*Продолжение - пачка про ИИ*
4. Софтверный стек ИИ продолжит отделяться от традиционного.
🔮 Новые механизмы взаимодействия. Один из них — голос, как для ввода, так и для вывода. Второй - изображения, при которых камеры будут массово давать входные данные для систем машинного обучения.
🔮 Специализированное желехо (например, TPU от Google) и новые фреймворки (TensorFlow и конкуренты) продолжат развиваться.
🔮 Вычисления от облака до границы - по мере того как умная начинка смещается в сторону локаций применения.
🔮 Новые парадигмы разработки ПО (высоко-параметризованные модели натренированные на массивах данных).
5. ИИ будет приоритетом инвестиций для больших компаний.
🔮 Спустя несколько лет прототипирования, автоматизации технологий и экспериментов с ИИ, теперь это все - новая доминанта в жизни CIO. Среди победителей будет часть ИИ-стартапов, стартовавших в 2013/2014 и теперь выходящих на серьезные доходы и быстрый рост.
🔮 Лучшие компании и стартапы объединят инвестции в ИИ со стратегическими и организационными изменениями. Это позволит им перейти от просто анализа данных в цепочках создания ценности к пересмотру бизнес-модели вокруг сетей данных и циклов работы ИИ. Те, кто думают, что ИИ — всего лишь инструмент для расширения своего предложения или сокращения расходов, начнут понимать, что их рынок сокращается.
6. Мы увидим все больше примеров, как ИИ дополняет человеческие возможности.
🔮 Нас ждут существенные демонстрации преимуществ ИИ-инструментов для индивидуального использования, возможности таких решений будут постоянно расти.
🔮 Результаты коллективных исследований научного сообщества продолжат впечатлять нас, особенно по мере новых прорывов, выходящих за "простое" глубокое обучение - обучение с подкреплением, рекламные сети, обучение по коротким выборкам и методы без учителя.
🔮 Впрочем, мы наврядли сильно приблизимся к человеко-подобному интеллекту или искусственной осознанности.
7. Рассуждения о том, как ИИ влияет на безработицу сдвинется с исключительного обсуждения сокращения рабочих мест к поиску лучших способов подстройки под неизбежное.
🔮 У разных стран будут разные подходы. Те, которые объединят инвестиции в социальные блага (например, образование и безопасность) и будут поддерживать здоровый подход к предпринимательству и инновациям, будут справляться лучше всех.
🔮 Мы также увидим прогресс в понимании вопросов доверия, честности, и справедливости в алгоритмических системах. Чувствительные темы, поднимаемые юристами, регуляторами и активистами, сделают этичность ИИ одним из ключевых вопросов.
#future #forecast #staytuned
4. Софтверный стек ИИ продолжит отделяться от традиционного.
🔮 Новые механизмы взаимодействия. Один из них — голос, как для ввода, так и для вывода. Второй - изображения, при которых камеры будут массово давать входные данные для систем машинного обучения.
🔮 Специализированное желехо (например, TPU от Google) и новые фреймворки (TensorFlow и конкуренты) продолжат развиваться.
🔮 Вычисления от облака до границы - по мере того как умная начинка смещается в сторону локаций применения.
🔮 Новые парадигмы разработки ПО (высоко-параметризованные модели натренированные на массивах данных).
5. ИИ будет приоритетом инвестиций для больших компаний.
🔮 Спустя несколько лет прототипирования, автоматизации технологий и экспериментов с ИИ, теперь это все - новая доминанта в жизни CIO. Среди победителей будет часть ИИ-стартапов, стартовавших в 2013/2014 и теперь выходящих на серьезные доходы и быстрый рост.
🔮 Лучшие компании и стартапы объединят инвестции в ИИ со стратегическими и организационными изменениями. Это позволит им перейти от просто анализа данных в цепочках создания ценности к пересмотру бизнес-модели вокруг сетей данных и циклов работы ИИ. Те, кто думают, что ИИ — всего лишь инструмент для расширения своего предложения или сокращения расходов, начнут понимать, что их рынок сокращается.
6. Мы увидим все больше примеров, как ИИ дополняет человеческие возможности.
🔮 Нас ждут существенные демонстрации преимуществ ИИ-инструментов для индивидуального использования, возможности таких решений будут постоянно расти.
🔮 Результаты коллективных исследований научного сообщества продолжат впечатлять нас, особенно по мере новых прорывов, выходящих за "простое" глубокое обучение - обучение с подкреплением, рекламные сети, обучение по коротким выборкам и методы без учителя.
🔮 Впрочем, мы наврядли сильно приблизимся к человеко-подобному интеллекту или искусственной осознанности.
7. Рассуждения о том, как ИИ влияет на безработицу сдвинется с исключительного обсуждения сокращения рабочих мест к поиску лучших способов подстройки под неизбежное.
🔮 У разных стран будут разные подходы. Те, которые объединят инвестиции в социальные блага (например, образование и безопасность) и будут поддерживать здоровый подход к предпринимательству и инновациям, будут справляться лучше всех.
🔮 Мы также увидим прогресс в понимании вопросов доверия, честности, и справедливости в алгоритмических системах. Чувствительные темы, поднимаемые юристами, регуляторами и активистами, сделают этичность ИИ одним из ключевых вопросов.
#future #forecast #staytuned