Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
TensorFlow Dev Talks Summit 2019
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvzoUYI26kHmKSJBedn3SQuB
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvzoUYI26kHmKSJBedn3SQuB
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
# Ukraine Only
Ребята в эту субботу 16го Марта в Киеве пройдет Data Science UA Conference. Это действо покруче всяких ММА поединков, потому как травмы после ММА проходят, а боль от МЛ остается с вами на всю жизнь)
Посему это крутая возможность заявить свои претензии на пояс чемпиона в среднем и тяжелом весе или же просто прийти посмотреть и поболеть за ребят)
Cо списокм докладов можно ознакомиться здесь: https://data-science.com.ua/ua/conferences/conference-6/
Приходите будет жарко)
Я тоже там буду, следуйте за парнем с ирокезом и в килте)
А вот что я делаю https://www.facebook.com/anikishaev/videos/2103942513016618/
Ребята в эту субботу 16го Марта в Киеве пройдет Data Science UA Conference. Это действо покруче всяких ММА поединков, потому как травмы после ММА проходят, а боль от МЛ остается с вами на всю жизнь)
Посему это крутая возможность заявить свои претензии на пояс чемпиона в среднем и тяжелом весе или же просто прийти посмотреть и поболеть за ребят)
Cо списокм докладов можно ознакомиться здесь: https://data-science.com.ua/ua/conferences/conference-6/
Приходите будет жарко)
Я тоже там буду, следуйте за парнем с ирокезом и в килте)
А вот что я делаю https://www.facebook.com/anikishaev/videos/2103942513016618/
Forwarded from devdigest // dot net
Хорошие новости для всех, кто интересуется machine learning – новая версия ML.NET!
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-0-11-machine-learning-for-net
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-0-11-machine-learning-for-net
.NET Blog
Announcing ML.NET 0.11 – Machine Learning for .NET | .NET Blog
ML.NET is an open-source and cross-platform machine learning framework (Windows, Linux, macOS) for .NET developers. Using ML.NET, developers can leverage their existing tools and skillsets to develop and infuse custom AI into their applications by creating…
Крутая подоборка репозитория для датасаентистов и иже с ними: https://habr.com/en/company/mailru/blog/445530/
Habr
Другой Github 2: машинное обучение, датасеты и Jupyter Notebooks
Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обме...
Forwarded from Developers Community
«Hello»! Первое в мире автоматическое хранилище данных в молекулах ДНК.
Исследователи из Microsoft и Вашингтонского университета продемонстрировали первую полностью автоматизированную систему хранения данных в искусственно созданной ДНК с возможностью считывания. Это ключевой шаг на пути к переносу новой технологии из исследовательских лабораторий в коммерческие центры обработки данных.
http://msft.it/6271T1xCS
Исследователи из Microsoft и Вашингтонского университета продемонстрировали первую полностью автоматизированную систему хранения данных в искусственно созданной ДНК с возможностью считывания. Это ключевой шаг на пути к переносу новой технологии из исследовательских лабораторий в коммерческие центры обработки данных.
http://msft.it/6271T1xCS
Хабр
«Hello»! Первое в мире автоматическое хранилище данных в молекулах ДНК
Исследователи из Microsoft и Вашингтонского университета продемонстрировали первую полностью автоматизированную систему хранения данных в искусственно созданн...
Forwarded from devdigest // azure
Обязательно добавьте себе в закладки и поделитесь с друзьями! Здесь целая куча примеров использования различных сервисов Azure. Причем, примеры не только на .NET Core/C#, но и на Java, C, PHP, Node.js, Ruby и куче других языков. Также есть много свежего материала по взаимодействию с Cognitive Services и IoT-сервисами.
https://azure.microsoft.com/en-us/resources/samples
https://azure.microsoft.com/en-us/resources/samples
Docs
Browse code samples
Get started with Microsoft developer tools and technologies. Explore our samples and discover the things you can build.
Forwarded from Developers Community
Уже в эту среду сообщество MSP проводит новую прямую трансляцию. 10 Апреля, в 7-8PM CET (20:00) от MSPs из Греции!
Zafiris Babos & Stergios Koukouftopoulos расскажут нам о "Software engineering role recognition using ML" на нашем YouTube канале "Microsoft Student Partners CEE"
Присоединяйтесь: aka.ms/mspceelive , приглашайте друзей и прокачивайте ваши навыки!
Zafiris Babos & Stergios Koukouftopoulos расскажут нам о "Software engineering role recognition using ML" на нашем YouTube канале "Microsoft Student Partners CEE"
Присоединяйтесь: aka.ms/mspceelive , приглашайте друзей и прокачивайте ваши навыки!
Breaking news!
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/
Microsoft News
Announcing ML.NET 1.0 RC – Machine Learning for .NET
ML.NET is an open-source and cross-platform machine learning framework (Windows, Linux, macOS) for .NET developers. Using ML.NET, developers can leverage their existing tools and skillsets to develop and infuse custom AI into their applications by creating…
Forwarded from A.G.
Кто вы, дорогие читатели //devdigest!?
Anonymous Poll
19%
Junior Software Developer
28%
Middle Software Developer
18%
Senior Software Developer
11%
Team/Tech Lead
3%
Architect
3%
CTO/CIO
4%
System Administrator
13%
Other
Forwarded from Quantum Quintum
Замечательный рассказ об использовании PowerBI и готовых сервисов для анализа текста в задаче анализа художественного произведения, отслеживания динамики персонажей, эмоциональности текста и т.п. (хотя не все еще подвластно умным машинам). Например, знали ли вы что эмоциональный диапазон Ромео оказался шире, чем у Джульетты?
Отличная тема для уроков литературы и статистики. Я помню во времена до ЕГЭ был даже такой тип работ — "анализ литературного произведения".
https://news.microsoft.com/en-gb/2019/04/23/breaking-bard-using-microsoft-ai-to-unlock-shakespeares-greatest-works/
Отличная тема для уроков литературы и статистики. Я помню во времена до ЕГЭ был даже такой тип работ — "анализ литературного произведения".
https://news.microsoft.com/en-gb/2019/04/23/breaking-bard-using-microsoft-ai-to-unlock-shakespeares-greatest-works/
Microsoft
Breaking Bard: Using Microsoft AI to unlock Shakespeare’s greatest works
A cloud computing expert at Microsoft used the company's artificial intellgence tools on William Shakespeare's plays - and saw some interesting results.
Проблемы и задачи machine learning. Что может предложить ML.NET в сравнении с TensorFlow и CNTK.
https://www.erpsoftwareblog.com/2019/04/an-overview-of-ml-net/
https://www.erpsoftwareblog.com/2019/04/an-overview-of-ml-net/
ERP Software Blog
An Overview of ML.Net - ERP Software Blog
ML.NET makes machine learning accessible to the .NET developer community. Up until now, the machine learning space has been dominated by other languages such as Python and C++. With ML.NET, .NET developers get access to a whole host of machine learning techniques…
Forwarded from Quantum Quintum
Как пишет ряд изданий, коллеги из Microsoft продвигают новый термин в тематике искусственного интеллекта — "machine teaching", или обучение машин. Под этим термином понимаются инструменты, позволяющие экспертам в любой области самостоятельно обучать систему ИИ.
В отличие от традиционного подхода "машинного обучения", требующего огромных массивов данных, "обучение машин" исходит из итерационного подхода с участием носителя знаний. Философски, это взгляд на задачу обучения с позиции учителя, который может объяснить, скорректировать, направить и проверить понимание. Это все кажется естественным в отношениях людей, но чтобы это работало с машинами, нужны новые инструменты.
Ключевые требования и преимущества таких решений:
— Отсутствие необходимости глубоких знаний в области ИИ со стороны экспертов. Информация для обучения абстрагирована от самого алгоритма.
— Быстрое создание собственных моделей: за счет использования экспертных знаний снижается потребность в размеченных данных. Можно начать вообще без размеченных данных.
— Легкое обновление моделей. Декомпозиция, присущая экспертному обучению, упрощает отладку, внесение корректив в данные и добавление новых фич.
— Повторное использование: легкая комбинация (чужих) моделей за счет декомпозиции, возможность заточки под конкретный домен.
В качестве примера готового сервиса Microsoft называет LUIS — облачный сервис для анализа текстов, и платформу Bonsai (куплена Microsoft в прошлом году), позволяющую экспертам описывать свои знания на языке высокого уровня (Inkling) и самостоятельно подбирающую модель на основании описания и обучающую ее в симуляции реальных условий.
Страница исследовательской группы: https://www.microsoft.com/en-us/research/group/machine-teaching-group/
Анонс новой темы в блоке Microsoft Research: https://blogs.microsoft.com/ai/machine-teaching
Обзор от Fast Company: https://www.fastcompany.com/90338498/machine-teaching-is-a-thing-and-microsoft-wants-to-own-it
В отличие от традиционного подхода "машинного обучения", требующего огромных массивов данных, "обучение машин" исходит из итерационного подхода с участием носителя знаний. Философски, это взгляд на задачу обучения с позиции учителя, который может объяснить, скорректировать, направить и проверить понимание. Это все кажется естественным в отношениях людей, но чтобы это работало с машинами, нужны новые инструменты.
Ключевые требования и преимущества таких решений:
— Отсутствие необходимости глубоких знаний в области ИИ со стороны экспертов. Информация для обучения абстрагирована от самого алгоритма.
— Быстрое создание собственных моделей: за счет использования экспертных знаний снижается потребность в размеченных данных. Можно начать вообще без размеченных данных.
— Легкое обновление моделей. Декомпозиция, присущая экспертному обучению, упрощает отладку, внесение корректив в данные и добавление новых фич.
— Повторное использование: легкая комбинация (чужих) моделей за счет декомпозиции, возможность заточки под конкретный домен.
В качестве примера готового сервиса Microsoft называет LUIS — облачный сервис для анализа текстов, и платформу Bonsai (куплена Microsoft в прошлом году), позволяющую экспертам описывать свои знания на языке высокого уровня (Inkling) и самостоятельно подбирающую модель на основании описания и обучающую ее в симуляции реальных условий.
Страница исследовательской группы: https://www.microsoft.com/en-us/research/group/machine-teaching-group/
Анонс новой темы в блоке Microsoft Research: https://blogs.microsoft.com/ai/machine-teaching
Обзор от Fast Company: https://www.fastcompany.com/90338498/machine-teaching-is-a-thing-and-microsoft-wants-to-own-it
Microsoft Research
Machine Teaching Group - Microsoft Research
Machine teaching is a paradigm shift from machine learning, akin to how other fields like language programming have shifted from optimizing performance to optimizing productivity.
Про базовые термины в ML
https://rubikscode.net/2019/04/29/mathematics-for-artificial-intelligence-linear-algebra/
https://rubikscode.net/2019/04/29/mathematics-for-artificial-intelligence-linear-algebra/
Rubik's Code
Mathematics for Artificial Intelligence - Linear Algebra
The most usual question that I get on the meetups and conferences is “How much math should I know to get into the field?”. This was the question that I asked myself long ago when I started my journey through this universe.
Forwarded from devdigest // azure
Текстовую трансляцию #build2019 смотрим тут 👉 https://teleg.eu/build_2019
Forwarded from [NOT SUPPORTED] (Andrew)
А вот еще один интересный поток, где обсуждают Q#
На #build2019 Майкрософт представила AI инструментарий для робототехники
https://venturebeat.com/2019/05/06/microsoft-rolls-out-ai-and-robotics-toolkit-in-limited-preview/
https://venturebeat.com/2019/05/06/microsoft-rolls-out-ai-and-robotics-toolkit-in-limited-preview/
VentureBeat
Microsoft rolls out AI and robotics toolkit in limited preview
At Build 2019, Microsoft announced a preview program for building intelligent agents with Microsoft AI and Azure tools that can autonomously run physical systems.
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
#newbies
Collection of TF tutorials
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Hr9sNUjfsmEu1ZniY0XpHSzl5uihcXZ
Collection of TF tutorials
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Hr9sNUjfsmEu1ZniY0XpHSzl5uihcXZ
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
Free Summer ML School in Kyiv(offline)
http://ml-school.railsreactor.com
http://ml-school.railsreactor.com
Railsreactor
Rails Reactor Machine Learning Summer School
Rails Reactor announces the first summer school for Machine Learning Engineers with technical background but with no practical experience with real projects.