🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #15

Свіжі новини та проєкти зі світу Data Science у новому дайджесті Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У цьому випуску ви дізнаєтеся:

🔹 як використовувати AI, щоб видаляти фон зображень;
🔹 яку таксономію використовувати для полегшення розуміння ML-моделей;
🔹 як ML-інженерам побороти синдром самозванця;
🔹 як підготувати стартап до tech due diligence;
🔹 чим світогляд успішних інженерів відрізняється та чому варто у них навчитися;

і багато іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/IFqO

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #16

Свіжі матеріали, новини та цікаві проєкти зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту зібрав для вас Вова Кириченко, CTO в Xenoss.

Ось про що ви дізнаєтесь:

🔹 Які алгоритми конкуруватимуть із GPT-3.
🔹 Як автоматизувати процес наукового дослідження.
🔹 Як пройти сертифікацію TensorFlow.
🔹 Як побудувати альтернативу для Google Photos із PyTorch.
🔹 Як розділяти звуковий мікс у відео на складові.
🔹 Як формувати матриці у режимі coder-decoder.

Та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/5swp

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #17

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску ви дізнаєтеся:
🔹 про баг PyTorch, який сповільнює навчання моделей;
🔹 етичні челенджі, пов’язані з розвитком AI;
🔹 як ML-інженеру почати власний бізнес;
🔹 як AI автоматизує рутинні операції з Photoshop;
🔹 кар’єрний шлях технічного керівника PyTorch;
🔹 як зменшити вартість ML-розробки;

та чимало іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/pGYz

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #18

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 хто стоїть за розробкою AI-систем та як це впливає на їхню якість;
🔹 як команди із Silicon Valley виборюють право порушувати тишу стосовно AI-загроз;
🔹 як AI може замінити іншомовні субтитри та які проєкти креативного мистецтва вийшли у світ;
🔹 проєкти, які допоможуть початківцям зібрати переконливе резюме;
🔹 фріланс у сфері ML;
🔹 еволюцію штучного інтелекту в США;
🔹 використання reinforcement learning для навчання роботів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/oYco

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #19

Підведемо підсумки 2021 року в Data Science та Machine Learning 🙌

Володимир Кириченко, автор дайджестів на DOU та CTO Xenoss, зібрав для вас найцікавіші матеріали. Чи не пропустили ви чогось дійсно важливого?..

Давайте перевіримо 👉 https://dou.ua/goto/Hmqr

#DataScience #ML #bigdata

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #20

Свіжий дайджест з матеріалами, новинами та цікавими проєктами зі світу Machine Learning, Data Science та штучного інтелекту від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹 що таке concept drift;
🔹 як в Китаї створили штучний інтелект, який виявляє злочини з 97% точністю;
🔹 челенджи та рішення для Real-Time ML;
🔹 контрфактичне запам’ятовування у мовних моделях;
🔹 все, що ви хотіли знати про нейронні мережі та їх поведінку;
🔹 чи може AutoML знищити робочі місця в галузі Data Science;
🔹 сутність та типові випадки використання автокодерів;

та ще багато чого іншого. Приємного читання!

👉 https://dou.ua/goto/jFGC

#DataScience #ML

MLOps: універсальний гайд з моніторингу моделей на проді

Коли справа стосується Machine Learning, точність результатів моделі повинна максимально задовольняти очікування користувачів і дозволяти бізнесу здобувати вигоду. Для цього observability має бути на висоті.

Команда Operational Intelligence з EPAM Systems ділиться лайфхаками для ефективного моніторингу ML-моделей, підводними каменями, які часто зустрічають MLOps-інженери та (не)найкращими практиками для моніторингу моделей у продакшн-середовищі.

👉 https://dou.ua/goto/BhaQ

#ML

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #21

Cвіженька добірка останніх новин, наукових досліджень та просто цікавих матеріалів із data-індустрії від Вови Кириченка, CTO в Xenoss.

У випуску:
🔹як TinyML впроваджує нейронні мережі до мікроконтролерів;
🔹які винаходи штучного інтелекту представив Google на останній конференції I/O;
🔹як BioNTech та London A.I. створили «систему раннього попередження» про штами COVID-19;
🔹можливості узагальнення MPNN в класифікації графів;
🔹як Data Mesh може прискорити пошук рішень для деяких із найскладніших проблем управління даними;
🔹що може бути і що, в кінцевому підсумку, стане можливим у найближчі роки завдяки розвитку Metaverse;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/Orp2

#DataScience #ML

👾 На GitHub експериментально запустили нові функції аналізу сканування коду на основі машинного навчання (ML).

Система має виявляти більше найпоширеніших типів вразливостей безпеки.

Експериментальна функція працює у загальнодоступній бета-версії лише для репозиторіїв мов програмування JavaScript і TypeScript на GitHub.

👉 https://dou.ua/goto/qBF2

#ML

Як вивести ML в продакшн. Основні етапи, поради та корисні інструменти

Розробка ML-моделей — це процес, який містить кілька компонентів: від роботи з даними та експериментів, до моніторингу та повернення до одного з попередніх кроків. У матеріалі розберемо високорівневу структуру цього процесу. Стаття буде цікавою Data Scientists, Junior або Middle ML-розробникам, що прагнуть навчитися впроваджувати й розширювати ML-моделі у продакшні та стати Full-Stack Data Scientists.

👉 https://dou.ua/goto/5rfQ

#ML

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #22: нейронний рендеринг, поява AlphaCode, популярність штучних нейронних мереж

У свіжому випуску: про нову масивну мовну модель для генерації коду — AlphaCode; чи зможе ШІ повністю автоматизувати розшифровку стародавньої невідомої мови; що буде, якщо штучний інтелект підживити мемними заголовками BuzzFeed; як і для чого Uber використовує Deep Learning та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/ream

#DataScience #ML #bigdata

🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #23: AI у війні України та росії, Artificial Counterfactual Estimation, етика ШІ

Є думка, що за часів постійного стресу та емоційної напруги, ідея повернутись до чогось звичного та знайомого може бути першим кроком до стабілізації. Тож, як у старі добрі часи, Вова Кириченко, СТО Xenoss вирішив підготувати для вас нову добірку останніх новин та апдейтів зі світу Data Science.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про:
🔸основні висновки нещодавно опублікованого Індексу штучного інтелекту за 2022 рік;
🔸ефективні стратегії зниження етичних ризиків у сфері штучного інтелекту;
🔸використання Clearview AI у війні України та росії;
🔸використання Airbnb Artificial Counterfactual Estimation;
🔸MuZero як заступник AlphaGo і AlphaZero для стиснення відео;
🔸дослідження впливу ШІ на освіту;

та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/vGrP

#DataScience #ML

🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #24: DALL-E 2, Expectation-Maximization Algorithm, Low-code, квантильна функція

Вова Кириченко, СТО Xenoss підготував для вас свіжу добірку новин та апдейтів зі світу Data Science, у якій ви дізнаєтесь про таке:

🔸як, використовуючи ШІ, Пентагону вдається генерувати корисну розвідку на полі бою;
🔸мовна модель Pathways Language Model від Google, що важить 540 мільярдів параметрів;
🔸технологія НЛП, що полегшила доступ та синтез досліджень COVID-19;
🔸ШІ для сканування серця Джона Хопкінса, що прогнозує зупинки серця на 10 років вперед;
🔸припинення бідності, голоду та нерівності в Африці за допомогою інновацій AI;
🔸реліз DALL-E 2 — моделі машинного навчання, яка може створювати приголомшливі зображення з текстових описів;

та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/lpC6

#DataScience #ML

🤖Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #25: нейровізуалізація, No-Code Machine Learning, Gauss’s Divergence Theorem

З вами вже двадцять п’ятий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про таке:
🔹як російський сектор ШІ різко втрачає таланти та інвестиції;
🔹 як працює структурна оптимізація;
🔹 чіп від Nvidia, який має потенціал для прискорення штучного інтелекту;
🔹 нова мовна модель від Facebook із 30 мільярдами параметрів;
🔹 звіт Стенфордського інституту штучного інтелекту, орієнтованого на людину (HAI) про стан ШІ у 2022 році;
🔹 інструменти no-code колаборації для Data Science;
🔹 FastAPI для Machine Learning
та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/NILl

#DataScience #ML

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #26: модель GATO, декларативні системи ML, DALL·E Mini, Neural Voice Camouflage

З вами вже двадцять шостий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

У цьому випуску ви дізнаєтесь про таке:
🔸 DALL·E mini як альтернатива DALL·E з відкритим кодом;
🔸 штучний інтелект для виявлення зброї та потенційних стрільців;
🔸 як працює технологія Neural Voice Camouflage;
🔸 що за нова модель від DeepMind під назвою Gato;
🔸 впровадження декларативних систем машинного навчання;
🔸 пояснення, як працюють теореми Стокса та Гріна та багато іншого.

👉 https://dou.ua/goto/eI2c

#DataScience #ML

Як швидко створити MVP ML-моделі для AutoRia, що дозволяє продавати авто швидше та дорожче

Максим Бочок — Senior Data Scientist в компанії ITRex group. Айтівець вирішив показати як швидко розробити прототип моделі машинного навчання для сервісу продажу авто.

• Версія моделі, описана в цій статті (v0.1), дозволяє прогнозувати ціну машини на основі лицевої фотографії, року випуску, моделі та марки машини.

👉 https://dou.ua/goto/IMP8

#ML

Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #27: NLLB, великі мовні моделі, Neural Radiance Fields, Recurrent Neural Networks

З вами вже двадцять сьомий випуск апдейтів, які трапилися зі світом Data Science в останні декілька тижнів.

Конкретніше, цього разу ви дізнаєтесь про таке:
🔸 занурення у деталі проекту NLLB від Facebook — багатомовної моделі перекладу на 200 мовах з низьким ресурсом;
🔸 дуже багато матеріалів про Neural Radiance Fields;
🔸 технологія з перетворення голосу померлого близького на цифрового помічника;
🔸 етичні проблеми щодо заміни людських стосунків гуманоїдними роботами;
🔸 пояснення, як працюють рекурентні нейронні мережі;
🔸 роль штучного інтелекту в перепрограмуванні імунітету;
🔸 культура даних у великих підприємствах та багато іншого!

👉 https://dou.ua/goto/fYB5

#DataScience #ML

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #29: StoryDALL-E, презентація Whisper, екосистема Google для ШІ, анонс ACT-1

Вашій увазі регулярний дайджест новин зі світу Big Data, ML та Data Science. Вова Кириченко ділиться статтями, відео, подкастами та науковими матеріалами про те, що відбувається навколо штучного інтелекту.

👉 https://dou.ua/goto/wv2t

#DataScience #ML

🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #30: Google презентував TPUv4, Stability AI для біотеху, DeepMind, 5 трендів AI у 2023

У ювілейному випуску новин зі світу Big Data, ML та Data Science Вова Кириченко ділиться найцікавішими матеріалами з насичених попередніх тижнів у індустрії.

👉 https://dou.ua/goto/5Sru

#DataScience #ML

Є такий метод роботи з даними — Data Mesh.

Якщо ви ніколи про нього не чули, можливо, саме час ознайомитися і почати застосовувати. В статті розбираємося, в яких випадках та на яких проєктах цей підхід є виправданим та які має переваги.
https://dou.ua/goto/k8g4

#ML #Data