devdigest // data science
788 subscribers
34 photos
1 video
2 files
392 links
Data Science Digest

https://devdigest.today
Download Telegram
Channel name was changed to «devdigest // data science»
Forwarded from Developers Community via @like
Наша новая книга об искусственном интеллекте.

Просчитывание будущего: искусственный интеллект и его роль в обществе. Именно так называется новая книга Microsoft об AI. Она дает представление о том, куда движутся технологии ИИ, и о новых проблемах общества, которые возникают сегодня.

Бесплатно скачать книгу и изучить дополнительный контент к ней вы можете по ссылке: https://aka.ms/ai_dev_book_0118

#book #ai
Forwarded from Developers Community via @like
9 полезных бесплатных книг по машинному обучению.

Машинное обучение — обширная тема, ставшая в последнее время весьма важной. Для тех, кто хочет с ней познакомиться, эта подборка станет приятным подспорьем.

Изучить: https://aka.ms/book_ai_az_0118

Наша документация по машинному обучению: https://aka.ms/ai_az_0118

#book
Forwarded from Quantum Quintum
Если вы хотите всерьёз заниматься исследованиями в AI, то вот хороший шанс: наши лаборатории в Редмонде и Кембридже открыли резидентную программу. Подаваться можно до конца февраля. https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/microsoft-ai-residency-program/ #ai #research
Forwarded from Quantum Quintum
Сегодня говорим про мозг. Wired пишет об исследовании команды ученых из Университета Пенсильвании по "взлому мозга". Они натравили один черный ящик (нейронные сети) на другой (мозг человека). В работе команда работала с 25 пациентами с эпилепсией, в головы которых уже вмонтированы электроды для мониторинга активности мозга. Первым делом, наблюдая за показаниями от снимаемых сигналов, ученые пытались предсказать, какое из предлагаемых слов человек скорее всего запомнит. В результате получилось "понимание", как выглядит мозговая активность, когда мозг запоминает новое слово. Вторым этапом, ученые попытались стимулировать запоминание, подавая соответствующие микроиспульсы в процессе обучения. В результате запоминаемость улучшилась в среднем на 15%. С помощью сеточки, получилось находить правильный интервал времени, когда мозг лучше всего подходит для обучения.

Такой вот тру-био-хакинг. Конечно, это только начало, потому что даже для ученых пока не очень понятно, как именно это все работает. Команда надеется, что с улучшением разрешения и числа электродов и накоплением новых данных, получится улучшить модель и научиться лучше ее интерпретировать. https://www.wired.com/story/ml-brain-boost/ #ai #mind #hacking #human
Forwarded from Quantum Quintum
Третье, Anita Romanan из Microsoft UK, написала вводную статью про квантовые вычисления. В частности, Анита делится требованиями к "масштабируемому квантовому компьютеру", предложенными в 2008 году Давидом ДиВинсензо, которые хорошо держать в голове, когда вам в новостях рассказывают об очередном прорыве той или иной компании или группы исследователей:
1. Физическая система должна быть масштабируема, кубиты должны быть хорошо изучены
2. Мы должны иметь возможность повторяемо привести кубиты в простое начальное состояние (например, |000...>)
3. Система должна жить достаточно долго для выполнения операций на кубитах
4. Мы должны иметь возможность реализации "универсального набора" гейтов, используя систему
5. Измерение отдельных кубитов должно быть возможным

https://blogs.msdn.microsoft.com/uk_faculty_connection/2018/02/06/introduction-to-quantum-computing/ #quantum #computing
How to Change Teams Background