Forwarded from devdigest // events
The Global AI Bootcamp is a free one-day event organized across the world by local communities that are passionate about artificial intelligence on Microsoft Azure.
Learn how to implement AI solutions using pre-trained AI services like Cognitive Services and Bot Framework, or by building your own machine learning models with Azure ML and open-source frameworks like PyTorch and ML NET By the end of the day, you will be able to infuse AI into your applications.
https://www.facebook.com/events/422248878714996/
Learn how to implement AI solutions using pre-trained AI services like Cognitive Services and Bot Framework, or by building your own machine learning models with Azure ML and open-source frameworks like PyTorch and ML NET By the end of the day, you will be able to infuse AI into your applications.
https://www.facebook.com/events/422248878714996/
Facebook
Global AI Bootcamp - Kyiv
The Global AI Bootcamp is a free one-day event organized across the world by local communities that are passionate about artificial intelligence on Microsoft Azure. More details about the initiative:...
Forwarded from Machine Learning World (StatsBot)
Jamanetwork
High-Throughput, Contact-Free Detection of Atrial Fibrillation From Video With Deep Learning
This study uses video and a pretrained deep convolutional neural network to analyze facial photoplethysmographic signals in detection of atrial fibrillation.
Доктор Маттиас Тройер, исследователь квантовых вычислений в Microsoft, получил одну из самых престижных наград в области теоретической физики в Германии – Гамбургскую премию – за значительный вклад в развитие квантового метода Монте-Карло.
Методы Монте-Карло – группа численных методов для изучения случайных процессов. Квантовые методы Монте-Карло применяются для исследования сложных квантовых систем. Они предсказывают поведение мельчайших частиц в квантово-механических системах.
https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2019/11/15/microsoft-scientist-hamburg-prize-theoretical-physics-quantum-monte-carlo-algorithms/
Методы Монте-Карло – группа численных методов для изучения случайных процессов. Квантовые методы Монте-Карло применяются для исследования сложных квантовых систем. Они предсказывают поведение мельчайших частиц в квантово-механических системах.
https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2019/11/15/microsoft-scientist-hamburg-prize-theoretical-physics-quantum-monte-carlo-algorithms/
Microsoft Azure Quantum Blog
Microsoft scientist accepts Hamburg Prize for Theoretical Physics for quantum contributions - Microsoft Azure Quantum Blog
Dr. Matthias Troyer accepted the 2019 Hamburg Prize for Theoretical Physics – one of the most valuable German prizes in the field – for his groundbreaking contributions to the development of quantum Monte Carlo algorithms.
Forwarded from //devdigest
Откуда, кроме телеграма, вы узнаете актуальную информацию из сферы ИТ?
Anonymous Poll
14%
Twitter
6%
Facebook
15%
YouTube
5%
Подписка RSS
4%
Email рассылки
48%
Сайты (Habr, DOU, LOR, etc)
3%
Аудиоподкасты
7%
Другое
devdigest // data science pinned «Откуда, кроме телеграма, вы узнаете актуальную информацию из сферы ИТ?»
Вслед за Azure, компания Amazon запустила сервис квантовых вычислений.
https://www.theverge.com/2019/12/2/20992602/amazon-is-now-offering-quantum-computing-as-a-service
https://www.theverge.com/2019/12/2/20992602/amazon-is-now-offering-quantum-computing-as-a-service
The Verge
Amazon is now offering quantum computing as a service
It’s called Amazon Braket, and it’s a "fully managed" AWS service.
Forwarded from Developers Community
PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности.
Наш коллега Дима Сошников верит в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку его дочь любит искусство, а он любит программировать — он часто присматривается к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье он делится результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending.
Подробности: http://msft.it/6274TVP0I
Наш коллега Дима Сошников верит в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку его дочь любит искусство, а он любит программировать — он часто присматривается к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье он делится результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending.
Подробности: http://msft.it/6274TVP0I
Habr
PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности
Я верю в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку моя дочь любит искусство, а я люблю программировать — я часто присматриваю...
Google про улучшение результатов поиска при использовании модели BERT
https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/
Google
Understanding searches better than ever before
How new advances in the science of language understanding will help you find more useful information in Search.
Forwarded from Developers Community
Изучение Azure Cognitive Services.
Начинайте или развивайте разработку решений на базе искусственного интеллекта с помощью инструкций по интеграции и объединению интеллектуальных API-интерфейсов, доступных в Azure Cognitive Services.
Присоединяйтесь: http://msft.it/6274TnEsq
Начинайте или развивайте разработку решений на базе искусственного интеллекта с помощью инструкций по интеграции и объединению интеллектуальных API-интерфейсов, доступных в Azure Cognitive Services.
Присоединяйтесь: http://msft.it/6274TnEsq
Microsoft
Изучение Azure Cognitive Services | Microsoft Azure
Узнайте, как с помощью Microsoft Cognitive Services создавать интеллектуальные приложения с возможностями компьютерного зрения, распознавания речи, обработки языка и обучения.
Все, что вы хотели знать про TensorFlow 2.0
https://medium.com/hackernoon/tensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04
https://medium.com/hackernoon/tensorflow-is-dead-long-live-tensorflow-49d3e975cf04
Medium
TensorFlow is dead, long live TensorFlow!
If you’re an AI enthusiast and you didn’t see the big news this month, you might have just snoozed through an off-the-charts earthquake…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Помните нейронку которая генерировала реалистично лица и другие предметы?
На днях вышла вторая версия этой нейронки, которая генерирует что угодно намного лучше.
Feel old yet?
Видео с другими возможностями, StyleGAN 2 выглядит правда офигенно:
https://youtu.be/c-NJtV9Jvp0
На днях вышла вторая версия этой нейронки, которая генерирует что угодно намного лучше.
Feel old yet?
Видео с другими возможностями, StyleGAN 2 выглядит правда офигенно:
https://youtu.be/c-NJtV9Jvp0
Forwarded from Machine Learning World (StatsBot)
NVIDIA Technical Blog
Develop Smaller Speech Recognition Models with NVIDIA’s NeMo Framework | NVIDIA Technical Blog
As computers and other personal devices have become increasingly prevalent, interest in conversational AI has grown due to its multitude of potential applications in a variety of situations.
Forwarded from Developers Community
MLOps или DevOps для машинного обучения.
В течение прошедшего года наш коллега проводил много времени в мире машинного обучения и data science. Но не в качестве специалиста по данным. Он изучал применение DevOps в ML. И в этой статье он делится тем, что удалось наработать.
Подробнее: http://msft.it/6274TnRso
В течение прошедшего года наш коллега проводил много времени в мире машинного обучения и data science. Но не в качестве специалиста по данным. Он изучал применение DevOps в ML. И в этой статье он делится тем, что удалось наработать.
Подробнее: http://msft.it/6274TnRso
Damian Brady
MLOps - DevOps for Machine Learning
DevOps is full of great practices and patterns, and most of these can be applied to machine learning and data science projects.
Apple объявила, что будет спонсором и участником конференции NeurIPS , которая посвящена машинному обучению. Конференция будет проходить с 8 по 14 декабря.
https://appleinsider.com/articles/19/12/05/apple-attending-presenting-at-neurips-machine-learning-conference
https://appleinsider.com/articles/19/12/05/apple-attending-presenting-at-neurips-machine-learning-conference
AppleInsider
Apple attending & presenting at NeurIPS Machine Learning conference
Apple has announced that it will again be appearing at and sponsoring the NeurIPS conference on Machine Learning, from December 8 to December 14.
Очень крутая подборка: 74 кратких обзора ряда различных исследовательских работ, опубликованных в области машинного обучения и обработки естественного языка за последние пару лет
http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research
#NLP, #BERT
http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research
#NLP, #BERT
Marek Rei
74 Summaries of Machine Learning and NLP Research - Marek Rei
My previous post on summarising 57 research papers turned out to be quite useful for people working in this field, so it is about time…
Forwarded from A.G.
Небольшой анонс относительно канала @d_science и чата @itkpi_ds
Так вышло, что долгое время у канала @d_science не было отдельного чата для обсуждения новостей, а чат созданный ребятами из Киевского политеха существовал сам по себе, без канала, где можно было бы фиксировать полезную информацию.
Сегодня, вместе с @maksim36ua, мы решили это исправить и связали чат и канал (если вдруг кто-то все еще не знает про такую возможность в телеграм, то она есть: https://telegram.dog/s/gptnotes/privacy-discussions-web-bots#broadcasts-meet-group-chats).
Надеюсь, что это пойдет на пользу как каналу, так и чату.
Отдельно хочу отметить, что мне очень приятно, что подобная интеграция произошла именно с чатом, который был создан ребятами из КПИ, так как я сам заканчивал КПИ и до сих пор, во многом, моя деятельность связанна с этим университетом.
PS. Если есть желающие публиковать полезный материал на канал - пишите.
Так вышло, что долгое время у канала @d_science не было отдельного чата для обсуждения новостей, а чат созданный ребятами из Киевского политеха существовал сам по себе, без канала, где можно было бы фиксировать полезную информацию.
Сегодня, вместе с @maksim36ua, мы решили это исправить и связали чат и канал (если вдруг кто-то все еще не знает про такую возможность в телеграм, то она есть: https://telegram.dog/s/gptnotes/privacy-discussions-web-bots#broadcasts-meet-group-chats).
Надеюсь, что это пойдет на пользу как каналу, так и чату.
Отдельно хочу отметить, что мне очень приятно, что подобная интеграция произошла именно с чатом, который был создан ребятами из КПИ, так как я сам заканчивал КПИ и до сих пор, во многом, моя деятельность связанна с этим университетом.
PS. Если есть желающие публиковать полезный материал на канал - пишите.
Девять советов для тех, кто начинает работать над проектом, в котором планируется использование машинное обучение.
https://medium.com/microsoftazure/9-advanced-tips-for-production-machine-learning-6bbdebf49a6f
#ML, #AI, #Machine_Learning, #Cloud_Computing
https://medium.com/microsoftazure/9-advanced-tips-for-production-machine-learning-6bbdebf49a6f
#ML, #AI, #Machine_Learning, #Cloud_Computing
Medium
9 Advanced Tips for Production Machine Learning
TLDR; Incorporating a new state of the art machine learning model into a production application is a rewarding yet often frustrating…
14 человек, на которых вам стоит подписаться в Twitter
https://techbeacon.com/enterprise-it/14-data-scientists-you-should-follow-twitter
#twitter, #ds
https://techbeacon.com/enterprise-it/14-data-scientists-you-should-follow-twitter
#twitter, #ds
TechBeacon
14 data scientists you should follow on Twitter
Follow these top data scientists to keep up with the latest trends in the world of big data and machine learning.