Хорошее интервью на TechCrunch с Jensen Huang, Nvidia CEO, на тему искусственного интеллекта. "
ИИ поглощает софт. ИИ — это современный способ создания программного обеспечения. В будущем мы не увидим софта, который не будет самообучаться со временем, не будет способен делать выводы, планировать действия и продолжать улучшаться по мере использования. Эти подходы на базе машинного обучения и идей искусственного интеллекта будут определять, как создается ПО в будущем. Так же как сегодня каждый стартап создает софт, и даже не-стартап компании создают свой софт, так и в будущем каждый стартап будет иметь ИИ-составляющую." https://techcrunch.com/2017/05/05/ai-everywhere/ #ai #future #nvidia

Прекрасное про человеческое зрение: как сделать куртку, которую человеческий глаз сможет легко заметить в условиях природы или города в разное время суток? Nanometer 555, специально подобрынный зеленый цвет, на который приходится максимальное количество колбочек, + светоотражающие метки, напоминающие костюм для трекинга движений в компьютерной графике. https://www.fastcodesign.com/90124059/why-we-should-all-wear-the-worlds-most-visible-color #vision #human #design

Очередное достижение в области генеративного дизайна (это когда дизайн создается программным путем через перебор множества сгенерированных компьютером вариантов и тестирование их на удовлетворение заданным условиям). Исследовали из Autodesk, используя собственную облачную платформу для генеративного дизайна, смогли улучшить раму самолетных кресел. Полученная конструкция, не ухудшая механических свойств, оказалась вдвое легче текущей (в комбинации с используемыми материалами). И хотя, отдельный вопрос, насколько быстро и дешево можно произвести нужное количество рам (например, используя 3D-печать), потенциальный экономический эффект огромен. Для парка из 100 самолетов A380 на 20-летнем цикле эксплуатации это около $200 mln экономии на топливе и снижение выбросов углекислых газов на 140т. https://www.fastcodesign.com/90124395/autodesks-generatively-designed-cabin-seat-could-make-flying-cheaper #generative #design

Одна самых сложных на сегодня задач смешанной реальности - научиться передавать трехмерные изображения реальных людей. Условно, есть два направления решения этой задачи: одно - от простах аватаров и анимированных манекенов за счет повышения качества перейти постепенно к реалистичным персонажам, повторяющим внешний вид настоящих людей; другое — съемка в реальном времени объемного видео, которое можно было бы транслировать с смешанную реальность. О втором подходе рассказывает Mark Vitazko в блоге Microsoft Design: https://medium.com/microsoft-design/representing-humans-in-mixed-reality-dc241ab97434 #mr #human #design #vr #holoportation

Новость из мира блокчейна: российская Waves Platform, децентрализованная платформа для создания краудфандинг-решений и в целом создания цифровых токенов, теперь доступна в нашем облаке. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/waves-platform-azure-blockchain/ #blockchain #cloud

Несколько новостей и мыслей по следам первого дня Build:
[1/3] Сатья Наделла говорит об эволюции идеи "Cloud-first Mobile-first" в сторону "Intelligent Cloud - Intelligent Edge". Если с облаком все понятно (оно важно и оно становится более интеллектуальным), то вторая метаморфоза более драматична. Mobile-first - это про мобильность пользовательского опыта и про то, что у нас много конечных устройств, между которыми перетекает опыт. Так вот по мере развития новых сценариев, будь то смешанная реальность, автономные машины или цифровые ассистенты, потребность в интеллектуальных решениях на конечных устройствах будет возрастать. Это значит огромные потоки данных, которые будут "притягивать" вычислительные мощности. Это значит, что не все будет происходить в облаке — и нужны решения для вот такой комплексной инфраструктуры, когда часть обученной логики можно развернуть на клиенте. Дальше вопрос масштаба конкретной задачи: автономный цифровой ассистент или приложение, металло-прокатная фабрика или круизный лайнер. В каждом из этих случаев нужна интеллектуальная начинка на клиенте, в том числе в автономном сценарии.
https://news.microsoft.com/features/microsoft-aims-empower-every-developer-new-era-intelligent-cloud-intelligent-edge/ #intelligent #cloud #edge #everything #ai

[2/3] В продолжение: Сатья говорит, что при всем этом технологическом давлении в сторону автоматизации и повышения роли ИИ, именно технологические компании должны закладывать в свои решения ограничения или принципы, которые будут работать на благо человечества. Для Microsoft он выделяет три ключевые задачи. 1) Empower people — мы должны создавать такие решения, которые улучшают и расширяют наши возможности (а не заменяют нас). 2) Inclusive Design — технологии должны вовлекать в экономику и общественные процессы большее количество людей, включая разные социальные слои и людей с различными ограничениями. 3) Build trust in technology — на разработчках лежит ответственность за создаваемые алгоритмы и решения. #intelligent #cloud #edge #everything #ai

[3/3] Помимо большого числа технологических анонсов от Скотта Гатри про инструменты разработки и облако и от Гарри Шума про искусственный интеллект, ботов и Microsoft Graph (см. ссылки ниже), интересно отметить несколько тем, которые проходят красной нитью:
1. Необходимость в прикладных инструментах для создания решений, которые переносимы между облаком и конечными точками. От инструментов разработки и отладки, в том числе на данных из продакшена, до средств упаковки (конечно, контейнеры). Хотя сейчас это кажется просто утилитарным, на самом деле, за этим уже видится большой будущий сдвиг в парадигмах разработки.
2. Поддержка Open Source в облаке, перенос .NET и SQL на Linux, кросс-платформенный Service Fabric, serverless-вычисления — все это кусочки большой мозаики, в которой логика и данные сознательно распределены между cloud и edge.
3. Кастомизация ИИ-решений (в нашем случае, когнитивных сервисов) как следующий шаг адаптации ИИ. От готовых сервисов мы постепенно переходим к решениям, которые разработчики смогут адаптировать под свои данные и области применения. Отсюда кастомное распознование объектов, речи, текстов и т.д. #intelligent #cloud #edge #everything #ai

Анонсы про облако и инструменты: https://azure.microsoft.com/ru-ru/blog/new-innovations-at-microsoft-build-2017-helping-developers-achieve-more/
Анонсы про ИИ, ботов и граф: https://blogs.microsoft.com/blog/2017/05/10/microsoft-build-2017-microsoft-ai-amplify-human-ingenuity/

[1/3] В продолжение темы Build - несколько соображений касательно анонсов вокруг Windows и Mixed Reality. Начнем с Fluent - новой системы дизайна от Microsoft (http://fluent.microsoft.com/). Хотя пока мало прикладных деталей и очевидно, что мы находимся только в самом начале долгого пути, наконец-то мы говорим о том, что для создания решений, которые выходят за рамки привычных 2d-интерфейсов, нам нужны новые подходы, концепции и метафоры. Причем мы базируемся как на уже привычной стилистики плоского дизайна (metro в мире MSFT), так и на артефактах окружающего нас мира, будь то свет, движение или особенности взаимодействия. Это одновременно эволюция плоского дизайна и реинкарнация скеуморфизма! На Co.Design хорошая эксклюзивная статья на тему Fluent Design: https://www.fastcodesign.com/90124947/exclusive-behind-fluent-design-microsofts-vision-for-the-future-of-interfaces #fluent #design #mixed #mr #vr

[2/3] Ряд анонсов вокруг переносимости и синхронизации опыта продолжает тему "Mobility of UX". Особенно это интересно в контексте упомянутой выше концепции "Intelligent Edge": единый Microsoft Graph для разных платформ, адаптивные карточки, покрывающие спектр от ботов до мобильных приложений, .NET Standard 2.0 и грядущий XAML Standard. Граф, который объединяет уже не просто данные о людях, но также обеспечивает синхранизию файлов, настроек, состояния приложений и сведений о текущих активностях пользователя, — это очевидная основа для интеллектуальных решений как на клиенте (например, учет контекста), так и на сервере (общая аналитика). Адаптивные карточки — это вроде бы к визуализации, но снова к облегчению переносимости опыта между платформами, а для этого нужна гранулярность и фреймворк, которые возьмут на себя подстройку под UX, дав возможность разработчику сосредоточиться на логике. Xamarin, .NET, XAML — это тоже усилия по стиранию границ между различными устройствами в "Intelligent Edge". https://blogs.windows.com/buildingapps/2017/05/11/windows-home-developers-windows-10-fall-creators-update/ #intelligent #edge #xaml #dotnet #graph #adaptive

[3/3] Наконец, тема Mixed Reality, которая начинает разрывать шаблоны еще больше. Если обычно под технологиям AR/MR/VR понимают опыт, происходящий в реальном времени в шлеме, очках, телефоне или другом устройстве, то мы начинаем растягивать его по временной шкале. Это большой паззл, который будет еще долго складываться по кусочкам. Вот два фрагмента: о том, что Hololens можно использовать для производства видео-контента с наложенными 3D-объектами и эффектами, я уже писал. Новый фрагмент: приложение Story Remix в Windows 10, которое помимо "просто" склеивания видео и фото в единую историю, также позволяет накладывать на видео-ряд 3D-объекты, надписи и т.п., которые, аналогично опыту в устройствах, прикрепляются к поверхностям. https://www.youtube.com/watch?v=kh0be6z-Zl8&feature=youtu.be (см. с отметки 1:05).

Ну и про традиционный MR: предзаказ девкитов со шлемами от Acer и HP (США и Канада) - https://blogs.windows.com/buildingapps/2017/05/11/windows-mixed-reality-dev-kits-available-pre-order/; и контроллеры, спроектированные специально под MR - https://techcrunch.com/2017/05/11/microsoft-demos-its-own-motion-controllers-for-mixed-reality/ #mixed #reality #mr #vr #remix #timeline #breaking #rules

Еще про 3D: Tickermaster начал использовать трехмерные схемы залов, чтобы покупатели при выборе билетов могли представить, как в действительности площадка (например, хокейная) будет выглядеть с того места, которое они собираются купить. Мне кажется, очень крутая идея. Но, к сожалению, масштабирование покрытия как с точки зрения площадки, так и с точки зрения событий пока ограничено частично ручным трудом. https://www.theverge.com/2017/5/10/15610474/ticketmaster-virtual-venue-iomedia-view-seat #3d #transformation

Между делом: мы запустили регистрацию на DevCon School в июне: AI, Blockchain, Azure Stack в интенсивах и куча всего в мастер-классах.

Места на интенсивах заканчиваются быстрее всего. https://events.techdays.ru/Future-Technologies/2017-06/

Если вам было мало языков (шутка), то мы сделали новый, спроектированный специально под сценарии асинхронности, неопределенности и терпимости к ошибкам... Язык P. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/p-programming-language-asynchrony/ #programming #language

Замечательное чтиво о том, зачем IT-компании (Microsoft, в частности) инвестируют в работу с органикой и когда ждать первых результатов. https://www.technologyreview.com/s/607880/microsoft-has-a-goal-to-store-data-as-dna/ (Что интересно отметить: аналогично квантовым технологиям, белковые пока также требуют большого оборудования, поэтому первые доступные публично мощности для хранения, наверняка, также будут доступны как облачные сервисы. И еще: все это в перспективе многих десятилетий делает текущий этап развития технологий просто промежуточным вспомогательным этапом.) #DNA #storage #cloud #biotech

Коротко: хорошая статья о том, как команда разработки Windows перешла на Git. https://arstechnica.com/information-technology/2017/05/90-of-windows-devs-now-using-git-creating-1760-windows-builds-per-day/ #git #Windows #opensource

Любопытствующий AI через обучение с подкреплением исследует уровни Марио, учится обходить шипы и расправляться с монстриками. Правда пока ему трудно справляться с безумными человеческими задумками вроде прыжков в никуда, чтобы попасть на висящую в воздухе платформу, длинных комбинаций клавиш, и он игнорирует короткие пути, так как они дают меньше прибавки к целевой функции. В общем, есть еще над чем работать, мы вот буквально вчера на ЦИПР обсуждали, что ИИ будут много времени проводить в виртуальных мирах... И учиться, учиться... https://www.newscientist.com/article/2132916-curious-ai-learns-by-exploring-game-worlds-and-making-mistakes/ #AI #learning #virtualworlds

О том, что медиа-вселенные будут расширяться, я уже писал и, вообще, не один я и это уже более-менее очевидно. Та же вселенная Гарри Поттера с фантастическими тварями или вот новым фанатским (!) приквелом про Волдеморта - хороший тому пример. А вот еще поворот: растущий бум квестов (escape room) по популярным сценариям от медиа-компаний или по их франшизе. The Verge вот пишет о семи-часовых очередях на новые квесты от Marvel по Стражам Галактики. https://www.theverge.com/2017/5/29/15709052/guardians-of-the-galaxy-disney-ride-california-adventure #medianet #media #universe

Назад к новостям после DevCon-школы. Одна из ключевых тем вчера - искусственный интеллект и нейронные сети, в частности. Так совпало, но тем не менее в тему, что вчера же наши коллеги из AI&R (ранее Microsoft Research) выпустили релизную версию Microsoft Cognitive Toolkit (ранее CNTK). В релизе добавили поддержку Keras (open source библиотеки для работы с нейронными сетями), свежей версии Deep Learning SDK от NVIDIA и новых архитектур GPU в NVIDIA Volta, а также байндинги для Java для оценки моделей и новые инструменты сжатия моделей для работы в условиях ограниченных ресурсов. https://blogs.microsoft.com/next/2017/06/01/microsoft-releases-open-source-toolkit-to-accelerate-deep-learning/ #ai #cntk #cognitive #tools

Краткая новость: мы выкатили Azure Roadmap. Теперь можно в одном месте смотреть в какой стадии разработки находятся разные сервисы нашего облака. https://azure.microsoft.com/en-us/roadmap/ #azure #future #planning

На Афиша.Daily вышла хорошая статья-интервью о том, зачем в современной анимации нужны компьютерное моделирование, численные методы и физическая "фантазия" (ака смекалка). Все про знакомые многим диснеевские мультики. https://daily.afisha.ru/technology/5701-kak-vypusknik-mfti-izobretaet-sneg-magiyu-i-govoryaschuyu-vodu-dlya-multikov-disney/ #math #science #animation #disney