Lego для дорослих, або Як запрограмувати робота
«Якщо ваша мета — створити щось суттєве, доведеться ознайомитися з цілим міксом галузей: механікою, високо- та низькорівневим програмуванням, фізикою, електронікою, алгоритмами, роботою з Big Data тощо. Саме тому я і люблю робототехніку: це завжди стик технологій та нескінченна можливість для розвитку та вивчення нових напрямів».
Покроковий гайд з розробки симулятора промислового робота від Вероніки Демедецької, Tech Expert & Senior Software Engineer.
У статті ви ознайомитесь з головними компонентами програм для симуляції роботів, а також знайдете перелік корисних бібліотек алгоритмів 👉 https://dou.ua/goto/8pOR
#bigdata
«Якщо ваша мета — створити щось суттєве, доведеться ознайомитися з цілим міксом галузей: механікою, високо- та низькорівневим програмуванням, фізикою, електронікою, алгоритмами, роботою з Big Data тощо. Саме тому я і люблю робототехніку: це завжди стик технологій та нескінченна можливість для розвитку та вивчення нових напрямів».
Покроковий гайд з розробки симулятора промислового робота від Вероніки Демедецької, Tech Expert & Senior Software Engineer.
У статті ви ознайомитесь з головними компонентами програм для симуляції роботів, а також знайдете перелік корисних бібліотек алгоритмів 👉 https://dou.ua/goto/8pOR
#bigdata
🤖 Big Data, Machine Learning, Data Science Digest #2. Lakehouse Architecture, безпека ML DevOps систем, Reinforcement Learning
Підбірка свіжих матеріалів зі світу Data Science за останні два тижні. Як виявити невдачу ML-моделі у виробництві, шлях до Data Mesh, ефективна «культура даних» Uber та багато іншого!
Долучайтеся до обговорення і пишіть в коментарях, що ще варто було б додати.
👉 https://dou.ua/goto/hUCT
#ML #DataScience #bigdata
Підбірка свіжих матеріалів зі світу Data Science за останні два тижні. Як виявити невдачу ML-моделі у виробництві, шлях до Data Mesh, ефективна «культура даних» Uber та багато іншого!
Долучайтеся до обговорення і пишіть в коментарях, що ще варто було б додати.
👉 https://dou.ua/goto/hUCT
#ML #DataScience #bigdata