Внезапные откровения от аналитиков Gartner: оказывается (!), многие предыдущие годы нам лили лапшу на уши. Следите за руками — как внезапно снова нужны толпы экспертов и аналитиков!

— Big data уже не big, а просто бесполезная data. Погоня за собрать все, что можно, показала, что мы (индустрия) собирали кучу мусора, с которой не знаем, что делать. А будущее теперь за small data, meta data (ака разметка) и generated data (ака дата по моделям).
— Data Science как бы наука, но вообще нет, скорее Data Art, но еще не Science Fiction. Оказывается, надо уметь задавать правильные вопросы, знать, когда остановиться (пресловутое гуд инаф), и вообще аналитика, внимание, СУБЪЕКТИВНА. А раздутые бюджеты и сроки на дата-команды вредны, лучше их делать тайм-боксед, — так люди быстрее откидывают то, что не получается, вместо подгонки под свои предубеждения.
— Data, как правило, не приводит к Decisions, потому что управленцы не готовы делать дисижены, им проще сидеть на попе ровно, хотя это тоже дисижн. Поэтому в арсенал дата-команды должен добавиться дисижн-дизайн: вы должны уметь подсунуть дату в нужный момент в правильной упаковке, еще лучше прийти к автоматизации дисиженов, чтобы исключить этот белковый суррогат мышления. И еще лучше, но для этого нужны консультанты из бигфор, строить из даты бигпикчу, которую не видит (и не понимает) никто из управленцев. Дата как манипуляция, простите, искусство, простите, наука.
— А вообще, ребята, не парьтесь. Берите большие амбициозные цели, мыслите шире! Но помните, что свобода без управления — это анархия. Навряд ли вы хотите анархию. Но контроль, простите, управление — это важно. Просто помимо управления контролем нужно управлять еще стратегией и гибкостью. Ой, все ваши модели данных и показателей про контроль? Тогда мы идем к вам!

Это был вольный пересказ открытия слета адептов хайп-цикла гартнера: https://www.youtube.com/watch?v=bXob4SMBguM