Supervised Machine Learning — один из способов машинного обучения, в ходе которого система принудительно обучается с помощью примеров «стимул-реакция». Между входами и эталонными выходами может существовать некоторая зависимость, но она неизвестна. Известна только конечная совокупность прецедентов — пар «стимул-реакция», называемая обучающей выборкой. На основе этих данных требуется восстановить зависимость, то есть построить алгоритм, способный для любого объекта выдать достаточно точный ответ.

https://devblogs.microsoft.com/premier-developer/introduction-to-supervised-machine-learning/

#Supervised #Machine #Learning