Как исследовать данные Apple Watch в R

https://www.datascience.com/blog/apple-watch-exploratory-data-analysis

“TensorFlow 2.0 is deployable on a wide range of hardware machines, from cellular devices to large-scale computers with complex setups”.

Important Things to Know About Tensorflow 2.0: http://amp.gs/NA8n

Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового. В своем блоге на Хабре Microsoft расскажет об это в деталях.

https://habr.com/en/company/microsoft/blog/469095/

Tensorflow 2.0 released. But i still recommend PyTorch :)

https://medium.com/tensorflow/tensorflow-2-0-is-now-available-57d706c2a9ab

Про детей и ML.NET

https://habr.com/en/post/470399

Семь стартапов из Ирландии


https://www.siliconrepublic.com/start-ups/data-science-startups-west-ireland

Распознаём дату и время в естественной речи с помощью C#.

В этой статье автор рассказал, как использовать силу движка регулярных выражений и нехитрые бинарные операции на C#, чтобы распознавать во фразе на естественном русском языке указание на дату-время, например "в следующую среду в 6 вечера", "неделю назад в полдень" и так далее.

Подробнее: http://msft.it/6270TRhQG

Simple implementation of a Neural Architecture Search system. Good thing to understand basic principles https://github.com/nicklashansen/minimal-nas

​​Я понял, что в рамках поста в telegram не получится расписать про поиск аномалий с помощью Anomaly Detector из Cognitive Services в Microsoft Azure, поэтому вынес в отдельный пост в блоге.

Кратко: берём данные из системы мониторинга и смотрим, сможет ли он определить, где у нас что-то не так - https://masyan.ru/2019/10/playing-anomaly-detector-cognitive-services-microsoft-azure/

зыж А хотите пост про Custom Vision из Cognitive Services и как определять объекты на картинках, а потом затащить всё это в telegram бота? 200 лайков и он ваш!

Build Stuff Ukraine - Software Development Conference

18-19-20 ноября 2019
Киев
Тематика: #development
https://www.ukraine.buildstuff.events

Уже в ноябре Build Stuff соберёт в Киеве технических экспертов со всего мира. Software Development конференция привезёт более 50 признанных международных спикеров. В этом году Build Stuff превратится в джунгли Присоединяйтесь!

Какие темы будут затронуты?
– software architecture
– DevOps
– cloud-native
– AI
– Machine learning
– databases
– Big data
– IoT
– и многое другое.

Какой формат?
2 дня лекций в 5 потоков. 3й день - мастер классы.

Количество участников?
500+ участников.

Кто спикеры?
MICHAEL FEATHERS, Author of Working Effectively with Legacy Code, R7K Research & Conveyance, USA                       
KRIS HOWARD, Solutions Architect Manager, Amazon Web Services, Australia
RANDY SHOUP, VP of Engineering, WeWork, USA
DON SYME, Architect of the F# programming language, Microsoft, United Kingdom
ELTON STONEMAN, Author of Docker on Windows, Docker, United Kingdom

Скидка 10% по промо коду - BUILDBIZDEVA

Размышления на тему

Больше информации по ссылке: https://www.fairobserver.com/more/science/data-science-technology-detox-communication-news-15241/

//devdigest.today

Bosstown Dynamics continues to popularize robotics with their Bots Vs Humans videos. This time with fireguns
https://www.youtube.com/watch?v=y3RIHnK0_NE

Довольно интересный кейс использования ML.NET

https://habr.com/en/post/473342/

Как Алиса узнаёт страны по фотографиям: исследование «Яндекса». Этот пост будет интересен как специалистам в области компьютерного зрения, так и всем, кто хотел бы заглянуть внутрь «искусственного интеллекта» и понять логику его работы: https://t.co/KvBB26nOFY https://t.co/8XRzUkiI7U

Наверняка вы уже слышали про самую большую в Европе конференцию для разработчиков – Build Stuff. В этом году она пройдет в Киеве.

Мы в //devdigest решили совместно с нашими друзьями из организационного комитета Build Stuff разыграть бесплатный билет на эту конференцию для наших подписчиков.

Правила розыгрыша:

1. Подписаться на один из наших каналов:
- главный канал под .NET Core разработке – @dncuug
- канал про Azure - @azure_digest
- Data Science, ML и вот это вот все - @d_science
- все про мобильную разработку на Xamarin @xamarin_digest

2. Зайти в наш секретный чат https://teleg.eu/joinchat/A7YF0kslroTJD9U8K9m02Q

3. В чате оставить сообщение с тэгом #хочунаbuildstuff в котором написать, какое из выступлений заинтересовало вас больше всего (программа доступна здесь: https://www.ukraine.buildstuff.events/agenda-speakers)

Также, все еще можно купить билет https://www.ukraine.buildstuff.events/get-tickets

А с промокодом JOINTHETRIBE еще и получить хорошую скидку

Про использование TensorFlow 2.0 в Azure

https://azure.microsoft.com/en-us/blog/tensorflow-2-0-on-azure-fine-tuning-bert-for-question-tagging/

Отличнейшая статья, в которой кроме научно-обоснованого обзора того, что же может случиться с кибер-безопаностью с приходом реальных квантовых компьютеров, есть мега-важный раздел, связанный с мифами о квантовых компьютерах. Это те 4 мифа, с которых я начинал, когда рассказывал о квантовом компьютинге,

Воторой миф — мой любимый :)

Myth 2. Quantum computers simultaneously perform all branches of a (probabilistic) computation and can find accepting paths instantly.

Reality. Quantum computers span the space of possibilities, computational branches, in a peculiar way. It is similar with classical probabilistic computers (Bpp),b with the important difference that quantum computers behave as having "probabilities" that take complex values. This behavior, leads to "cancellations" of certain branches, since adding complex numbers is not monotonically increasing (unlike adding numbers in the interval [0, 1] as for BPP devices). This property, along with algorithms that exploit it, leads to quantum speed-ups. However, at the end of a quantum computation, the result (accepting/rejecting in a decision problem) is obtained by a single read-out/measurement and, therefore, all the "unrealized" branches do not contribute, contrary to the myth that quantum computers perform all branches in parallel in a way that someone can meaningfully extract all the information present in those branches.


https://cacm.acm.org/magazines/2019/4/235578-cyber-security-in-the-quantum-era/fulltext?mobile=false

Ушла в релиз библиотека-враппер для TensorFlow

https://github.com/SciSharp/TensorFlow.NET