Продолжается погром нашумевших AI-девайсов. Вслед за провальным AI Pin на руки журналистов начали поступать Rabbit R1.

The Verge в обзоре пишет, что:
— Во-первых, он существует. Прикольный, не люкс. Динамики — буэээ.
— Пока умеет работать только с четырьмя внешними сервисами: убером, миджорни, дурдашем и споитфаем. (Кажется, это наживное, но все интеграции делаются вручную на стороне компании.).
— Пробрасывает базовый самый обычный GPT-чат. Как минимум, это работает, хоть и с задержкой. Умеет распознавать, что видно в камере, но не более того.
— В отличие от обещаний, не умеет в почту и таблицы. Фото-видео как таковые тоже не умеет. Облачные приложения в андроид-виртуалках отрабатывают медленно.
— Гипотетически, USB-C порт будет расширяем. Ну вдруг, вы в голос не хотите и нужно срочно подключить клавиатуру.
— Весит как 2/3 от iPhone 15.

Резюме: прикольно, но зачем нужен Rabbit R1, если вдруг (ну вдруг) в кармане есть смартфон, пока не понятно. Очень амбициозный роадмап с большой ставкой на LAM.

Не реклама, просто заметил, что ребята из центра Дизайн-мышления запустили программу по футорологии и трендам.

https://dtcenter.ru/futurology

Во-первых, это хорошо как явление, хоть меня лично и подташнивает от футурологов. (Коллеги говорят, что это профессиональная зависть: я-то не футуролог).

Во-вторых, это, — по описанию, — хорошая база, чтобы лежать в нужном направлении. Но технологический блок прямо слабый и неоригинальный. Хайп цикл Гартнера — ну камон.

В-третьих, это недорого. Я бы ставил планку раза в два-три больше. Но я и не учу. Ахаха.

Крч, обратите внимание ваших стратегов и продуктов.

Свежее интервью Сэма Альтмана в Стэнфорде, немного, конечно, игра на публику (19-20 летних студентов), которых важно вдохновить и окрылить, но зато чуть налегке и откровеннее как будто бы:

🦄 Если делать AI-исследования, то в компаниях, а не в академии, потому что нужен доступ к вычислительным ресурсам, а они все сейчас в индустрии.
🦄 Сейчас лучшее время, чтобы запустить свой стартап (в ИИ) со времен начала интернета, но не спрашивайте никого, что именно делать. Получите только очевидные (неправильные) ответы. (Но мы сами запустили OpenAI не ради денег, потому что у нас уже было достаточно денег.)
🦄 Единственный способ научиться делать стартап — это делать стартап, нет никакого обучения предпринимательству, кроме практики. Нужно идти против консенсуса, но при этом оказаться правым. Легко идти против мнения и ошибиться.
🦄 Большой открытый вопрос: как сделать большой компьютер. Реально большой. Нужно пересобрать всю инфраструтуру от чипов до сетей. Вероятно, OpenAI единственная компания, которая понимает реальный масштаб этой задачи.
🦄 (Для Сэма) не важно, сколько денег сжигается на создание модели. $0.5B, $5B или $50B. Не важно, пока мы продолжаем создавать ценность для общества, которая выше затрат. Мы найдем, как заплатить по счетам. AGI - это дорого, но стоит того.
🦄 Чатджипити - постыдная модель, тупая, но мы вынуждены выпускать на рынок итерационно, чтобы улучшаться и смотреть, что люди с этим делают. Пока это наилучший подход.
🦄 Прогресс в технологиях не изменит человеческих драм и не отменит восходов Солнца. Не факт, что когда мы получит более продвинутые AI-системы, скажем, уровня PhD, мы в последующие годы заметим рост GDP.
🦄 Сейчас не очевидно, с какой скоростью общество способно адаптироваться к новым технологиям, задав новый социальный контракт.
🦄 С повышением качества моделей будут расти требования к ответственности. Сейчас кажется, что нам нужно будет двигаться более мелкими итерациями, чем релиз новой модели раз в год-два. Но это не то, как сейчас делаются новые версии моделей.
🦄 Доступ к вычислениям может стать базовым правом человека, доступным в каком-то объеме бесплатно (за исключением некоторых стран), но нам нужно решить, как выдать это право всем людям. Но страны будут все больше хотеть свою собственную ИИ-инфраструктуру, геополитический баланс будет меняться, но сейчас трудно сказать, как именно.
🦄 Решение вопроса дефицита дешевой энергии - в атомной энергетике и солнечной + хранении.
🦄 Не надо делать вид, что все технологии - это всегда благо. Они могут быть благом в целом, не то, чтобы мы снимаем с себя и общества ответственность, но в конечном счете решения принимает пользователь инструмента. У меня есть голос, у вас есть голос, у правительства есть голос. Общество должно работать тут.

https://www.youtube.com/watch?v=GLKoDkbS1Cg

Phi-3 теперь работает из браузера на базе ML-тулкита Ratchet с ускорением на базе WebGPU. Нужно всего лишь закачать почти три гигабайта модели и иметь достаточно памяти для выполнения.

Не то, чтобы это было прямо массовым сценарием. Но, вообще говоря, стоит ожидать медленного движения в сторону webml, когда на стороне браузера/пользователя будет локальная модель, а приложения и сайты смогут к ней обращаться. Через пару лет. :)

Злые вы, не верите доброму дяде Сэму :)

Как раз подвезли ресеч по тому, как ИИ все лучше и лучше учится обманывать людей (включая манипулирование, подхалимство и обман систем безопасности) ради достижения поставленных (другими людьми) целей и что в связи с этим стоит делать. Причем это касается не только специализированных моделей, но и общих LLM.

Обзор от MIT Techonology Review: https://www.technologyreview.com/2024/05/10/1092293/ai-systems-are-getting-better-at-tricking-us/

Чтобы что-нибудь пожать, нужно что-нибудь посеять или хотя бы постоять рядом.

Что общего между Францией и ОАЭ?
1. В обеих странах пилят свои GenAI-модели, Mistral и Falcon, соответственно.
2. В обе страны Microsoft эксклюзивно заносит миллиарды долларов (€4B и $1.5B, соответственно) на поддержку партнеров и развитие инфраструктуры для ИИ.

Совпадение? :)

Но есть нюансы, конечно:

1. Страновые амбиции, помноженные, на недостаток собственных средств и технологий. Блумберг довольно цинично пишет, что помимо Microsoft, Макрон также сходил за деньгами в Amazon, Pfizer, Morgan Stanley и ряд других компаний за океаном и набрал кредитов инвестиций на $16.2B. Конечно, все это преподносится как победа Франции, которую выбрали крутые инвесторы.

2. Microsoft активно диверсифицирует свою зависимость от OpenAI, раскладывая кэш в разные кубышки. Молодцы.

Записали с Udio саундтрек этой хайп-AI-весны. Это база, май френд, это база.

Хотел сказать, что посмеялись и хватит. Но, Google придумали достойный ответ на джипитичо...

Если тема с Phi-3 в браузере была экспериментом, то локальная (!) Gemini Nano в Chrome — уже абсолютная скорая реальность.

https://developer.chrome.com/docs/ai/built-in