Про ChatGPT 🤖

В перерывах между попытками перенести систему на новый кластер продолжаю изучать возможности ChatGPT. С переездом на новый кластер пока все печально — во всяком случае пока мы так и не переехали. А вот ChatGPT заставляет задуматься.

Эта нейросеть реально может позволить получать очень много информации, гораздо более простым и доступным путем, чем мы делаем это сейчас. Даже сегодня, во время настройки кластера я время от времени сегодня делал запросы на поиск различных примеров конфигураций и результаты были весьма полезны.

Правда есть и кое что, что меня настораживает. Сейчас ChatGPT напоминает что-то среднее, между костылем для мозга, который может отучить думать и шестом для прыжков в высоту, который позволяет прыгнуть гораздо выше, чем мог бы сделать это человек сам.

Размышляю об этом я уже несколько дней. И в процессе размышлений вспомнил один фантастический рассказ Айзека Азимов. Читал я его кажется еще в школе, назывался он Профессия.

Рассказа был о том, как в будущем люди стали получать профессию не путем обучения, а путем записи информации напрямую в мозг. При этом профессиональные наклонности каждого человека определял компьютер.

Главный герой рассказа пытался учиться программированию по книгам, а когда дошла его очередь проходить процедуру внедрения знаний, то компьютер признал его мозг неспособным к записи информации и отправили в своего рода «сумасшедший дом», или «дом для изгоев». Несколько позже, пытаясь разобраться в ситуации, он понял, что он вовсе не сумасшедший и не изгой. Он и такие как он – это люди, сохранившие способность к самостоятельному обучению и созданию новых знаний. Небольшой процент населения планеты, который как раз и позволял науке и прогрессу двигаться вперед, а не только лишь воспроизводить уже имеющиеся знания.

Почему-то кажется, что сервисы на подобие ChatGPT способны привести нас к примерно схожей модели. Только знания нам пока не будут записываться в нашу голову, но будут на расстоянии клика мышкой. Кто-то разучится думать окончательно, кто-то продолжит создавать.

Но пока мы только в начале пути, я рекомендую послушать вот это интервью с Дмитрием Ветровым.

Дмитрий очень доступно и простыми словами объясняет концепции, за которыми скрываются годы исследований и сотни математических вычислений.