Хорошая заметка про сценарии AR/MR/VR для рынка недвижимости: 1) виртуальный/удаленный просмотр помещений, видов и т.п. (от VR до CAVE); 2) наложение видео-картинки на реальное помещение, в котором можно перемещаться (например, при препродаже, когда еще ничего не построено), и планирование мебели, дизайна поверхностей и т.п. поверх существующих помещений (например, в купленном домике); 3) создание новых моделей, планировки и т.п. в 3D/VR. https://medium.com/@hammerandtusk/selling-the-world-virtually-911228913ede #ar #vr #mr #realty #real #estate

Сельское хозяйство — это одна из самых больших индустрий для технологий интернета вещей. Непаханное поле для сенсоров, дронов, автономной техники, анализа данных, машинного обучения и т.п. Новый кейс от Schneider Electric с использованием Azure IoT Hub и промышленных IoT-систем SCADAfarm про экономию воды и электричества на площади в 4 кв. км. https://blogs.microsoft.com/transform/feature/schneider-electric-transforms-agriculture-internet-of-things-sustainable-farming/ #iot #ml #agtech

Немножко про дизайн: Amy Henson из команды Windows Design делится нюансами "демократизации 3D". Задача — сделать технологии работы с трехмерным контентом доступным для масс, большая часть из которых не является профессионалами. Например, в контексте Paint 3D неправильно писать "3D extrusion" — это термин для экспертов, зато можно написать понятное всем "add depth to a doodle". И вот таких "мелочей" оказывается довольно много: сохранение файлов в специальных форматах (из которых еще нужно выбрать), работа с разными инструментами ввода, "додумывание" намерений пользователя при раскраске, и даже взамодействие через голосовые интерфейсы. Фактически, нужно переосмыслить всю цепочку создания ценности, чтобы сделать ее доступной миллиардам пользователей. https://medium.com/microsoft-design/delight-in-the-details-b46a84ac3882 #3d #design #inclusive

Хорошая новость для тех, кто занимается VR-решениями в вебе — вышла новая версия Babylon.js. В третьей версии, помимо поддержки WebGL 2.0, также добавили поддержку нового стандарта WebVR 1.1 https://blogs.windows.com/buildingapps/2017/07/12/announcing-babylon-js-3-0/ #web #vr #babylonjs

Я уже писал про дополнение к нашему Офису - Dictate, которое, как следует из названия, позволяет надиктовывать текст. А вот новое дополнение, также завязанное на языки, - Presentation Translator (кстати, также гаражная разработка!). С его помощью вы можете выводить поверх презентации живые субтитры на нужном вам языке, параллельно с этим зрители в комнате могут получать параллельный перевод уже на свой язык со своего мобильного телефона. https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/presentation-translator/ #ai #translation #presentation #office #inclusive #design

Про безопасность

Всегда важно искать наиболее оптимальное решение. :)

Помните, когда по рунету прогремел FindFace, было много разговоров, что вот дескать теперь "всех накроют, всех найдут, всех узнают". Вот пример практического применения подобных технологий во благо общества - компания Motorola Solutions (не путать с разработчиками телефонов), производящая оборудование для полицейских в США, планирует добавить функциональность разпознавания людей и объектов в камеры, которые полицейские и так обязаны носить на себе. В статье приводится такой пример: если нужно найти потерявшегося человека, например, ребенка, его образ может быть распространен по сети таких "ходячих" камер, которые будут автоматически выискивать объект в толпе. И обратите внимание, что очки для этого не обязательны. https://www.engadget.com/2017/07/17/police-body-cams-AI/ #ai #camera

Написал небольшую статью в продолжение темы технологического евангелизма - про циклы взаимодействия и, в частности, про переход от конференций к формату школ https://outofline.ru/технологический-евангелизм-101-2-долгий-и-быстрый-циклы-abf17ffb8947 #evangelism #101

В каждом евангелисте должно быть что-то от футуролога. Я иногда пишу небольшие рассказы про будущее технологий - вот новый про нейроинтерфейсы и самопонимание. (Кстати, написанный и отправленный через бесплатный WiFi на высоте 10км, спасибо JetBlue и Amazon. Привет Аэрофлоту, вы так не умеете. А жаль.) https://outofline.ru/безмолвные-голоса-в-моей-голове-44fff73fce17 #z9 #future #science #fiction

Большая новость с фронта Hololens: на конференции CVPR2017 Harry Shum, глава Microsoft AI & Reseach, рассказал о втором поколении HPU (Holographic Processing Unit), специализированного чипсета для обработки пространственной информации. В новой версии, которая готовится для следующего поколения Hololens, добавится AI-сопроцессор для поддержки решений на базе DNN. Зачем это нужно? Ну, например, чтобы лучше в реальном времени распознавать отдельные объекты и, в частности, движение рук. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/second-version-hololens-hpu-will-incorporate-ai-coprocessor-implementing-dnns #ai #mr #hololens #hpu #custom #hardware (И на эту же тему статья в Bloomberg Technology https://www.bloomberg.com/news/articles/2017-07-24/quest-for-ai-leadership-pushes-microsoft-further-into-chip-development.)

Кратко: хорошая иллюстрация на тему некоторых проблем машинного зрения в области автономного транспорта на дорогах общего пользования https://www.technologyreview.com/s/608321/this-image-is-why-self-driving-cars-come-loaded-with-many-types-of-sensor/ #ai #selfdriving #cars

Видео-интервью с полей Faculty Summit: Krysta Svore и Nathan Wiebe рассказывают о перспективах квантовых вычислений в задачах машинного обучения https://channel9.msdn.com/Shows/Microsoft-Research/Research-in-Focus-Transforming-Machine-Learning-and-Optimization-through-Quantum-Computing #quantum #computing #ai #cloud

Я почти ничего не понимаю в вычислительной биологии, но прогресс технологий впечатляет — группа ученых из Университета Вашингтона и Microsoft Research "собрала" вычислительную плату из синтетических фрагментов ДНК. https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/researchers-build-nanoscale-computational-circuit-boards-dna/ #computational #biology #dna #circuit

А вот в эту же тему. Обсуждали с одним из российских ритейлоеров электроники, что в некотором ближайшем будущем будут выигрывать те компании, которые смогут "проникнуть" в дом пользователя и получить инсайт, какая же у него электроника уже есть, как используется и т.п. И не сильно принципиально, как эта информация будет собрана: через умный дом от застройщика, умные розетки, мобильные приложения, ботов или смешанную реальность. Цифровая трансформация - она такая. Данные - новая нефть. :)

Помните такую компанию Roomba, которая делает пылесос iRobot? Так вот, судя по всему, roomba собираются продавать данные своих пользователей! И это не банальный адрес или телефон, это план квартир и домов, расстановка мебели и тп. Говорят в качестве покупателя могут выступить Amazon, Apple или Alphabet
(Да, все на А).

Совершенно не удивлюсь, если через какое-то время будут продаваться так же наборы данных о расположении моих носков под кроватью :(

http://www.reuters.com/article/us-irobot-strategy-idUSKBN1A91A5

The Verge пишет о том, что все больше и больше производителей втягивается в гонку AI с собственными чипсетами. Стратегия может отличаться, например, Qualcomm выпускает новый SDK - Neural Processing Engine, позволяющий ускорить решение некоторых задач (в частности, обработку изображений) и поддерживает популятные фреймворки (Caffe, Caffe2, TensorFlow) — все на уже существующих чипсетах. Один из первых клиентов - Facebook, ускоряющая с помощью NPE работу AR-фильтров в своих мобильных приложениях. https://www.theverge.com/2017/7/25/16024540/ai-mobile-chips-qualcomm-neural-processing-engine-sdk #ai #chipset #hardware

Исследовательский проект от Disney по отслеживанию реакции зрителей в зале на показ медиа-контента. Все как полагается - нейронные сети и анализ данных в привязке с видео/аудио дорожками. https://www.fastcodesign.com/90134144/disneys-next-movie-it-could-be-watching-you (P.s. Приятно понимать, что как раз в эти дни одна из российских команд Imagine Cup, от ВШЭ и при поддержки Яндекса, показывает на финале в США аналогичный проект, только нацеленный на анализ скучности лекций.) #ai #tracking #audience

Важная тема для веб-резработчиков — коллеги опубликовали курс по Web Accessibility на EdX https://www.edx.org/course/introduction-web-accessibility-microsoft-dev240x #inclusive #design #web #accessibility

Anil Seth, когнитивный нейроученый (это дословный перевод, если что) из Университета Сассекса, рассказывает на TED, как наш мозг галлюционирует окружающую реальность. Два ключевых взгляда на сознательность.

Первый: мозг, интерпретирующий электрические сигналы от различных сенсоров и пытающийся предсказать развитие событий на основании врожденных схем и приобретенного опыта. Причем это встреченое предсказательное движение "генерирует" реальность в той же степени (если не больше), что и входящие сигналы. В этом смысле, если галлюцинация - это неконтролируемое восприятие, то (нормальное) восприятие — это контролируемая галлюцинация, которую мы называем реальностью.

Второе - что такое быть собой. Есть разные способы ощущать себя: через тело, вербально, социально и т.п. Но оказывается, что способность собирать эти ощущения в единое ощущение очень хрупка, и во многих исследованиях легко нарушается. При этом наше сознательное ощущение внутренного состояния — это также ощуение предсказания, насколько хорошо или плохо идут дела в нашем организме. Поэтому аналогично "внешним" галлюционациям, у нас могут быть и внутренние и это дает новый взгляд на различные психологические заболевания.

https://www.ted.com/talks/anil_seth_how_your_brain_hallucinates_your_conscious_reality #reality #brain #consciousness

В продолжение темы галлюцинирования, только теперь про машинный интеллект. Как вы помните или знаете, AI, алгоритмы машинного обучения и вот это всё, в грубом приближении, пытаются описать реальность, используя некоторые предсказательные модели.

Мы уже видели эксперименты с веселыми очками, которые обманывают алгоритмы компьютерного зрения. На днях я кидал ссылку на заметку с рекламой на автомобиле, которая может ввести в заблуждение алгоритмы распознавания объектов. И, в целом, сегодня таких экспериментов уже большое число, и на тему состязательных примеров (adversarial example), которые за счет небольших модификаций способны обманывать сеточки, пишется множество научных работ.

New Scientist пишет о новой работе исследователей из Facebook, которые описывают схожую технику (они ее называют Гудини, Houdine), которая добавляет незначательные (незаметные человеку) цифровые шумы в изображения и звуки, подаваемые в системы разпознавания голоса и машинного зрения. Все это в контексте, автономного транспорта, хотя пока и без практического подтвеждения в "боевых условиях".

Вывода отсюда два: 1) практическое применение — это вопрос времени и 2) нужны новые подходы к генерации устойчивых к таким фокусам сеточек.

https://www.newscientist.com/article/2142059-sneaky-attacks-trick-ais-into-seeing-or-hearing-whats-not-there (Ссылка на исследование: https://arxiv.org/pdf/1707.05373.pdf) #ai #hallucinations #machine #vision #houdine