F# и ML.Net: совместная работа.

Недавно мы анонсировали ML.NET, платформу машинного обучения для .NET. Один из наших пользователей сразу же задумался: а как это выглядит с F#? В этой статье он рассмотрел использование модуля регрессии ML.NET и описал отказоустойчивость как платформы в целом, так и отдельных ее частей.

Подробнее: https://aka.ms/0618_dotnet_article

#dotnet #article

Если вы уже начали играться с Q# - нашим языком программирования для квантовых компьютеров, то самое время поучаствовать в online-соревновании с 6 по 9 июля (тренировочные задачи доступны с 29 июня по 2 июля).

https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2018/06/27/challenge-your-skills-in-the-microsoft-q-coding-contest-summer-2018/

p.s. Не забудьте поставить себе свежую версию SDK, там существенно поработали над оптимизацией вычислений. https://cloudblogs.microsoft.com/quantum/2018/06/22/enhanced-debugging-and-faster-simulation-with-the-latest-quantum-development-kit-update/

#quantum #computing

Использование ML.NET - Введение в машинное обучение и ML.NET.

ML.NET - это кросс-платформенный фреймворк с открытым исходным кодом, доступный в виде пакета NuGet. Он может быть дополнен библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, Accord.NET и CNTK. Автор этой статьи расскажет подробнее о платформе и начале работы с ней.

Подробнее: https://aka.ms/0618_article_dotnet

#dotnet #article

Про искусственный интеллект для самых маленьких

https://devdigest.today/post/553

Составили для вас список полезных каналов, групп и чатов. Будем пополнять.

http://telegra.ph/chto-v-internete-pochitat-06-30-2

​​Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает, с чего вообще начать обучение Machine Learning!

Первым шагом в освоении data science может стать курс от Skillfactory “Практический Machine learning” → https://bit.ly/2lORMMF

На курсе вы изучите и научитесь применять основные модели машинного обучения: регрессия, классификация, явление переобучения, ансамбли деревьев. Узнаете, зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, гиперпараметры и их подбор, а также многое другое.

Получить полную программу курса можно по ссылке → https://bit.ly/2lORMMF

До 23 июля на курс действует скидка 25 000 ₽.

#реклама #текстприслан

​Хей, датасаєнтисти, крута новина для вас!

Microsoft випустила в світ веб-ресурс з цілою купою різних датасетів на будь-які теми: Biology, Computer Science, Engineering, Environmental Science, Information Science, Mathematics, Physics, Social Science.

На даний момент там 51 датасет, але перелік буде поповнюватись. Хороше джерело даних для усяких курсачів і дипломів, BTW.

https://msropendata.com/

Просто и доступно про нейросети: https://habr.com/company/microsoft/blog/416343/

Почему бы не начать утро понедельника с вина? Например, с задачи классификации вин с помощью ML.NET (Для тех, кто еще не в курсе, ML.NET — это бесплатная кроссплатформенная платформа машинного обучения с открытым кодом, позволяющая вам создавать специализированные решения машинного обучения и интегрировать их в свои приложения )

https://rubikscode.net/2018/07/02/machine-learning-with-ml-net-solving-real-world-classification-problem-wine-quality/

Средства для квантовой разработки постоянно становятся все лучше – 22 июня Microsoft выпустила обновление для Microsoft Quantum Development Kit.

https://habr.com/company/microsoft/blog/416613/

Помните вчера мы писали про систему классификации вин про помощи ML.NET? Так вот, ML.NET успел обновиться. Версия 0.3 уже доступна!

https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2018/07/09/announcing-ml-net-0-3/

Microsoft Research открыла доступ к своим наработкам!

https://habr.com/company/microsoft/blog/416451/

New cool article from Uber, making CNN better with CoordConv
https://eng.uber.com/coordconv/

Главные вопросы data science с точки зрения бизнеса

http://dataconomy.com/2018/07/the-most-important-unanswered-questions-of-2018-in-artificial-intelligence-ai-and-machine-learning-ml/

Microsoft и National Geographic объявляют о создании совместной грантовой программы в сфере исследований искусственного интеллекта

https://venturebeat.com/2018/07/16/microsofts-ai-for-earth-innovation-grant-gives-data-scientists-access-to-ai-tools/

Machine Learning in ML.NET – Using Machine Learning Model in ASP.NET Core Application

https://rubikscode.net/2018/07/09/machine-learning-in-ml-net-using-machine-learning-model-in-asp-net-mvc-application/

У Video Indexer (платформы для анализа видео-контента) появились новые возможности.

https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/spoken-language-identification-in-video-indexer/

Квантовая стратегия Майкрософт (да-да, это про Q#!)

https://www.nextplatform.com/2018/07/18/microsoft-builds-quantum-strategy-around-q/

Microsoft Quantum Katas («Квантовые ката») — серия туториалов для самостоятельного изучения. Каждый из них направлен на одновременное освоение квантовых вычислений и программирования на Q#. Все упражнения состоят из набора задач по определенной тематике квантовых вычислений, как простых, так и сложных. Каждая задача требует написания кода: для самых простых задач обычно требуется только одна строчка, а для сложных — крупный фрагмент. Тестирующая среда проверяет ответы, сразу же давая обратную связь.


https://habr.com/company/microsoft/blog/418659/