Новый выпуск ML.NET содержит множество улучшений, включающих возможность обучения моделей обнаружения объектов с помощью Azure ML и Model Builder. Теперь вы можете локально обучать модели классификации изображений с помощью интерфейса командной строки ML.NET.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-september-updates/
#ML #Azure #ModelBuilder
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-september-updates/
#ML #Azure #ModelBuilder
Microsoft News
ML.NET September Updates
This release of ML.NET (1.5.2) brings numerous bug fixes and enhancements, while tooling updates include the ability to train object detection models using Azure ML via Model Builder and to locally train image classification models with the ML.NET CLI.
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov)
Фейсбук анонсировал новый ИИ, который сможет напрямую переводить end-to-end более 100 языков. Фокус в том, что раньше такие переводы делались цепочками (турецкий->английский->русский-украинский например, вместо прямого турецко-украинского перевода), а это прямой перевод с языка на язык со сравнимым качеством.
А ведь если подумать, этот датасет и эту сетку можно будет использовать для ответа на главный вопрос - был ли единый прото-мета-язык или мы не можем его проследить https://www.engadget.com/facebooks-ai-can-translate-languages-directly-into-one-another-150029679.html
А ведь если подумать, этот датасет и эту сетку можно будет использовать для ответа на главный вопрос - был ли единый прото-мета-язык или мы не можем его проследить https://www.engadget.com/facebooks-ai-can-translate-languages-directly-into-one-another-150029679.html
Engadget
Facebook's new AI can translate languages directly into one another
Whether you’re logging on from the US, Brazil, Borneo, or France, Facebook can translate virtually any written content published on its platform into the local language using automated machine translation. In fact, Facebook provides around 20 billion translations…
Исследователи из Microsoft создали систему искусственного интеллекта, способную генерировать подписи к изображениям, которые во многих случаях оказываются более точными, чем описания, сделанные людьми. Этот прорыв стал важной вехой в стремлении Microsoft сделать свои продукты и услуги инклюзивными и доступными для всех пользователей.
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/523966/
#Microsoft #Azure #AI
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/523966/
#Microsoft #Azure #AI
Habr
Новейшая технология Microsoft, появившаяся в Azure AI, описывает изображения так же хорошо, как и люди
Исследователи из Microsoft создали систему искусственного интеллекта, способную генерировать подписи к изображениям, которые во многих случаях оказываются более точными, чем описания, сделанные...
Forwarded from Machine, are you learning?
Просто нет слов насколько качественно и доступно в этом блоге написаны посты)
https://lilianweng.github.io/lil-log/
https://lilianweng.github.io/lil-log/
Python — один из самых популярных языков для ML/AI.
В связи с этим хотим поделиться прекрасной новостью — создатель Python Гвидо ван Россум перешёл на работу в Microsoft!
В связи с этим хотим поделиться прекрасной новостью — создатель Python Гвидо ван Россум перешёл на работу в Microsoft!
Forwarded from [NOT SUPPORTED]
Гвидо ван Россум теперь в Майкрософт!
#python #microsoft #upgrade
https://techcrunch.com/2020/11/12/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/
#python #microsoft #upgrade
https://techcrunch.com/2020/11/12/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/
ML.NET - это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом. Она позволяет интегрировать машинное обучение в .NET-приложения. ML.NET предоставляет инструменты (пользовательский интерфейс построителя моделей в Visual Studio и кроссплатформенный интерфейс командной строки ML.NET), который автоматически обучает пользовательские модели машинного обучения на основе сценария и данных. Этот выпуск ML.NET Model Builder содержит множество исправлений ошибок и улучшений, а также новые функции, включая расширенные параметры загрузки данных и потоковую передачу данных обучения из SQL.
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-model-builder-november-updates/
#MLNET #ML #ModelBuilder
https://devblogs.microsoft.com/dotnet/ml-net-model-builder-november-updates/
#MLNET #ML #ModelBuilder
Microsoft News
ML.NET Model Builder November Updates
ML.NET Model Builder brings numerous bug fixes and enhancements, including advanced data loading options and streaming training data from SQL
Угадываем, понравится ли человеку фильм "Крепкий орешек", используя ML.NET
https://blog.elmah.io/predicting-die-hard-fans-with-ml-net-and-csharp
#MLNET #DIE #HARD
https://blog.elmah.io/predicting-die-hard-fans-with-ml-net-and-csharp
#MLNET #DIE #HARD
elmah.io Blog - .NET Technical tutorials/guides and new features
Predicting Die Hard fans with ML.NET and C#
This post will teach you how to predict the value of a boolean using ML.NET and a binary classification trainer. The code uses movie scores as an example.
Три года назад, во время конференции Ignite 26 сентября 2017, Microsoft анонсировала релиз нового языка программирования, направленного на квантовые технологии. 11 декабря язык был представлен официально в составе Quantum Development Kit. Сегодня компания подводит итоги прошедших трех лет и анализирует, что было сделано за это время.
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/532720/
#QSharp #quantum
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/532720/
#QSharp #quantum
Хабр
3 года Q#. Что уже сделано и что дальше
2020 год был непохожим на другие. В жизни преобладали вирус COVID-19 и меры, принятые во всем мире для сдерживания его распространения. Я и вся команда Microsoft...
Forwarded from Machine, are you learning?
A guide for using the Wavelet Transform in Machine Learning
https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/
https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/
ML Fundamentals
A guide for using the Wavelet Transform in Machine Learning
[latexpage] 1. Introduction In a previous blog-post we have seen how we can use Signal Processing techniques for the classification of time-series and signals. A very short summary of that post is:…
Forwarded from //devdigest
Поздравляем с наступающим Новым годом!
Спасибо, что остаетесь с нами и читаете //devdigest
Желаем крепкого здоровья и вдохновения.
Встретимся в Новом году! 🎅🎄🎁
Спасибо, что остаетесь с нами и читаете //devdigest
Желаем крепкого здоровья и вдохновения.
Встретимся в Новом году! 🎅🎄🎁
Сид Бхатия, региональный директор Dataiku по Ближнему Востоку, делится своими мыслями о тенденциях в области data science, которые мы увидим в 2021 году
https://www.itp.net/software/95553-3-data-science-trends-that-well-see-more-in-2021
#2021 #forecast
https://www.itp.net/software/95553-3-data-science-trends-that-well-see-more-in-2021
#2021 #forecast
ITP.net
3 data science trends that we'll see more in 2021 - ITP.net
Sid Bhatia, regional director – Middle East, Dataiku, shares insights into the data science trends that IT leaders should look out for this year. 3 data science trends that we'll see more in 2021. AI, Data, data analytics, Data Science, Dataiku, Machine Leaning…
Тест SuperGLUE включает в себя ряд задач, которые разработаны для оценки способности ИИ-моделей распознавать и понимать естественный язык, например, дать правильный ответ на вопрос на базе прочитанного абзаца, определить, правильно ли используется многозначное слово в определенном контексте и т.д. Тест был разработан группой исследователей в 2019 году. Когда был представлен SuperGLUE, разрыв между самой эффективной моделью и показателями человека в таблице лидеров составлял почти 20 баллов
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/537992/
#SuperGLUE #DeBERTa #microsoft #NLU
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/537992/
#SuperGLUE #DeBERTa #microsoft #NLU
Хабр
ИИ-модель Microsoft превзошла результат человека в тесте на понимание естественного языка SuperGLUE
Алгоритм понимания естественного языка (Natural Language Understanding, NLU) Microsoft DeBERTa превзошел человеческие возможности в одном из самых сложных тестов...
Новый год только начался, а Fwdays уже планируют будущие ивенты и очень ждут встречи с участниками 🤗
Data Science fwdays'21 - ежегодная конференция об искусственном интеллекте, ML и построении алгоритмов, методах анализа данных и их организации, computer vision. В этом году конференция пройдет онлайн 24 апреля.
У организаторов много идей, но об этом позже 😋
🔎А сейчас разыскиваются!
Data Science / Machine Learning / AI специалисты, которые хотят поделиться своими знаниями и опытом.
🏆 Награда!
Выступление на онлайн-конференции Data Science fwdays'21 и всемирное признание.
Сомневаетесь в теме, или своих ораторских способностях? Не страшно: Fwdays и программный комитет конференции помогут подготовиться к выступлению.
Подать заявку можно, заполнив форму ниже. Дедлайн до 1 марта 👇
https://bit.ly/38WZ9uP
Data Science fwdays'21 - ежегодная конференция об искусственном интеллекте, ML и построении алгоритмов, методах анализа данных и их организации, computer vision. В этом году конференция пройдет онлайн 24 апреля.
У организаторов много идей, но об этом позже 😋
🔎А сейчас разыскиваются!
Data Science / Machine Learning / AI специалисты, которые хотят поделиться своими знаниями и опытом.
🏆 Награда!
Выступление на онлайн-конференции Data Science fwdays'21 и всемирное признание.
Сомневаетесь в теме, или своих ораторских способностях? Не страшно: Fwdays и программный комитет конференции помогут подготовиться к выступлению.
Подать заявку можно, заполнив форму ниже. Дедлайн до 1 марта 👇
https://bit.ly/38WZ9uP
Возможно, вы слышали, JetBrains не ограничивается только разработкой и созданием мощных инструментов для повышения программистов. JetBrains вкладывает значительные средства в научные исследования в области передовых инноваций и образования. Эти научные исследования объединены инициативой JetBrains Research. JetBrains Research объединяет более 150 исследователей, работающих над проектами в 19 лабораторных группах. Каждая лабораторная группа работает над различными темами, от физики элементарных частиц до разработки программного обеспечения. Большая часть научных результатов поступает в виде исследовательских работ. Преимущество JetBrains Research заключается в том, что нет строгих требований к выпуску статей и публикаций. Исследователи могут сосредоточить свои усилия на сути своей работы, а не на подаче заявки на грант. Мы хотели бы познакомить вас с группами в JetBrains Research и описать сферу их работы.
https://blog.jetbrains.com/blog/2020/12/21/scientific-research-initiatives-by-jetbrains
#JetBrains #Research #grants
https://blog.jetbrains.com/blog/2020/12/21/scientific-research-initiatives-by-jetbrains
#JetBrains #Research #grants
The JetBrains Blog
Scientific Research Initiatives by JetBrains | Company Blog
You may have heard that at JetBrains, we “develop with pleasure” and have the “drive to develop”, but what you may not have heard is that our interests are not limited to just development and the crea
Forwarded from [NOT SUPPORTED]
Каждый год JetBrains проводит опрос разработчиков и при этом разыгрывает какой-нибудь приятный приз. Этот год не стал исключением. Дело само по себе благородное и полезное, поскольку даёт нам всем возможность посмотреть на индустрию, в которой мы работаем, со стороны. Поэтому приглашаем всех уделить 5 минут времени и заполнить анкету! Заодно рискуете выиграть MacBook, или новый Xbox.
https://surveys.jetbrains.com/s3/a2-developer-ecosystem-survey-2021
#JetBrains #Survey
https://surveys.jetbrains.com/s3/a2-developer-ecosystem-survey-2021
#JetBrains #Survey
Jetbrains
Developer Ecosystem Survey 2021
Share your coding expertise with the professional community. Take part in the survey, win prizes, and get personalized your results.
#DevEcosystem2021
#DevEcosystem2021
Саша Краковецкий с командой подготовили отличный набор запросов для работы с Azure Cognitive Services
-----
Зробили postman колекцію по Azure Cognitive Services (300+ запитів)
Якщо ви хочете розібратись з Cognitive Services, ця колекція допоможе вам зекономити багато часу.
Postman - тулза для тестування та опису REST API.
Колекція містить 300+ запитів до таких сервісів як:
- Content Moderator,
- Computer Vision,
- Custom Vision,
- Face,
- Form Recognizer,
- Language Understanding,
- Translator,
- QnA Maker.
https://github.com/DevRainSolutions/postman-azure-cognitive-services
-----
Зробили postman колекцію по Azure Cognitive Services (300+ запитів)
Якщо ви хочете розібратись з Cognitive Services, ця колекція допоможе вам зекономити багато часу.
Postman - тулза для тестування та опису REST API.
Колекція містить 300+ запитів до таких сервісів як:
- Content Moderator,
- Computer Vision,
- Custom Vision,
- Face,
- Form Recognizer,
- Language Understanding,
- Translator,
- QnA Maker.
https://github.com/DevRainSolutions/postman-azure-cognitive-services
GitHub
GitHub - DevRainSolutions/postman-azure-cognitive-services: A Postman collection of Azure Cognitive Services APIs.
A Postman collection of Azure Cognitive Services APIs. - GitHub - DevRainSolutions/postman-azure-cognitive-services: A Postman collection of Azure Cognitive Services APIs.
Forwarded from //devdigest
В рамках //devdigest запущен специальный чат, где можно будет искать работу.
В этот же чат будут попадать все вакансии из канала @vacancies_digest
Вакансии будут не только по Miсrosoft-стеку, но и по другим технологиям. В частности планируется размещать вакансии для QA, ML, DS и так дале.
Присоединиться к чату можно по ссылке
👉 https://teleg.eu/joinchat/SqmQs7zcg_hCbVPl
В этот же чат будут попадать все вакансии из канала @vacancies_digest
Вакансии будут не только по Miсrosoft-стеку, но и по другим технологиям. В частности планируется размещать вакансии для QA, ML, DS и так дале.
Присоединиться к чату можно по ссылке
👉 https://teleg.eu/joinchat/SqmQs7zcg_hCbVPl
Don't miss the chance to level up your AI/ML skills
Join us next Wednesday, 24 February at AWS Innovate Online Conference – AI & Machine Learning Edition. Our experts will walk you through hands-on, technical demos as they explain the latest innovations in AI/ML. Dive deep into any of our 50+ sessions available in 8 different languages and receive your certificate of attendance and AWS credits!
https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/online/emea/
Join us next Wednesday, 24 February at AWS Innovate Online Conference – AI & Machine Learning Edition. Our experts will walk you through hands-on, technical demos as they explain the latest innovations in AI/ML. Dive deep into any of our 50+ sessions available in 8 different languages and receive your certificate of attendance and AWS credits!
https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/online/emea/