На #build2019 Майкрософт представила AI инструментарий для робототехники
https://venturebeat.com/2019/05/06/microsoft-rolls-out-ai-and-robotics-toolkit-in-limited-preview/
https://venturebeat.com/2019/05/06/microsoft-rolls-out-ai-and-robotics-toolkit-in-limited-preview/
VentureBeat
Microsoft rolls out AI and robotics toolkit in limited preview
At Build 2019, Microsoft announced a preview program for building intelligent agents with Microsoft AI and Azure tools that can autonomously run physical systems.
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
#newbies
Collection of TF tutorials
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Hr9sNUjfsmEu1ZniY0XpHSzl5uihcXZ
Collection of TF tutorials
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9Hr9sNUjfsmEu1ZniY0XpHSzl5uihcXZ
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
Free Summer ML School in Kyiv(offline)
http://ml-school.railsreactor.com
http://ml-school.railsreactor.com
Railsreactor
Rails Reactor Machine Learning Summer School
Rails Reactor announces the first summer school for Machine Learning Engineers with technical background but with no practical experience with real projects.
Как вы помните, на #build2019 объявили о том, что ML.NET уходит в релиз. Сегодня же мы предлагаем взглянуть на еще одно решение, призванное еще больше упростить выполнение задач, связанных с машинным обучением. AutoML - это новый инструмент, который проверяет различные алгоритмы ML.NET и сообщает, насколько хорошо каждый из них решает конкретную проблему. Пока что AutoML доступен только в preview релизе, но познакомиться с ним мы рекомендуем уже сегодня.
https://jamesmccaffrey.wordpress.com/2019/05/14/a-first-look-at-automl-for-the-ml-net-machine-learning-library/
https://jamesmccaffrey.wordpress.com/2019/05/14/a-first-look-at-automl-for-the-ml-net-machine-learning-library/
James D. McCaffrey
A First Look at AutoML for the ML.NET Machine Learning Library
The Microsoft ML.NET (“machine learning .NET”) is a large library of .NET modules for machine learning. AutoML is a new, associated system that tries different ML.NET algorithms and tel…
Forwarded from devdigest // events
В 2018 году впервые состоялась конференция Digital Transformation Conference, посвященная проблемам оптимизации бизнес-процессов при помощи технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
В этом году мы решили провести Digital Transformation Conference, где ключевыми темами будут искусственный интеллект и облачные технологии на платформе Microsoft Azure. Ми пригласили спикеров-практиков, успешно интегрировших AI в различные бизнес-процессы, которые с радостью поделятся своим опытом:
Целевая аудтория:
- Software Developers/Cloud Architects
- Data Scientists
- Business Analysts
- DataOps
- DevOps
- Researches
Стоимость участия тоже приятно удивит - от 299 грн для студентов до 749 грн для специалистов.
А еще 10% от суммы проданных билетов мы перечислим социальному проекту ДонорUA.
Сайт конференции: https://dtconf.com
Для вопросов, предложений, сотрудничества - [email protected].
В этом году мы решили провести Digital Transformation Conference, где ключевыми темами будут искусственный интеллект и облачные технологии на платформе Microsoft Azure. Ми пригласили спикеров-практиков, успешно интегрировших AI в различные бизнес-процессы, которые с радостью поделятся своим опытом:
Целевая аудтория:
- Software Developers/Cloud Architects
- Data Scientists
- Business Analysts
- DataOps
- DevOps
- Researches
Стоимость участия тоже приятно удивит - от 299 грн для студентов до 749 грн для специалистов.
А еще 10% от суммы проданных билетов мы перечислим социальному проекту ДонорUA.
Сайт конференции: https://dtconf.com
Для вопросов, предложений, сотрудничества - [email protected].
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
#junior
Good introduction article about base things
https://towardsdatascience.com/estimators-loss-functions-optimizers-core-of-ml-algorithms-d603f6b0161a
Good introduction article about base things
https://towardsdatascience.com/estimators-loss-functions-optimizers-core-of-ml-algorithms-d603f6b0161a
Medium
Estimators, Loss Functions, Optimizers —Core of ML Algorithms
In order to understand how a machine learning algorithm learns from data to predict an outcome, it is essential to understand the…
Forwarded from Developers Community
ARTificial: на заре искусственного интеллекта.
Как думаете, может ли искусственный интеллект творить? Или же он просто бездушная машина, способная лишь копировать? По ссылке ниже Microsoft рассказали о том, как их нейросети создавали перфомансы, писали музыку, картины и литературные произведения.
http://msft.it/6274TJKs8
Как думаете, может ли искусственный интеллект творить? Или же он просто бездушная машина, способная лишь копировать? По ссылке ниже Microsoft рассказали о том, как их нейросети создавали перфомансы, писали музыку, картины и литературные произведения.
http://msft.it/6274TJKs8
Новости
ARTificial: на заре искусственного интеллекта - Новости
Анонс ML.NET 1.1: новые типы, новые алгоритмы
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-1-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-1-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/
.NET Blog
Announcing ML.NET 1.1 and Model Builder updates (Machine Learning for .NET)
ML.NET is an open-source and cross-platform machine learning framework (Windows, Linux, macOS) for .NET developers. ML.NET offers Model Builder Model Builder (a simple UI tool for Visual Studio) and CLI to make it super easy to build custom ML Models using…
Forwarded from Developers Community
Нейросеть научилась рисовать сложные сцены по текстовому описанию.
Исследовательская группа Microsoft Research представила генеративно-состязательную нейросеть, которая способна генерировать изображения с несколькими объектами на основе текстового описания. В отличие от более ранних подобных алгоритмов text-to-image, способных воспроизводить изображения только базовых объектов, эта нейросеть может справляться со сложными описаниями более качественно.
https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/457198/
Исследовательская группа Microsoft Research представила генеративно-состязательную нейросеть, которая способна генерировать изображения с несколькими объектами на основе текстового описания. В отличие от более ранних подобных алгоритмов text-to-image, способных воспроизводить изображения только базовых объектов, эта нейросеть может справляться со сложными описаниями более качественно.
https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/457198/
Хабр
Нейросеть научилась рисовать сложные сцены по текстовому описанию
Исследовательская группа Microsoft Research представила генеративно-состязательную нейросеть, которая способна генерировать изображения с несколькими объектами н...
Создание системы прогнозирования с использованием AutoML
https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/mt833480.aspx
https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/mt833480.aspx
Хотите узнать, как GitHub отличает C# от Java, а Java от PHP? Тогда вам будет интересно почитать эту статью
https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/459104/
https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/459104/
Хабр
C# или Java? TypeScript или JavaScript? Классификация языков программирования на основе машинного обучения
На GitHub представлено больше 300 языков программирования, начиная с общеизвестных языков, таких как Python, Java, и Javascript, и заканчивая эзотерическими языками, такими как Befunge, известными...
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
Привет. Сейчас в Киеве в Rails Reactor выступает Алексей Григорьев, и рассказывает о том как OLX Group (Berlin) детектит дубликаты контента. Подключайтесь к стриму с AI Tonight #6 https://www.facebook.com/RailsReactor/videos/390499905004729
Facebook Watch
Rails Reactor
Rails Reactor is live now.
Встречайте — ML.NET 1.2!
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-2-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-2-and-model-builder-updates-machine-learning-for-net/
.NET Blog
Announcing ML.NET 1.2 and Model Builder updates (Machine Learning for .NET)
We are excited to announce ML.NET 1.2 and updates to Model Builder and the CLI. ML.NET is an open-source and cross-platform machine learning framework for .NET developers. ML.NET also includes Model Builder (a simple UI tool for Visual Studio) and the ML.NET…
А вот интересно, что будет дальше — команда разработки Bing вплотную занялась BERT. Сейчас они подготовили нейронку к работе внутри инфраструктуры Azure. В результате, у команды теперь есть два готовых образа для предварительной подготовки и точной настройки BERT с помощью служб машинного обучения Azure.
Для справки, BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее.
https://devclass.com/2019/07/18/microsofts-bing-team-reshape-googles-bert-in-their-own-azure-powered-image/
Для справки, BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические переводчики, анализировать текст и так далее.
https://devclass.com/2019/07/18/microsofts-bing-team-reshape-googles-bert-in-their-own-azure-powered-image/
DEVCLASS
Microsoft's Bing team reshape Google's BERT in their own Azure-powered image • DEVCLASS
Researchers’ at Microsoft’s Bing organisation have open sourced a brace of recipes for pre-training and fine-tuning BERT, the NLP model which Google itself open sourced just last November. Google describes BERT as “the first deeply bidirectional, unsupervised…
Forwarded from Artem Tarasenko
Openai
Microsoft invests in and partners with OpenAI to support us building beneficial AGI
Microsoft is investing $1 billion in OpenAI to support us building artificial general intelligence (AGI) with widely distributed economic benefits. We’re partnering to develop a hardware and software platform within Microsoft Azure which will scale to AGI.…
Forwarded from addmeto
Lyft выложили в общий доступ размеченный людьми (из компании Scale) датасет для обучения алгоритмов селфдрайвинга. Там 55 тысяч размеченных объемных снимков, с 7 камер и трёх лидаров. Месяц назад обещали, но так и не выложили свой датасет ребята из Ваймо. Ну, подождём!
https://level5.lyft.com/dataset/
https://level5.lyft.com/dataset/
Forwarded from Developers Community
Машинное обучение раскрывает секреты движения человеческого тела.
Звуки хип-хопа заполняют лабораторию Peak Performance Project (P3), группа спортсменов начинает тренировку. Не прикасаясь в этот раз к баскетбольному мячу, они совершают на треке поперечные прыжки, взмывают и парят над ящиком метровой высоты и швыряют в стену утяжеленные мячи. Каждый атлет, однако, вырабатывает не только пот, но и ценные данные: камера, подключенная к облаку, фиксирует, как он прыгает, поднимает вес и спринтует. Все это поможет узнать, добьется ли тот или иной спортсмен успеха в будущем, и как увеличить его шансы.
http://msft.it/6270TMprY
Звуки хип-хопа заполняют лабораторию Peak Performance Project (P3), группа спортсменов начинает тренировку. Не прикасаясь в этот раз к баскетбольному мячу, они совершают на треке поперечные прыжки, взмывают и парят над ящиком метровой высоты и швыряют в стену утяжеленные мячи. Каждый атлет, однако, вырабатывает не только пот, но и ценные данные: камера, подключенная к облаку, фиксирует, как он прыгает, поднимает вес и спринтует. Все это поможет узнать, добьется ли тот или иной спортсмен успеха в будущем, и как увеличить его шансы.
http://msft.it/6270TMprY
Новости
Машинное обучение раскрывает секреты движения человеческого тела - Новости
Forwarded from addmeto
Фейсбук Ресерч показали свои наработки по использованию анализаторов мозговой активности. Если коротко, они пытаются сделать систему, которая позволит заменить набор с клавиатуры или речи, набирая то что ты думаешь 🙂 На самом деле при довольно простых случаях (когда вопрос задан простой и вариативность ответов низкая) они уже достигли 76% точности в понимании того что ты подумал. Это мало, если сравнивать с клавиатурой или голосом, но очень много на фоне всех остальных игроков.
Удивительно, но решение фейсбука ближе к реальному воплощению, чем то что недавно показал Нейролинк. Хотя, честно сказать, все они еще очень далеки от продукта для конечного потребителя https://tech.fb.com/imagining-a-new-interface-hands-free-communication-without-saying-a-word/
Удивительно, но решение фейсбука ближе к реальному воплощению, чем то что недавно показал Нейролинк. Хотя, честно сказать, все они еще очень далеки от продукта для конечного потребителя https://tech.fb.com/imagining-a-new-interface-hands-free-communication-without-saying-a-word/
Facebook
Log in to Facebook
Log in to Facebook to start sharing and connecting with your friends, family and people you know.