Возвращаюсь после Imagine Cup и других активностей к привычному ритму. Начнем с темы интернета вещей: у отелей, ресторанов, госпиталей и т.д. есть важная каждодневная задача — стрикра белья, полотенец, скатертей и другой тканевой продукции. Причем для больших сетей особенно важно понимать весь этот поток, возможные задержки и т.д. Поэтому вот вам кейс от британской прачечной компании Berendsen UK, которая внедрила в свою работу смарт-теги для анализа происходящих процессов, ну и дальше данные, анализ, визуализация. https://blogs.microsoft.com/iot/2017/04/13/transforming-hotel-laundry-service-with-the-internet-of-linens/ #iot #ml #bi #laundry

На тему чипсетов - добротная статья в WIRED о том, как перекраивается рынок чипсетов по мере того, как специфичные сценарии становятся все более и более востребованными. Мы долго жили в мире с обычными CPU/GPU, но вот сначала пошла огромная волна мобильных ARM-чипсетов, сейчас набирает обороты история с железом, заточенным под AI-сценарии (от FPGA до TPU от Google для работы с TensorFlow). И вот по мере развития технологий VR/MR начинает прорисовываться запрос на новое поколение чипсетов, заточенных под обработку данных и генерацию изображения именно под VR-сценарии, в идеале в "отвязанном" опыте. И есть большая гипотеза, что это не классические GPU (например, в Hololens есть специальный HPU для обработки пространственных данных). https://www.wired.com/2017/04/chip-revolution-will-bring-better-vr-sooner-think/ #chipset #ai #ml #vr #mr #future

Журнал Science рассказывает о применении алгоритмов машинного обучения для предсказания сердечных приступов. Одна из проблем экспертного предсказания заключается в том, что тело человека — сложная система, в которой влияние отдельных факторов может быть контр-интуитивным (в статье приводится такой пример: излишнее количество жира в теле в некоторых случаях снижает риск сердечных заболеваний). В исследовании ученые из Университета Ноттингема сравнили инструкции различных ассоциаций кардилологии (ACC/AHA) с предсказаниями различных алгоритмов машинного обучения, которые самообучались на данных 378256 записей о пациентов в UK. В результате сравнения получилось, что существующие инструкции ACC/AHA дают точность 0.728 (1 - max). В то время, как результат алгоритмов машинногообучения лежал в пределах от 0.745 до 0.764. В последующем улучшении алгоритма удалось добиться улучшения в 7.6% по сравнению с ACC/AHA и снизить на 1.6% количество ложных предсказаний. Помимо того, что это сам по себе прекрасный результат, в ходе анализа внутренней структуры алгоритмов выяснилось, что система использовала в качестве важных ряд параметров, которые общая инструкция даже не рассматривает (например, существенные психические расстройства и прием пероральных кортикостероидов), и наоборот почти не учитывают такие параметры как сахарный диабет, который входит в 10 ключевых критериев инструкции. http://www.sciencemag.org/news/2017/04/self-taught-artificial-intelligence-beats-doctors-predicting-heart-attacks #ai #ml #medicine

Про тестирование AI

Будущее VR-опыта собирается из кусочков, иногда вполне себе альтернативных по реализации. Вот еще один фрагмент паззла: швейцарский стартап MindMaze делает шлем Mask, в который встроены электроды для считывания сигналов с мышц лица. Полученная информация обрабатывается (пока) на компьютере и передается в соответствующие приложения в виде данных об эмоциональном состоянии носителя шлема. (Как тут не вспомнить стремление Марка Ц. перенести в виртуальную реальность социальные артефакты, включая улыбку, грусть и вот это все.) https://www.technologyreview.com/s/604127/electrodes-for-your-face-bring-your-emotions-to-augmented-and-virtual-reality/ #vr #ar #neuro #emotions

Новый кейс с Hololens от thyssenkrupp - в ролике сценарий по дизайну лестниц в доме. Обратите внимание на то, что для точного сканирования расстояний используется специальный инструмент, спроектированный под эту задачу. Получаемые метки через технологии компьютерного зрения объединяются с сеткой, которую создает Hololens, в результате получается достаточно точная модель, чтобы поверх нее строить уже различные варианты дизайна. https://www.youtube.com/watch?v=IgtHnCJJUMU #hololens #mr #vr

История недельной давности, но интересная в контексте автоматизации рутинной интеллектуальной деятельности (и я не про селфи, как в статье). Каждый раз, когда мне нужно сделать (физическую) фотку на визу, паспорт и т.д., я прихожу в какое-нибудь ателье, — обычно это какая-нибудь каморка 2x2 метра с небольшим задником и цифровым фотоаппаратом. И я всегда наблюдаю одну и ту же картину: человек делает несколько снимков, открывает их в доисторической версии Photoshop (потому что сложная не нужна) на каком-нибудь Windows XP или Vista и проделывает привычные упражнения: побелить фон, выровнять кривые, сгладить что-нибудь на лице и т.п. Вот это и есть рутинный интеллектуальный труд. А в статье Adobe использует алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы улучшить селфи. http://www.popsci.com/adobe-is-using-ai-to-make-complex-photo-editing-simple-enough-for-selfies?dom=rss-default&src=syn #ai #ml #image

Еще одна крутейшая история с Hololens - CAE Healhcare делает образовательную платформу VimedixVR, нацеленную на медиков. Например, она позволяет создать симуляцию исследования пациента (манекена) с помощью ультразвука, наконец-то (!) совмещая картинку, которую обычно наблюдают на экране, с физическим объектом. С помощью Hololens создается ощущение, что сканируется реальное тело. С точки зрения быстрого формирования пространственного мышления у юных медиков, это прямо очень классно. https://www.youtube.com/watch?v=bQ6d040qf8c #hololens #mr #medicine

В тему Digital Transformation: трансформация не случается сразу и масштабно, она приходит постепенно в разных участках создания конечного продукта или сервиса. Вот двойная история про Tetra Pak: с одной стороны, использование машинного обучения для предсказания поломок оборудования и сбора телеметрии, с другой стороны, использование мобильных устройств для упрощения работы инженеров обслуживания. В первой части - это облачные сервисы (Azure) для сбора, анализа и предсказания — и экономия, понятно, на предупреждении поломок), во второй части - это данные и визуализация для инженеров и Hololens для обеспечения дистанционной связи (Skype) с удаленным инженером, которого теперь можно не отправлять, — и экономия на скорости обслуживания и затратах на отправку высоклассных специалистов на фабрики. https://blogs.microsoft.com/transform/feature/total-package-tetra-paks-technology-keeps-food-drink-flowing-safely-from-farm-table/ #digital #transformation #azure #ml #hololens #mr

Если вы в курсе про функцию FlashFill в Excel, то вам будет особенно понятно, о чем речь ниже. Итак, есть задача: на базе исходных данных и образца необходимого результата получить аналогичный результат для всех данных (пример: jacob daniel devlin -> Devlin J.). Для каждой такой задачи можно написать небольшую программку, можно подумать об автоматизации с помощью некоторого набора правил и эвристик, а можно натравить алгоритмы машинного обучения с использованием нейронных сетей. Так получается система RobustFill, разработанная в Microsoft Research. Данная система позволяет синтезировать программы, которые не просто решают поставленную задачу, но статистически более устойчивы к шумам в исходных данных, чем созданные вручную. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/deep-learning-program-synthesis/?wt.mc_id=MCR_378116_TW2 (и научная статья: https://arxiv.org/pdf/1703.07469.pdf). #ai #ml #program #synthesis

Немножко в сторону инструментов для проектирования Mixed Reality - Microsoft Design Labs сделали простой инструмент для Hololens - HoloSketch для проектирования опыта смешанной реальности. Подробности тут: https://medium.com/microsoft-design/holosketch-spatial-layout-and-ux-sketching-app-for-hololens-cb5e17237108, само приложение в магазине: https://www.microsoft.com/en-us/store/p/holosketch/9p3br4t5m4tv #mr #hololens #tools

Пятничное, стартаперское :)

Просто наблюдение: в Seattle прямо-таки накаляется борьба за будущее AI. Вот теперь и Tencent (QQ, WeChat) открывает там исследовательский центр. Движуха! https://techcrunch.com/2017/04/28/tencent-to-open-ai-research-center-in-seattle/ #thebattleforthefutureofai #ai

Одно из упражнений на тренинге по инлюзивному дизайну, которое я прошу сделать участников, заключается в рисовании (непрямоугольного) футбольного поля. Идея в том, что важно думать о принципах, которые делают игру игрой (симметрия условия, мяч, команды и т.п.), а не фактической форме. Вот еще один пример на эту тему с баскетболом: в парижском Palais de Tokyo для посетителей галереи сделали баскетбольную площадку в доступном пространстве. От игроков требуется самим придумать фактические правила игры, сохраняя баскетбольные механики. http://www.designboom.com/art/benedetto-buffalino-palais-de-tokyo-basketball-court-04-27-2017/ #thinkingoutofthebox #inclusive #design

Еще один кусочек мозаики (пока заглядывая за горизонт): ARM около года назад озаботилась собственным дизайном для чипсетов по обработке изображений (ISP) и, кажется, настало время выпуска первого референсного дизайна - Mali-C71. В текущей итерации это весь фарш обработки сырой информации с камеры и улучшения изображения. А вот дальше, вспоминая планы Facebook и, наверняка, Apple сделать из камеры телефона массовое устройство дополненной реальности, не удивлюсь, если и ARM уже копает в этом направлении. http://www.theverge.com/2017/4/27/15449146/arm-mali-c71-isp-mobile-photography
#ar #isp #custom #chipset

Хороший обзор от Mark Billinghurst на тему, что такое смешанная реальность и исторической ретроспективой таксономии различных решений. В своей статье Марк отсылается к работам Paul Milgram и Fumio Kishino аж 1994, в которой они пытались определить континуум реальности-виртуальности, для чего ввели в оборот три термина (оси): (1) Extent of World Knowledge, (2) Reproduction Fidelity и (3) Extent of Presence Metaphor. EWK — насколько компьютер понимает физический мир (например, умеет сканировать пространство). PR — насколько хороша визуализация для человека. EPM — насколько человек погружается в созданную сцену. https://medium.com/startup-grind/what-is-mixed-reality-60e5cc284330 #mr #thebasics

Илон что-то знает. #elonknowssomething https://www.ted.com/talks/elon_musk_the_future_we_re_building_and_boring

Небольшой опрос от Deloite по следам апрельской Blockchain-конференции в Cambridge: постепенно вырисовываются наиболее понятные области применения — платежные сети, нотариальные заверения, регистрация и идентификация. Бумажные контракты будут уходить в небытие, но пока не очевидно, что умные контракты будут достаточны сами по себе, скорее всего, на первых порах они будут дополнять юридические соглашения. По-прежнему нет четкого понимания, где лучше хранить приватные ключи ("никому не доверяю, даже банками и собственным IT") и как разрешать споры (регуляторы, традиционные суды, третьи лица или сообщества?). Общая рекомендация: двигаться от Proof-of-Concept в сторону решения прикладных проблем, чтобы технология стала масштабируемой. https://www.technologyreview.com/s/604253/all-eyes-on-blockchain-a-new-way-to-do-business/ #blockchain

В догонку: доступны записи конференции Business of Blockchain, организованной в апреле MIT MediaLab http://events.technologyreview.com/video/?event=business-of-blockchain&year=2017​​​​​​. Посмотрю, что интересного и расскажу вам, если меня что-то зацепит :) #blockchain

Праздничное и пятничное :)

Извините за обильное утро пятницы: тут MIT Technology Review пишет, что успехи в DNN делают сложно различимым реальность и фейки. Приводят в пример российское приложение FaceApp по изменению лиц и канадские проект Lyrebird по синтезу речи. Кстати, веселый вопрос в духе Black Mirror — когда подобные технологии начнут использовать для черной пропаганды. https://www.technologyreview.com/s/604270/real-or-fake-ai-is-making-it-very-hard-to-know/ #ai #dnn #future