StackOverflow выпустил очередное исследование по аудитории разработчиков. Помимо прочих интересностей, отмечу блок про технологии и общество, во многом посвященный реакции на AI.

1. 40% радуется, что AI увеличивает автоматизацию работы, только 20% находит это опасным. Наоборот, около 28% и 28% опасаются, что алгоритмы, соответственно, принимают важные решения и могут превосходить человеческий интеллект, и по 23% этому рады.
2. При этом 48% считает, что разработчики или создатели AI ответственны за его последствия. Около 28% готовы переложить ответственность на государство и регуляторов.
3. В целом 73% сильнее воодушевлены возможностями, нежели опасаются последствий.
4. Дизайнеры и мобильные разработчики боятся наступления сингулярности. Дата-сайнтисты, исследователи, девопс-специалисты и менеджены инженеров и продуктов существенно сильнее боятся нечестных алгоритмов.

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018 #ai #developers #concerns

Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение.

В 1912 году итальянский статистик и демограф Коррадо Джини написал знаменитый труд «Вариативность и изменчивость признака», и в этом же году «Титаник» затонул в водах Атлантики. Казалось бы, что общего между этими двумя событиями? Всё просто, их последствия нашли широкое применение в области машинного обучения. И если датасет «Титаник» в представлении не нуждается, то об одной статистике, впервые опубликованной в труде итальянского учёного, рассказывается в этой статье.

Подробнее: https://aka.ms/ai_science_article_0318

#ml #ai #article

Немножко прикладного кода в ленту. Тут коллеги рассказывают, как использовать Tiramisu (это вариация сверточной сеточки на DenseNet-архитектуре) для задачи сегментации изображений.

Если точнее, то сценарий такой: в ритейл-магазин приходит новая партия товара (одежды), нужно быстро сопоставить ее с существующим каталогом. Альтернативно: сотруднику или покупателю нужно быстро найти информацию по предмету одежды, находящемуся перед глазами. Фактически, нужно реализовать визуальный поиск, в котором сотрудник сможет по фотке с мобильника, найти соответствующую вещь в каталоге.

Тонкость в том, что фотка с мобильного может быть зашумлена фоном, поэтому для корректного сравнения желательно на лету сделать обтравку изображения. А это и есть один из вариантов задачи сегментации.

Обзор: https://www.microsoft.com/developerblog/2018/04/18/deep-learning-image-segmentation-for-ecommerce-catalogue-visual-search/
Исходный код: https://github.com/CatalystCode/image-segmentation-using-tiramisu/

#ai #ml #practice

Книга "Искусственный интеллект сегодня".

Бесплатная книга про искусственный интеллект в наше время. В ней описываются поле действия AI, его технологии, нейролингвистическое программирование, а также интеграция искусственного интеллекта в человеческую жизнь.

Скачать: https://aka.ms/book_ai_0518

#book #ai

Первые итоги на пути создания искусственного бухгалтерского интеллекта.

Помните, как в романе «Автостопом по Галактике» машина высчитала ответ на все извечные вопросы и это был ответ «42». Команда сервиса для предпринимателей «Кнопка» оказалась более практичной и завела 42 робота, чтобы дать ответ на гораздо более прозаические вопросы. Первые разработки начались еще в 2016 году, но год назад приложения перенесли в Azure и работа закипела. По случаю годовщины мы попросили сооснователя и технического директора сервиса «Кнопка» ответить на вопросы нашего блиц-интервью.

Подробнее: https://aka.ms/az_ai_article_0518

#ai #article

AI.Hack Minsk.

Уже завтра пройдет хакатон AI.Hack Minsk, на котором участники поработают над своими проектами по искусственному интеллекту. Хакатон приурочен к международной tech-конференции EMERGE, которая соберет в Минске более 1000 участников из США, Гонконга, Европы, а также СНГ. Ну а сам хакатон будет проходить online. Присоединяйтесь!

Регистрация: https://aka.ms/event_0518

#ai #event

Инструмент для улучшения кода IntelliCode.

В рамках конференции разработчиков Microsoft Build 2018 мы анонсировали функцию Visual Studio IntelliCode, которая помогает писать код быстрее и избегать ошибок. Сервис предлагает разработчику подсказки-шаблоны, предугадывая его цели.

Подробнее: https://aka.ms/ai_news_0518

#msbuild #news #ai

Просто добавь воды: разработка с H2O.ai.

В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O.

Подробнее: https://aka.ms/ai_az_0518

#ai #azure #article

Как в Тинькофф использовали Windows Hello для аутентификации пользователя.

Windows Hello – это технология биометрической аутентификации пользователя по отпечатку пальца, сетчатке глаза, трёхмерному сканированию лица и даже по венозной схеме ладони. После авторизации и создания ПИН-кода, аутентификацию пользователя можно переложить на плечи Windows Hello. Так и сделали ребята из Тинькофф.

Подробнее: https://aka.ms/ai_0518

#ai #hello #article

Как не пропустить ни одного сообщения.

Обработка событий — одна из самых распространенных задач в области бессерверных технологий. Сегодня расскажем о том, как создать надежный обработчик сообщений, который сведет к нулю их потерю. Кстати, примеры написаны на C# с использованием библиотеки Polly, но показанные подходы будут работать с любыми языками (если не указано обратное).

Подробнее: https://aka.ms/ai_az_article_0518

#ai #azure #article

Баскетбол заинтересовался искусственным интеллектом.

Гарт Кейс, вице-президент НБА по информационным технологиям, помог разработать новую систему на основе ИИ, автоматически сортирующую и организующую огромный поток фотографий с игр тридцати команд, каждая из которых проводит 82 матча в регулярном сезоне, не считая игр плей-офф. NBA Photo Sorter пришла на смену утомительной ручной сортировке.

Подробнее: https://aka.ms/news_ai_0518

#ai #news #msbuild

Как нас анализируют в кинотеатрах… и не только.

Компьютерное зрение все глубже интегрируется в нашу жизнь. При этом, мы даже не замечаем всего этого наблюдения за нами. Сегодня расскажем о системе, помогающей анализировать эмоции посетителей на конференциях, в учебном процессе, в кинотеатрах и много где ещё. Кстати, покажем код и расскажем о практических кейсах.

Подробнее: https://aka.ms/ai_az_article_0618

#azure #ai #article

Жизнь спустя год после внедрения роботов: пока равноправия не просят.

Восстание роботов. Кажется, что это — что-то невероятное. А даже если и вероятное, то произойдет нескоро. Однако стоит задуматься — штат роботов у наших партнеров за год вырос на 22 машины. И они явно не собираются останавливаться. А вдруг очередная модернизация пойдет не по плану и робот откажется от неё. Или скажет, что ему надоело работать в бухгалтерии. Подробнее в статье.

Подробнее: https://aka.ms/ai_article_0618

#ai #azure #article

Первое управляемое OpenShift-решение в облаке.

На Red Hat Summit 2018 в Сан-Франциско, мы совместно с Red Hat представили OpenShift на платформе Azure — первую полностью управляемую и простую в использовании контейнерную платформу OpenShift в виде облачного сервиса. Сегодня поговорим о ней поподробнее и расскажем, как можно получить больше инсайдов. Заглядывайте в статью!

Подробнее: https://aka.ms/az_ai_article_0618

#azure #ai #article

База данных в коммерческом проекте: как поступить?

Всех с окончанием праздников!… Некоторые скажут, что это поздравление — так себе. Но, наверняка, у многих скоро отпуск, так что поднажмите еще немного. Ну а мы не сдаем обороты и в этот теплый день делимся опытом наших партнеров. Речь пойдет об оптимизации работы с базой данных. Подробнее в статье!

Подробнее: https://aka.ms/ai_az_article_0618_1

#azure #ai #article

Бесплатная электронная книга: руководство разработчика по созданию приложений с AI.

Эта книга будет вашим гидом в процессе создания умных ботов с расположением в облаке. Наши коллеги нарисуют карту для разработчиков, с помощью которой будет очень просто создать приложение, включающее в себя искусственный интеллект.

Скачать: https://aka.ms/ai_az_book_0618

#book #ai #azure

Как заменить бухгалтера роботом?

Сегодня пятница! Поздравляем вас с этим событием и приглашаем посмотреть интервью с нашим партнером, сервисом Кнопка. Ребята создают роботов, которые уже заменяют бухгалтеров в крупных компаниях. А вы верите в то, что в будущем будут нужны только программисты? Присоединяйтесь к просмотру.

Подробнее: https://aka.ms/az_ai_0618_article

#azure #ai #article

Продукт на .NET, помогающий спасать жизни.

В некоторых жизненных ситуациях нужно действовать очень быстро. Иногда это условие невыполнимо: например, просто невозможно без огромного везения за очень короткое время найти человека с редкой группой крови, так еще и готового ей поделиться. Ребята создали продукт под названием DonorUA, который действительно помогает спасать жизни при помощи чат-бота. Подробнее в статье.

Подробнее: https://aka.ms/ai_dotnet_0618_article

#ai #dotnet #article

Искусственный интеллект .NET: речь, язык и поиск [Книга].

Ребята из ДМК Пресс перевели книгу про машинное обучение в .NET. Она рассказывает о применении когнитивных служб Microsoft и использовании на практике набора простых API. В доступной форме описано создание приложений на основе искусственного интеллекта в среде разработки Visual Studio, создание разговорного интерфейса, применение API для обработки, распознавания и интерпретации устной речи.

Подробнее: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-605-4/

#book #dotnet #ai

Откуда взялись нейросети и что происходит сейчас.

В последние несколько лет тема искусственного интеллекта активно обсуждается, так как один из подходов к ее изучению активно набирает обороты среди крупных корпораций. Этот подход – нейросети. Еще недавно, около года назад, это слово можно было услышать отовсюду. Сегодня рассмотрим историю изучения искусственного интеллекта человечеством (оказывается, ему уже около 2000 лет) и сегодняшние реалии.

Подробнее: https://habr.com/company/microsoft/blog/416343/

#ai #article