Developers Community
4.6K subscribers
665 photos
10 videos
3 files
1.76K links
Канал сообщества для разработчиков и всех, кто интересуется новыми технологиям.
____________
Developer Community Chat: @microsoftschool
Админчики: @alexgureev
Download Telegram
Forwarded from Quantum Quintum
Пару месяцев назад я рассказывал о том, как профессия HR будет меняться под влиянием технологий. Одна из тем была: что, если ваш новый сотрудник - бот? Возможно, кто-то из тех, кто слышал выступление или читал статью, мог подумать, что я говорю о какой-то отдаленной фантастике из будущего... В общем нет.

По ссылке ниже — крутая статья из нашего блога о том, как в команде поддержки появилась новая удаленная сотрудница Rani Sobeck, работающая сверурочно, отвечающая быстро, отраженная в оргчате, но доступная только по почте. https://blogs.microsoft.com/jobs/new-hire-or-new-bot/
Мне кажется, это очень круто. И особенно символичен этот переход от "просто бота" к иллюзии, что это реальный сотрудник.
#ai #bots #human #resources
P.s. На всякий случай, моя осенняя статья: https://outofline.ru/human-artificial-resources-между-этикой-и-технологиями-a661ba264522
Forwarded from Quantum Quintum
Сегодня говорим про мозг. Wired пишет об исследовании команды ученых из Университета Пенсильвании по "взлому мозга". Они натравили один черный ящик (нейронные сети) на другой (мозг человека). В работе команда работала с 25 пациентами с эпилепсией, в головы которых уже вмонтированы электроды для мониторинга активности мозга. Первым делом, наблюдая за показаниями от снимаемых сигналов, ученые пытались предсказать, какое из предлагаемых слов человек скорее всего запомнит. В результате получилось "понимание", как выглядит мозговая активность, когда мозг запоминает новое слово. Вторым этапом, ученые попытались стимулировать запоминание, подавая соответствующие микроиспульсы в процессе обучения. В результате запоминаемость улучшилась в среднем на 15%. С помощью сеточки, получилось находить правильный интервал времени, когда мозг лучше всего подходит для обучения.

Такой вот тру-био-хакинг. Конечно, это только начало, потому что даже для ученых пока не очень понятно, как именно это все работает. Команда надеется, что с улучшением разрешения и числа электродов и накоплением новых данных, получится улучшить модель и научиться лучше ее интерпретировать. https://www.wired.com/story/ml-brain-boost/ #ai #mind #hacking #human
The Benefits of Using a YT Audio to MP3 Converter