DOU #tech
10.8K subscribers
1.1K photos
12 videos
1.44K links
Статті від українських айтівців про технології. З будь-яких питань — пишіть Редакції на [email protected]

Щодо публікації вакансій пишіть @cnfccnfc.
Download Telegram
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19

Підведемо підсумки 2021 року в Data Science та Machine Learning 🙌

Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU та CTO Xenoss, зібрав для вас найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?..

Давайте перевіримо 👉 https://dou.ua/goto/Hmqr

#DataScience #ML #bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/jFGC

#DataScience #ML
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #21

Cвіженька добірка останніх новин, наукових досліджень та просто цікавих матеріалів із data-індустрії від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹як TinyML впроваджує нейронні мережі до мікроконтролерів;
🔹які винаходи штучного інтелекту представив Google на останній конференції I/O;
🔹як BioNTech та London A.I. створили «систему раннього попередження» про штами COVID-19;
🔹можливості узагальнення MPNN в класифікації графів;
🔹як Data Mesh може прискорити пошук рішень для деяких із найскладніших проблем управління даними;
🔹що може бути і що, в кінцевому підсумку, стане можливим у найближчі роки завдяки розвитку Metaverse;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/Orp2

#DataScience #ML
Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #22: нейронний рендеринг, поява AlphaCode, популярність штучних нейронних мереж

У свіжому випуску: про нову масивну мовну модель для генерації коду — AlphaCode; чи зможе ШІ повністю автоматизувати розшифровку стародавньої невідомої мови; що буде, якщо штучний інтелект підживити мемними заголовками BuzzFeed; як і для чого Uber використовує Deep Learning та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/ream

#DataScience #ML #bigdata
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #23: AI у війні України та росії, Artificial Counterfactual Estimation, етика ШІ

Є думка, що за часів постійного стресу та емоційної напруги, ідея повернутись до чогось звичного та знайомого може бути першим кроком до стабілізації. Тож, як у старі добрі часи, Вова Кириченко, СТО Xenoss вирішив підготувати для вас нову добірку останніх новин та апдейтів зі світу Data Science.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про:
🔸основні висновки нещодавно опублікованого Індексу штучного інтелекту за 2022 рік;
🔸ефективні стратегії зниження етичних ризиків у сфері штучного інтелекту;
🔸використання Clearview AI у війні України та росії;
🔸використання Airbnb Artificial Counterfactual Estimation;
🔸MuZero як заступник AlphaGo і AlphaZero для стиснення відео;
🔸дослідження впливу ШІ на освіту;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/vGrP

#DataScience #ML
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #24: DALL-E 2, Expectation-Maximization Algorithm, Low-code, квантильна функція

Вова Кириченко, СТО Xenoss підготував для вас свіжу добірку новин та апдейтів зі світу Data Science, у якій ви дізнаєтесь про таке:

🔸як, використовуючи ШІ, Пентагону вдається генерувати корисну розвідку на полі бою;
🔸мовна модель Pathways Language Model від Google, що важить 540 мільярдів параметрів;
🔸технологія НЛП, що полегшила доступ та синтез досліджень COVID-19;
🔸ШІ для сканування серця Джона Хопкінса, що прогнозує зупинки серця на 10 років вперед;
🔸припинення бідності, голоду та нерівності в Африці за допомогою інновацій AI;
🔸реліз DALL-E 2 — моделі машинного навчання, яка може створювати приголомшливі зображення з текстових описів;

та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/lpC6

#DataScience #ML
👨‍🌾👨‍💻 Як впровадити алгоритми в агросферу: рішення, факапи, перспективи

Данило Поляков, керівник напрямку Data Science в українській агрокомпанії Kernel.

Айтівець вирішив поділитися досвідом впровадження алгоритмів комп’ютерного зору для оцінювання густоти посіву на полях.

Деталі — у статті.

👉 https://dou.ua/goto/KS9x

#DataScience
🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #25: нейровізуалізація, No-Code Machine Learning, Gauss’s Divergence Theorem

З вами вже двадцять п’ятий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про таке:

🔹як російський сектор ШІ різко втрачає таланти та інвестиції;
🔹 як працює структурна оптимізація;
🔹 чіп від Nvidia, який має потенціал для прискорення штучного інтелекту;
🔹 нова мовна модель від Facebook із 30 мільярдами параметрів;
🔹 звіт Стенфордського інституту штучного інтелекту, орієнтованого на людину (HAI) про стан ШІ у 2022 році;
🔹 інструменти no-code колаборації для Data Science;
🔹 FastAPI для Machine Learning
та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/NILl

#DataScience #ML
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #26: модель GATO, декларативні системи ML, DALL·E Mini, Neural Voice Camouflage

З вами вже двадцять шостий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про таке:
🔸 DALL·E mini як альтернатива DALL·E з відкритим кодом;
🔸 штучний інтелект для виявлення зброї та потенційних стрільців;
🔸 як працює технологія Neural Voice Camouflage;
🔸 що за нова модель від DeepMind під назвою Gato;
🔸 впровадження декларативних систем машинного навчання;
🔸 пояснення, як працюють теореми Стокса та Гріна та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/eI2c

#DataScience #ML
Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #27: NLLB, великі мовні моделі, Neural Radiance Fields, Recurrent Neural Networks

З вами вже двадцять сьомий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

Конкретніше, цього разу ви дізнаєтесь про таке:
🔸 занурення у деталі проекту NLLB від Facebook — багатомовної моделі перекладу на 200 мовах з низьким ресурсом;
🔸 дуже багато матеріалів про Neural Radiance Fields;
🔸 технологія з перетворення голосу померлого близького на цифрового помічника;
🔸 етичні проблеми щодо заміни людських стосунків гуманоїдними роботами;
🔸 пояснення, як працюють рекурентні нейронні мережі;
🔸 роль штучного інтелекту в перепрограмуванні імунітету;
🔸 культура даних у великих підприємствах та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/fYB5

#DataScience #ML
Як ми мігрували моделі з експлорами в Looker

В статті розібрані приклади міграції моделей та збережених звітів в Looker.

Вона може бути цікавою для Data Engineers, Data Science Engineers, Business Intelligent Engineers, а також всім, кого цікавить Looker, та хто розглядає його застосування у своєму проєкті.

👉 https://dou.ua/goto/vFG7

#DataScience
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #29: StoryDALL-E, презентація Whisper, екосистема Google для ШІ, анонс ACT-1

Вашій увазі регулярний дайджест новин зі світу Big Data, ML та Data Science. Вова Кириченко ділиться статтями, відео, подкастами та науковими матеріалами про те, що відбувається навколо штучного інтелекту.

👉 https://dou.ua/goto/wv2t

#DataScience #ML
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #30: Google презентував TPUv4, Stability AI для біотеху, DeepMind, 5 трендів AI у 2023

У ювілейному випуску новин зі світу Big Data, ML та Data Science Вова Кириченко ділиться найцікавішими матеріалами з насичених попередніх тижнів у індустрії.

👉 https://dou.ua/goto/5Sru

#DataScience #ML
Twitter Analytics: Measuring and Optimizing Your Social Media Impact