Developers Community
4.54K subscribers
665 photos
10 videos
3 files
1.76K links
Канал сообщества для разработчиков и всех, кто интересуется новыми технологиям.
____________
Developer Community Chat: @microsoftschool
Админчики: @alexgureev
Download Telegram
Как создавать интерпретируемые модели машинного обучения.

Пару месяцев назад мы организовали несколько семинаров на тему этики в искусственном интеллекте. В частности, мы поделились несколькими идеями и практическими примерами того, как делать модели машинного обучения понятными и доступными с помощью машинного обучения Azure. В этой статье мы суммируем наиболее важные аспекты, показанные на наших семинарах: как интерпретировать вашу модель, интерпретируемость во время обучения и интерпретируемость во время вывода.

Подробности: http://msft.it/6271TwalZ
Knowledge mining с использованием функции хранилища знаний Azure Search.

В этом эпизоде AI Show наш коллега показывает новую функцию Azure Search, которая называется хранилищем знаний. Чем сильнее он погружается в Azure Search, тем больше впечатляется: «Он может это делать?» В этом примере коллега представляет краткий обзор того, как вы можете получать, обогащать, проецировать и анализировать свои данные с помощью функции хранилища знаний Azure Search.

Присоединяйтесь: http://msft.it/6277TwFaJ
Очередной выпуск подкаста #МамкинАйтишник с Глебом Лесниковым из Додо Пицца.

Кто такие SRE и чем они занимаются, про python, go и rust, облако Microsoft Azure и Яндекс Облако, как проходит собеседование на SRE и какие могут быть вопросы, ежедневные задачи и могут ли SRE инженеры приготовить пиццу и открыть свою пиццерию.

https://www.youtube.com/watch?v=rgOY1OjMCKo
5 бесплатных курсов для ИИ-инженеров от Microsoft.

В прошлом году мы делали серию статей-подборок бесплатных курсов. Она понравилась сообществу, и мы решили сделать еще три подборки, правда уже по немного другими тематикам. Как и раньше, мы не будем заранее спойлерить для кого именно будут следующие подборки, ждем ваши варианты в комментариях (вдруг кто-то сможет угадать по звездочкам). Ну а сегодня – бесплатные курсы для инженеров искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!

Подробности: http://msft.it/6275TwAXv
Автоматизированное машинное обучение и MLOps с помощью Azure ML.

Azure ML - это центр для всего, что связано с машинным обучением в Azure, будь то создание новых моделей, развертывание моделей, управление хранилищем моделей или автоматизация всего пайплайна CI/CD для машинного обучения. Узнайте о 2 самых крутых возможностях, которые следует учитывать при выборе платформы для машинного обучения.

Подробнее: http://msft.it/6273Tb81b
Гайд: создание приложения Windows Machine Learning Desktop (Python).

С помощью машинного обучения Windows вы можете создать настольное приложение для Windows 10 на Python и работать с моделями ONNX локально на устройстве. Проекция Python/WinRT позволяет вам использовать API среды выполнения Windows (включая WinML) на языке, с которым вы уже знакомы.

Подробнее: http://msft.it/6273TbGIL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Простенький, но очень гибкий скрипт автоматизирует массу задач.

#devjoke
8 причин, почему вам нужно использовать Azure Notebooks.

Если вы являетесь дата-сайнтистом или инженером по машинному обучению, вы, вероятно, пишете большую часть своего кода в Jupyter Notebooks. Для тех из вас, кто этого не делает, Jupyter - отличная система, позволяющая объединять markdown и исполняемый код в одном веб-редактируемом документе, называемом блокнотом. Есть много преимуществ использования Azure Notebooks вместо локальной версии Jupyter, и мы постараемся рассказать о них здесь.

Подробнее: http://msft.it/6277TbOpD
PeopleBlending: Научное искусство с использованием когнитивных сервисов и творчества.

Наш коллега Дима верит в междисциплинарность, где разные области знаний могут объединиться, чтобы создать что-то уникальное. Поскольку его дочь любит искусство, а он любит технологии - он часто смотрит на пересечение этих двух областей - Science Art. На этот раз он хочет поделиться с вами результатами одного художественного эксперимента, который он называет Cognitive People Blending.

Подробнее: http://msft.it/6275TbR8c
6 бесплатных курсов для безопасников от Microsoft.

Сегодня мы продолжаем дополнительную серию подборок бесплатных курсов к основной серии подборок бесплатных курсов, которая вышла в прошлом году :) В этот раз делимся 6 курсами, которые будут полезны специалистам по облачной информационный безопасности.

Подробности: http://msft.it/6270TbV4w
.NET Interactive уже здесь! | .NET Notebooks Preview 2.

В ноябре 2019 мы анонсировали поддержку .NET для Jupyter Notebooks с доступностью C# и F#. Рады объявить о выпуске Preview 2 .NET Notebook. В этой статье вы можете найти все основные новые функции этого выпуска. Присоединяйтесь!

Подробнее: http://msft.it/6271TbjYJ
Deadlock Empire — игра для разработчиков.

Суть игры — управление планировкой потоков, код которых приведен в заданиях. Управлять нужно так, чтобы добиться ошибочной ситуации: взаимблокировки, повторных значений счетчиков, достижения определенных участков кода и прочих непредвиденных ситуаций, которые нужно осознавать при разработке многопоточных приложений. И все на C#.

Присоединяйтесь: http://msft.it/6273Tb9sc
Модульное тестирование в .NET Core и .NET Standard.

.NET Core позволяет легко создавать модульные тесты. В этой статье рассматриваются модульные тесты и то, чем они отличаются от других типов тестов. В связанных ресурсах в нижней части страницы содержится информация о том, как добавить тестовый проект в решение. Присоединяйтесь!

Подробности: http://msft.it/6276TboPA
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сидишь, работаешь, а тут кто-то заглядывает в твой монитор.

#devjoke
ML.NET: Подготовка данных для построения модели.

Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.

Подробности: http://msft.it/6270TbvRe
Учебник: создание веб-приложения Razor Pages с помощью ASP.NET Core.

В этой серии руководств приводятся основные сведения о создании веб-приложения Razor Pages. В итоге вы получите приложение, которое позволяет отображать сведения о базе данных фильмов и управлять ею.

Подробнее: http://msft.it/6272TbLGm
Система Fluent Design для разработчиков приложений для Windows.

Fluent Design — это наша система для создания адаптивных, отзывчивых и красивых пользовательских интерфейсов. Подробнее о принципах и применении Fluent Design читайте в этом руководстве. Ну а в конце вы найдете ссылку на ресурс с инструментами, которые пригодятся для применения Fluent Design.

Подробности: http://msft.it/6276Tb4vo
Работа с данными в C#.

Ознакомьтесь с подробными сведениями о данных и типах данных и изучите способы управления строковыми и числовыми данными. Также в этом курсе: выбор правильного типа данных для данных, с которыми необходимо работать; приведение типов и преобразование данных из одного типа в другой; изменение строковых данных, форматирование строковых данных для отображения и изменение содержимого строки; обработка массивов, добавление, удаление и сортировка данных.

Подробнее: http://msft.it/6278TjBzY
9 советов по Windows Terminal от Скотта Хансельмана.

Возможно вы слышали, что совсем скоро выходит новый Windows Terminal. Мы уже писали об этом ранее. Наш коллега Скотт Хансельман подготовил несколько советов по тому, как работать с новым терминалом. Присоединяйтесь!

Подробности: http://msft.it/6270TjHcY
Вышел PowerShell 7.0.

Рады объявить о выпуске общедоступной (GA) версии PowerShell 7.0! Спасибо всем, кто контрибьютил и в целом принимал участие в развитии проекта. В этой статье вы найдете обзор PowerShell 7.0 с перечислением новинок версии, а также полезные ссылки. Присоединяйтесь!

Подробности: http://msft.it/6276Tj3JK
MS Office 2010 Activator: What You Need to Know