Краткая новость: мы выкатили Azure Roadmap. Теперь можно в одном месте смотреть в какой стадии разработки находятся разные сервисы нашего облака. https://azure.microsoft.com/en-us/roadmap/ #azure #future #planning

Технологические новости из Мадрида. Испанская команда Exovite в партнерстве госпиталем Gregorio Marañón деляет решение для хирургов, позволяющее быстро получать доступ к снимкам компьютерной томографии и УЗИ. В статье отмечается, что решение (на базе Hololens) делается совместно инженерами, радиологами и хирургами. Текущая версия позволяет сократить время операции с 8 часов до 4.5. www.3ders.org/articles/20171023-microsoft-hololens-mixed-reality-headset-helps-spanish-doctors-cut-surgery-time-in-half.html #mr #medicine #future #is #coming #hololens

Традиционно к концу года начинается парад предсказаний на следующий. Начнем с... октябрьского (это еще до того как биткойн вырос до $10k) от Gartner:
* В 2021 пользователи все больше будут предпочитать визуальный и голосовой поиск (в т.ч. на сайтах)
* К 2020 5 из 7 технологических гигантов (Apple, Google, Facebook и т.п.) пройдут через селф-дисрапшн (существенный пересмотр текущего бизнеса)
* К 2020 банковская индустрия получит более $1B дохода от взаимодействия с криптовалютами
* К 2022 большинство людей будет потреблять больше фейковых новостей, чем реальных (как будто сейчас это не так?)
* К 2020 возможности создания фейковой реальности превзойдут возможноти AI разпознавать фейк
* К 2021 более половины корпоративного сектора будут тратить больше на чатботы, чем на мобильные приложения
* К 2021 около 40% IT-специалистов будут совмещать различные роли (vs. строгая специализация) с акцентом на бизнес
* В 2020 благодаря AI будет создано больше рабочих мест, чем вымещено (начнется позитивный тренд совмещения человеческих и искусственных интеллектов)
* К 2020 тема IoT будет покрывать 95% внось проектируемой электроники
* В 2022 половина бюджета на безопасность в IoT будет уходить исправление неисправностей, отзывы устройств и борьбу с провалами (вместо защиты)

https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-strategic-predictions-for-2018-and-beyond/
#future #predictions #2018 and #beyond

Наконец-то дошли руки перевести в текст мой рассказ на AVRA Days в Skolkovo. Про будущее AR/MR/VR, следующие большие битвы и направления, множество открытых вопросов и судьбы человечества. https://outofline.ru/5-важных-направлений-в-развитии-ar-mr-vr-и-прочих-реальностей-b702758ee104 #ar #mr #vr #future

Не знаю, куда приведет эта история в будущем, но мне она кажется одновременно ожидаемой, заманчивой и неожиданной. Примерно также я пару дней назад удивился новости от Apple, что они, вроде как, собираются построить медицинский центр для сотрудников (особенно критично с учетом стоимости мед.услуг в штатах) и заодно тестировать там разные алгоритмы, устройства и т.п. Я тогда подумал: "Круто! Apple еще больше шагает в сторону медицины!"

Так вот новость: в нашем облаке Microsoft Azure появился первый геномный сервис (Microsoft Genomics), реализующий в облачной модели несколько алгоритмов, критичных для анализа генома. Почему это ожидаемо? Я знаю, что лаборатории MSR (теперь AI&R) давно занимаются алгоритмами в этой области, недавно у нас было несколько новостей на тему использования облачных мощностей для борьбы с раком и другими заболеваниями и т.д. Реализация неиболее необходимых алгоритмов в облаке, с ускорением и масштабированием — насущная потребность исследователей, лабораторий и т.п. Конечно, при это важно учитывать чувствительность обрабатываемых данных, поэтому отдельное внимание уделяется сертификации инфраструктуры с точки зрения надежности и безопасности.

Почему заманчиво? Потому это одна из фундаментальных инициатив, приближающих (хочется надеяться, светлое) будущее, за счет обеспечения доступа к новым технологиями большему числу людей. Та самая демократизация, и не важно, мы говорим про AI, квантовые вычисления или геномику. Почему неожиданно? Ну вот как-то не ждешь, хотя и надеешься, что будущее будет разворачиваться так быстро. Я думаю, лет через пять будет вполне обыденной вещью программирование отдельных процедур на Q# и еще каких-нибудь на (еще не изобретенном) G# и т.п., не говоря уже о массе прорывов и новых применений.

https://blogs.microsoft.com/ai/cloud-based-tools-for-genomics/ (Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/genomics/)
#future #genomics #cloud

Вторая история — про первые принципы, подход, по слухам, часто применяемый Илоном Маском, а до него многими другими известными мыслителями (вплоть до Аристотеля и, возможно, дальше).

Одна из историй в разрезе деятельности Маска выглядит так: ракета для запуска спутника в космос стоит до $65 миллионов. "Я стараюсь смотреть на вещи с точки зрения физики, — сказал Маск в одном интервью. — Физика учит докапываться до основ (первых принципов), а не исходить из аналогий. И так, из чего сделана ракета? Аэрокосмические сплавы аллюминия, титан, медь и углеродные волокна. Сколько стоят эти материалы на открытом рынке? 2% от стоимости ракеты."

Все остальное — добавленная стоимость, связанная со сложностью технологии, процесса и т.п., но на этом можно играть, снижая последовательно стоимость запуска.

—
Первые принципы — это базовые гипотезы, которые не могут быть разложены на другие составляющие. "Думать в первых принципах" — это веселый способ сказать "думать как ученый". Ученый начинает с вопросов вроде: "В чем мы действительно можем быть уверены?" Рене Декарт применял похожий подход, который мы сейчас называем Cartesian Doubt (принцип сомнения Декарта). В нем он последовательно сомневался во всем до тех пор, пока не оставалось ядро, которое было несомненной правдой.

На практике, не обязательно закапываться так глубоко. В повседневной жизни достаточно копать на один-два слоя глубже, чем большинство людей.

Сложность однако в том, что мы обычно стараемся оптимизировать форму, а не функцию. Например, дороги, сумки, колеса и телеги были еще во времена Древнего Рима. Но только в 70х годах прошло века докадались прикрутить колеса к чемодану.

Как следствие, когда мы пытаемся думать о будущем, мы стараемся спроецировать форму, а не функциональность. Например, летающие машины уже есть (самолеты, вертолеты), но люди ожидают что летать будут именно их обычные машины. Это и есть перенос аналогии, о котором говорит Маск.

Первое (форма) дает постепенные улучшения. Первые принципы позволяют отказаться от давления формы и отталкиваться от функциональности. Соответственно, фокус смещается на цели (чего вы хотите достичь), функциональные задачи и т.п.

Но чтобы не было иллюзий: инновации в любом случае требует экспериментов и эволюционного развития. Прежде, чем первые разгонные блоки SpaceX начали возвращаться, прошло огромное количество симуляций, экспериментов и неудачных попыток. Первые принципы позволяют повлять на направление этих итераций, изменить траекторию развития.

https://medium.com/the-mission/first-principles-elon-musk-on-the-power-of-thinking-for-yourself-8b0f275af361 #future #thinking