Я уже несколько раз упоминал концепцию Intelligent Edge (это когда вычислительные ресурсы переносятся к месту генерации данных - vs. облако и т.п.). Как говорится, у данных есть сила притяжения (data has gravity), и во многих случаях проще и выгоднее нарастить возможности обработки данных на конечном устройстве, нежели гонять все туда-обратно в облако.

Несколько мыслей в нашем корпоративном блоге про IoT о том, как развитие этой темы развития интеллектуальности на конечных условиях будет влиять на разные индустрии:
1. Снижение суммарной цены IoT-решений за счет более гибкого проектирования, какие данные, где и с какой скоростью обрабатываются.
2. Безопасность и управляемость будут повышаться за счет разделения процессов и данных на те, которые выполняются локально и те, которые можно отсылать в облако, не нарушая регулирующие требования.
3. Улучшение времени реакции за счет локальной обработки данных, и соответственно более быстрое принятие критичных решений вроде управления машиной или остановки заводсткого оборудования.
4. Автономный режим и работа в условиях ограниченной связи — будет особенно критично там, где периодическое отсутствие связи — это норма (корабли, самолеты, сельская местность).
5. Взаимодействие между старыми и новыми инфраструктурами — интеллектуальная прослойка позволит комбинировать существующее оборудование с современными сенсорами и облачными возможностями. Как следствие — получение дополнительных инсайтов и повышение управляемости без существенной перестройки производственных мощностей.
https://blogs.microsoft.com/iot/2017/09/19/five-ways-edge-computing-will-transform-business/ #iot #intelligent #edge #cloud