Если хотите провести вечер с пользой, рекомендуем завтра посетить Data Science Meetup #2 организованный сообществом Data Science UA.

Промокод для подписчиков нашего канала: DSUA_devdigest

https://www.facebook.com/events/624221408140953/

В Microsoft Research активно продолжаются работы над Q#. Для тех, кто не в курсе, Q# — это предметно-ориентированный язык, который используется для выражения квантовых алгоритмов. В этой публикации вы узнаете о новых возможностях Q# компилятора.

https://devblogs.microsoft.com/qsharp/extending-the-q-compiler/

#quantum #q #qsharp

CV19 Index – это прогностическая модель на основе ИИ с открытым исходным кодом, которая идентифицирует людей, которые могут иметь повышенную уязвимость к серьезным осложнениям от COVID-19. CV19 Index призван помочь больницам и другим организациям здравоохранения в их работе по выявлению, планированию, реагированию и снижению воздействия COVID-19.

https://closedloop.ai/open-source-data-science-to-fight-covid-19-corona-virus/

#coronavirus #CV19

Получите бонус при регистрации в #digitalocean и поддержите проект #devdigest ❤️

https://m.do.co/c/df1443122ea7

Авторы документального фильма «AlphaGo» задаются вопросом о том, как далеко способен зайти искусственный интеллект. Может ли он быть креативным? Способен ли он мыслить творчески и находить оригинальные решения сложных задач? Эти вопросы волнуют не только авторов картины, но и сотрудников передовой компании Deep Mind, занимающейся инновационными технологиями. Не один год они провели за исследованиями и разработкой искусственного интеллекта. Их достижения оказались настолько значимыми, что компания была приобретена руководством Google.

https://devdigest.today/post/1208

#alhpago

Google Cloud выпускает наборы данных COVID-19 для создания моделей искусственного интеллекта, которые будут применяться для борьбы с коронавирусом

https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/

#covid #coronavirus #google

Coca-Cola активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта. На TensorFlow Dev Summit 2018 Патрик Брандт, IT-директор Coca-Cola, рассказал о том, как компания применяет инструменты искуственного интеллекта в своих программах лояльности.

https://www.theclickreader.com/how-coca-cola-uses-artificial-intelligence-for-its-loyalty-campaigns

#coca #cola #TensorFlow

Дмитрий Сошников рассказывает о том, как с помощью Azure ML натренировать генеративно-состязательную сеть для рисования картин

https://habr.com/en/company/microsoft/blog/496340/

#Azure #AzureML #gan #generative_art

Панельная дискуссия посвящённая NLP

https://youtu.be/GGhex5UROHM

#NLP

Майкрософт тут утверждает, что они с помощью машинлернинга научились различать важность и категорию найденной в коде ошибки с вероятностью выше 97%. Нет, в данном случае никакого "понимания" кода конечно нет, есть просто категоризация "на глаз" - не очень сложная задача, к которой майкрософт применил голову https://www.microsoft.com/security/blog/2020/04/16/secure-software-development-lifecycle-machine-learning/

Поделитесь своим фидбеком с командой разработчиков, чтобы помочь сделать deep learning в .NET лучше!

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/help-us-shape-the-future-of-deep-learning-in-net/

#deep #learning

Альтернативное понимание контекста с помощью статистической языковой модели. «В своих исследованиях отталкивался от библиотеки SriLM. Сразу отмечу, что это не заимствование кода и не fork SriLM. Весь код написан полностью с нуля»: https://t.co/1DMFQc436O https://t.co/V5aSWJQXnS

Почувствовать, что жизнь продолжается и искать новое и интересное. Коллеги из @telecom_industry сделали подборку каналов :

🔶 @d_science - квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект. Будущее уже наступило. Как минимум, в этом телеграм-канале!

🔶 @brainfuckpc - Авторский блог Артема Кашканова. Зачем в 21-м веке собирать компьютеры на реле и электронных лампах? Затем!

🔶 @pragueproger - Канал русского айтишика, который переехал жить в Прагу. Основывает свой стартап, создаёт сообщество вокруг себя, всегда рад помочь и посоветовать

🔶 @telecom_industry - $1 трлн генерирует телекоммуникационная индустрия. Остается лишь освещать то, что было и то что будет.

🔶 @safetycorp - Интересуешься сферой IT❔🌐 Тебе не режут слух слова "Клиппер", "Стиллер", "Ратник"? Тогда наш контент точно придется тебе по душе

🔶 @fpgasystems - сообщество FPGA разработчиков. Всё самое новое и свежее из мира FPGA/ПЛИС

🔶 @xamarin_digest - много интересного для всех, кто интересуется мобильной разработкой с использованием Xamarin

🔶 @apple_stuff - отборные приложения, новости Apple, ништяки для вашего гаджета

🔶 @AKU_rus - это место где вы можете приобрести модули для ARDUINO, обрести навыки программирования микроконтроллеров, а также научиться создавать интересные проекты.

7 мая Александр Гончар проведет online meetup, где расскажет о последних наработках в NLP, вместе вы сгенерируете реалистичные рэп-песни на разных языках используя известную GPT-2 модель, с помощью которой вы сможете генерировать многое другое. Александр Гончар занимается бизнес-проектами и исследованиями в AI уже около 7 лет, публикует блоги с более чем 1M просмотров на Medium и научные статьи, проводит лекции в университете Вероны, УКУ и КПИ.

https://teeko.io/event/intro-to-nlg-rap-generation-with-gpt-2

#NLG #GPT2 #Event

Крутейший прикладной матстат, с кучей мат оптимизаций и подходов(в том числе и эвристических), разные лайфхаки и тонкости) Читать после освоения базы по терверу и матстату

Использование ML.NET для deep learning изображений в Azure

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/train-image-classification-model-azure-mlnet-model-builder/

#deeplearning #azure

Термин «геометрическое глубокое обучение» ввел соучредитель компании Fabula Майкл Бронштей. Им был разработан и запатентован алгоритм, который учится на больших и сложных наборах данных, полученных из социальных сетей.

https://blog.paperspace.com/introduction-to-geometric-deep-learning/

#GDL #DeepLearning

Статья о том, как библиотека DeepPavlov упрощает построение цепочек моделей для NLP, а также, как на основе DeepPavlov и с помощью Azure ML построить вопросно-ответную нейросеть, обученную на наборе данных COVID-19.

https://habr.com/en/company/microsoft/blog/501782/

#DeepPavlov #AzureML #COVID #COVID19

Text to speach framework
https://github.com/NVIDIA/flowtron