ML.NET: Подготовка данных для построения модели.
Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения
ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами
ML.NET.
Подробности:
http://msft.it/6270TbvRe