Итоги года от команды Microsoft Research: релиз модели MT-DNN, релиз SEAL для .NET, множество награждений исследователей из Microsoft Research, участие в конференции ACM FAT в Атланте, и многое другое
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-research-2019-reflection-a-year-of-progress-on-technologys-toughest-challenges
#DNN, #SEAL, #Microsoft_Research
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-research-2019-reflection-a-year-of-progress-on-technologys-toughest-challenges
#DNN, #SEAL, #Microsoft_Research
Microsoft Research
Microsoft Research 2019 reflection—a year of progress on technology’s toughest challenges
In 2019, Microsoft researchers assembled guidelines for human-AI interaction design, explored gender bias in machine learning, and created numerous technologies that improved accessibility. Learn how these advances emphasize inclusivity.
Инновации с помощью AI/ML на AWS
19 февраля 2020 пройдет онлайн конференция AWS Innovate – AI/ML - бесплатное мероприятие на английском языке, которое поможет вам ускорить инновации, облегчить масштабирование вашего бизнеса и создавать новые возможность в будущем.
Зачем участвовать? Узнайте о последних разработках в AI и ML, повысьте свой уровень знаний, а также ознакомьтесь с практическими решениям в этой области. Примите участие, чтобы задать интересующие вас вопросы и получить сертификат участия после мероприятия.
Кому будет интересно? Независимо от того, являетесь ли вы новичком в машинном обучении или продвинутым пользователем, вы найдете сессию для вашего уровня знаний или должности.
https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/
19 февраля 2020 пройдет онлайн конференция AWS Innovate – AI/ML - бесплатное мероприятие на английском языке, которое поможет вам ускорить инновации, облегчить масштабирование вашего бизнеса и создавать новые возможность в будущем.
Зачем участвовать? Узнайте о последних разработках в AI и ML, повысьте свой уровень знаний, а также ознакомьтесь с практическими решениям в этой области. Примите участие, чтобы задать интересующие вас вопросы и получить сертификат участия после мероприятия.
Кому будет интересно? Независимо от того, являетесь ли вы новичком в машинном обучении или продвинутым пользователем, вы найдете сессию для вашего уровня знаний или должности.
https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/
Amazon
AWS Innovate - AI/ML and Data Edition
Forwarded from devdigest // events
Если ты хочешь оказаться среди тех, кого считают профессионалом в сфере .NET разработки, нужно всегда развиваться.
❗️Поэтому приглашаем тебя на самую масштабную техническую конференцию .NET fwdays’20, где ты сможешь улучшить свои знания и навыки в C # и .NET. Ведь рынок труда активно развивается и программисты, которые хорошо знают эту сферу, пользуются большим спросом 😱
⏰Когда? 11 апреля 2020 года
🏠Где? Конгресс-холл “Mercure”, г.Киев
Среди первых спикеров:
☝️Dylan Beattie (SkillsMatter) — CTO у SkillsMatter, разработчик, гитарист, Microsoft MVP;
☝️ Matt Ellis (JetBrains) — developer Advocate у JetBrains, работал над R# и Rider;
☝️Alex Thissen (Xpirit) — lead Consultant в компании Xpirit, получил награду Microsoft MVP для Visual Studio та Development Technologies 13 раз;
☝️Оля Гавриш (Microsoft) — программ-менеджер команды .NET в Microsoft. Ранее работала в области машинного обучения и занималась созданием фреймворка ML.NET. В данный момент занимается .NET Core и .NET 5. Родилась в Украине, но сейчас живет и работает в штате Вашингтон, США;
☝️ Mark Rendle (Visual Recode) — основатель и CEO RendleLabs, больше 30 лет в software design and development, любимый мова — C#
☝️ Сергей Калинец (Playtika) — system Architect в Playtika, тренер по инженерным практикам, активный докладчик на конференциях и юзергруппах и много других спикеров.
В стоимость билета входит: обед, вкусные кофе-брейки, доступ к видео докладов, посещение Afterparty🎉
Покупай билет на .NET fwdays’20 со скидкой 10% по промо коду 390F1B7A74
Билеты: http://bit.ly/2s006Qs
P.S. а для студентов дневной формы обучения у Fwdays всегда действуют скидки 50%😉
❗️Поэтому приглашаем тебя на самую масштабную техническую конференцию .NET fwdays’20, где ты сможешь улучшить свои знания и навыки в C # и .NET. Ведь рынок труда активно развивается и программисты, которые хорошо знают эту сферу, пользуются большим спросом 😱
⏰Когда? 11 апреля 2020 года
🏠Где? Конгресс-холл “Mercure”, г.Киев
Среди первых спикеров:
☝️Dylan Beattie (SkillsMatter) — CTO у SkillsMatter, разработчик, гитарист, Microsoft MVP;
☝️ Matt Ellis (JetBrains) — developer Advocate у JetBrains, работал над R# и Rider;
☝️Alex Thissen (Xpirit) — lead Consultant в компании Xpirit, получил награду Microsoft MVP для Visual Studio та Development Technologies 13 раз;
☝️Оля Гавриш (Microsoft) — программ-менеджер команды .NET в Microsoft. Ранее работала в области машинного обучения и занималась созданием фреймворка ML.NET. В данный момент занимается .NET Core и .NET 5. Родилась в Украине, но сейчас живет и работает в штате Вашингтон, США;
☝️ Mark Rendle (Visual Recode) — основатель и CEO RendleLabs, больше 30 лет в software design and development, любимый мова — C#
☝️ Сергей Калинец (Playtika) — system Architect в Playtika, тренер по инженерным практикам, активный докладчик на конференциях и юзергруппах и много других спикеров.
В стоимость билета входит: обед, вкусные кофе-брейки, доступ к видео докладов, посещение Afterparty🎉
Покупай билет на .NET fwdays’20 со скидкой 10% по промо коду 390F1B7A74
Билеты: http://bit.ly/2s006Qs
P.S. а для студентов дневной формы обучения у Fwdays всегда действуют скидки 50%😉
Fwdays
.NET fwdays'20 онлайн-конференція
Fwdays - large-scale tech conferences, meetups and workshops for developers on JavaScript, Frontend, PHP, .NET, Highload, PM in Ukraine
Титаник — известная задача на Kaggle, ориентированная в большей мере на начинающих в машинном обучении. Датасет Титаник содержит данные пассажиров корабля. Цель задачи — построить модель, которая лучшим образом сможет предсказать, остался ли произвольный пассажир в живых или нет.
Первое видео из серии от Влада Илиеску о решении это задачи.
https://devdigest.today/post/1114
#Titanic #Kaggle
Первое видео из серии от Влада Илиеску о решении это задачи.
https://devdigest.today/post/1114
#Titanic #Kaggle
Developers Digest
Getting to Top 4% in Kaggle's Titanic Competition - Part 1, scikit-learn
First part of a series on how to get ahead of the Titanic machine learning competition, with as little effort as possible. In this episode I discuss the Tita...
Практические упражнения и примеры кода на Python в бесплатной книге "Thoughtful Machine Learning with Python: A Test-Driven Approach" от издтаельства O’Reilly
https://azure.microsoft.com/en-us/resources/thoughtful-machine-learning-with-python/
#python #ML #книга #OReilly
https://azure.microsoft.com/en-us/resources/thoughtful-machine-learning-with-python/
#python #ML #книга #OReilly
Facebook в своем блоге поделились информацией о том, как они используют нейронные сети для решения сложных математических уравнений
https://ai.facebook.com/blog/using-neural-networks-to-solve-advanced-mathematics-equations/
#Facebook, #math
https://ai.facebook.com/blog/using-neural-networks-to-solve-advanced-mathematics-equations/
#Facebook, #math
Facebook
Using neural networks to solve advanced mathematics equations
Facebook AI has developed the first neural network that uses symbolic reasoning to solve advanced mathematics problems.
23 идеи для глубокого обучения
https://data-flair.training/blogs/deep-learning-project-ideas
#deeplearning, #deep-learning
https://data-flair.training/blogs/deep-learning-project-ideas
#deeplearning, #deep-learning
DataFlair
23 Amazing Deep Learning Project Ideas [Source Code Included] - DataFlair
Work on these 23 amazing deep learning project ideas such as image caption generator, human pose estimation, etc to enhance your skills & become an expert.
Forwarded from A.G.
Ищу к себе в команду человека, который знает, что такое NER и хорошо разбирается в этом. Плюсом будет опыт работы с ElasticSearch и умение оптимизации поисковых запросов. Также желательно знание одного из языков программирования: C#, или Python.
Команда небольшая, офис в центре Киева, рядом с ЦУМом.
Проект – система контекстной рекомендации видео (как часть ad tech платформы, однако проект полностью отдельный от ad tech части). Проект построен на базе микросервисной архитектуры.
Технологии, которые любим и используем: .NET Core, ElasticSearch, Kubernetes, AWS.
Возможно кто-то был на пятилетии сообщества IT KPI, я там немного рассказывал про проект: https://www.slideshare.net/andrewgubskiy/net-core-138861528
Резюме скидывайте в личку @ernado
Команда небольшая, офис в центре Киева, рядом с ЦУМом.
Проект – система контекстной рекомендации видео (как часть ad tech платформы, однако проект полностью отдельный от ad tech части). Проект построен на базе микросервисной архитектуры.
Технологии, которые любим и используем: .NET Core, ElasticSearch, Kubernetes, AWS.
Возможно кто-то был на пятилетии сообщества IT KPI, я там немного рассказывал про проект: https://www.slideshare.net/andrewgubskiy/net-core-138861528
Резюме скидывайте в личку @ernado
www.slideshare.net
Микросервисы в .NET Core
Happy birthday, IT KPI! Немного о себе В коммерческой разработке с 2008 года Закончил КПИ (2 раза) Microsoft MVP Занимаюсь ИТ консалтингом, разработко...
Google только что опубликовал 25 миллионов бесплатных наборов данных
https://towardsdatascience.com/google-just-published-25-million-free-datasets-d83940e24284
#Dataset, #Google
https://towardsdatascience.com/google-just-published-25-million-free-datasets-d83940e24284
#Dataset, #Google
Medium
Google just published 25 million free datasets
Here’s what you need to know about the largest data repository in the world
Конвейеры AI / ML с использованием Open Data Hub и Kubeflow в Red Hat OpenShift
https://stackshare.io/red-hat-inc/ai-slash-ml-pipelines-using-open-data-hub-and-kubeflow-on-red-hat-openshift
#RedHat #OpenShift
https://stackshare.io/red-hat-inc/ai-slash-ml-pipelines-using-open-data-hub-and-kubeflow-on-red-hat-openshift
#RedHat #OpenShift
StackShare
AI/ML Pipelines Using Open Data Hub and Kubeflow on Red Hat OpenShift - Red Hat, Inc. Tech Stack
Python, Docker, Kubernetes, Amazon S3, and Ansible are some of the popular tools that AI/ML Pipelines Using Open Data Hub and Kubeflow on Red Hat OpenShift uses. Learn more about the Language, Utilities, DevOps, and Business Tools in Red Hat, Inc.'s Tech…
Forwarded from Machine, are you learning?
9708_122.pdf
123.7 KB
Введение в негладкий анализ #негладкийанализ #матоптимизация
Как работать с векторами и матрицами в C#: практическое руководство от доктора Джеймса МакКаффри из Microsoft Research, которое поможет освоить процесс машинного обучения с использованием C#.
https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/11/07/charp-vectors-ml.aspx
#matrix #msresearch
https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/11/07/charp-vectors-ml.aspx
#matrix #msresearch
Visual Studio Magazine
How to Work with C# Vectors and Matrices for Machine Learning -- Visual Studio Magazine
Here's a hands-on tutorial from bona-fide data scientist Dr. James McCaffrey of Microsoft Research to get you up to speed with machine learning development using C#, complete with code listings and graphics.
Полиномиальная регрессия с нуля в Python
https://rickwierenga.com/blog/ml-fundamentals/polynomial-regression.html
#python #regression.html
https://rickwierenga.com/blog/ml-fundamentals/polynomial-regression.html
#python #regression.html
Rick Wierenga
Polynomial Regression from Scratch in Python
Machine learning is one of the hottest topics in computer science today. And not without a reason: it has helped us do things that couldn’t be done before like image classification, image generation and natural language processing. But all of it boils down…
Сложные алгоритмы, революционные изобретения и технологии - все эти сложные вещи, что состоят из сотен и даже тысяч простых компонентов, которые вместе создают синергии. Понимание и создания таких проектов зависит от возможности декомпозиция и упрощение.
14 марта на Data Science UA Conference мы подробно разберем опыт инженеров, product-менеджеров и инвесторов в data science-продуктах.
https://conference.data-science.com.ua/
14 марта на Data Science UA Conference мы подробно разберем опыт инженеров, product-менеджеров и инвесторов в data science-продуктах.
https://conference.data-science.com.ua/
Как обучить новую языковую модель с нуля с использованием Transformers и Tokenizer
https://huggingface.co/blog/how-to-train
https://huggingface.co/blog/how-to-train
huggingface.co
How to train a new language model from scratch using Transformers and Tokenizers
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Forwarded from Machine, are you learning?
Кстати, для тех кто хотят получить более широкое математическое образование без формального обучения.
Эту книжечку можно (и нужно) использовать как карту/гайд к современной математике. Написал один межнаровец в MIT и сейчас достаточно широкий коммюнити помогает поддерживать эту "карту".
(на 15й странице есть список разделов)
https://venhance.github.io/napkin/Napkin.pdf
Эту книжечку можно (и нужно) использовать как карту/гайд к современной математике. Написал один межнаровец в MIT и сейчас достаточно широкий коммюнити помогает поддерживать эту "карту".
(на 15й странице есть список разделов)
https://venhance.github.io/napkin/Napkin.pdf