Фото. С Марса. В хорошем разрешении.
Энджой.


P.S.:
Если вдруг вам когда-то было интересно, зачем учить странную математику и не самые очевидные предметы на ФИВТе, но ваш препод вам не смог рассказать – так вот именно ради запуска таких проектов и нужно.
Двигайте науку, она крутая.