Forwarded from Habr
“TensorFlow 2.0 is deployable on a wide range of hardware machines, from cellular devices to large-scale computers with complex setups”.
Important Things to Know About Tensorflow 2.0: http://amp.gs/NA8n
Important Things to Know About Tensorflow 2.0: http://amp.gs/NA8n
Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового. В своем блоге на Хабре Microsoft расскажет об это в деталях.
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/469095/
https://habr.com/en/company/microsoft/blog/469095/
Хабр
Вышли обновления ML.NET и Model Builder: что нового
Мы рады сообщить о выходе обновлений Model Builder и ML.NET. ML.NET — это кроссплатформенная среда машинного обучения с открытым исходным кодом (Windows, Linux,...
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
Tensorflow 2.0 released. But i still recommend PyTorch :)
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-2-0-is-now-available-57d706c2a9ab
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-2-0-is-now-available-57d706c2a9ab
Medium
TensorFlow 2.0 is now available!
Earlier this year, we announced TensorFlow 2.0 in alpha at the TensorFlow Dev Summit. Today, we’re delighted to announce that the final…
Forwarded from Oleksandr Radomskyi
O'Reilly
O'Reilly - Achieving Real Business Outcomes from Artificial Intelligence
Artificial Intelligence is making the move from the laboratory to the boardroom, and early adopters are reaping the rewards in areas like fraud detection, preventative maintenance, and recommendation engines.
Семь стартапов из Ирландии
https://www.siliconrepublic.com/start-ups/data-science-startups-west-ireland
https://www.siliconrepublic.com/start-ups/data-science-startups-west-ireland
Silicon Republic
7 start-ups shaking up Ireland’s data science scene
From athlete performance anayltics to predictive intelligence for transport, here are seven of Ireland's leading data science start-ups.
Forwarded from Developers Community
Распознаём дату и время в естественной речи с помощью C#.
В этой статье автор рассказал, как использовать силу движка регулярных выражений и нехитрые бинарные операции на C#, чтобы распознавать во фразе на естественном русском языке указание на дату-время, например "в следующую среду в 6 вечера", "неделю назад в полдень" и так далее.
Подробнее: http://msft.it/6270TRhQG
В этой статье автор рассказал, как использовать силу движка регулярных выражений и нехитрые бинарные операции на C#, чтобы распознавать во фразе на естественном русском языке указание на дату-время, например "в следующую среду в 6 вечера", "неделю назад в полдень" и так далее.
Подробнее: http://msft.it/6270TRhQG
Хабр
Распознаём дату и время в естественной речи
Задача Привет, Хабр! Увлёкся я навыками для Алисы и стал думать, какую пользу они бы могли принести. На площадке много разных прикольных игр (в том числе мои),...
Forwarded from Machine Learning World (StatsBot)
Simple implementation of a Neural Architecture Search system. Good thing to understand basic principles https://github.com/nicklashansen/minimal-nas
GitHub
GitHub - nicklashansen/minimal-nas: Minimal implementation of a Neural Architecture Search system.
Minimal implementation of a Neural Architecture Search system. - GitHub - nicklashansen/minimal-nas: Minimal implementation of a Neural Architecture Search system.
Forwarded from ITpro News & Reviews
Я понял, что в рамках поста в telegram не получится расписать про поиск аномалий с помощью Anomaly Detector из Cognitive Services в Microsoft Azure, поэтому вынес в отдельный пост в блоге.
Кратко: берём данные из системы мониторинга и смотрим, сможет ли он определить, где у нас что-то не так - https://masyan.ru/2019/10/playing-anomaly-detector-cognitive-services-microsoft-azure/
зыж А хотите пост про Custom Vision из Cognitive Services и как определять объекты на картинках, а потом затащить всё это в telegram бота? 200 лайков и он ваш!
Кратко: берём данные из системы мониторинга и смотрим, сможет ли он определить, где у нас что-то не так - https://masyan.ru/2019/10/playing-anomaly-detector-cognitive-services-microsoft-azure/
зыж А хотите пост про Custom Vision из Cognitive Services и как определять объекты на картинках, а потом затащить всё это в telegram бота? 200 лайков и он ваш!
Forwarded from devdigest // events
Build Stuff Ukraine - Software Development Conference
18-19-20 ноября 2019
Киев
Тематика: #development
https://www.ukraine.buildstuff.events
Уже в ноябре Build Stuff соберёт в Киеве технических экспертов со всего мира. Software Development конференция привезёт более 50 признанных международных спикеров. В этом году Build Stuff превратится в джунгли Присоединяйтесь!
Какие темы будут затронуты?
– software architecture
– DevOps
– cloud-native
– AI
– Machine learning
– databases
– Big data
– IoT
– и многое другое.
Какой формат?
2 дня лекций в 5 потоков. 3й день - мастер классы.
Количество участников?
500+ участников.
Кто спикеры?
MICHAEL FEATHERS, Author of Working Effectively with Legacy Code, R7K Research & Conveyance, USA
KRIS HOWARD, Solutions Architect Manager, Amazon Web Services, Australia
RANDY SHOUP, VP of Engineering, WeWork, USA
DON SYME, Architect of the F# programming language, Microsoft, United Kingdom
ELTON STONEMAN, Author of Docker on Windows, Docker, United Kingdom
Скидка 10% по промо коду - BUILDBIZDEVA
18-19-20 ноября 2019
Киев
Тематика: #development
https://www.ukraine.buildstuff.events
Уже в ноябре Build Stuff соберёт в Киеве технических экспертов со всего мира. Software Development конференция привезёт более 50 признанных международных спикеров. В этом году Build Stuff превратится в джунгли Присоединяйтесь!
Какие темы будут затронуты?
– software architecture
– DevOps
– cloud-native
– AI
– Machine learning
– databases
– Big data
– IoT
– и многое другое.
Какой формат?
2 дня лекций в 5 потоков. 3й день - мастер классы.
Количество участников?
500+ участников.
Кто спикеры?
MICHAEL FEATHERS, Author of Working Effectively with Legacy Code, R7K Research & Conveyance, USA
KRIS HOWARD, Solutions Architect Manager, Amazon Web Services, Australia
RANDY SHOUP, VP of Engineering, WeWork, USA
DON SYME, Architect of the F# programming language, Microsoft, United Kingdom
ELTON STONEMAN, Author of Docker on Windows, Docker, United Kingdom
Скидка 10% по промо коду - BUILDBIZDEVA
Размышления на тему
Больше информации по ссылке: https://www.fairobserver.com/more/science/data-science-technology-detox-communication-news-15241/
//devdigest.today
Больше информации по ссылке: https://www.fairobserver.com/more/science/data-science-technology-detox-communication-news-15241/
//devdigest.today
Fair Observer
The Triumph and Tragedy of the Data Scientist
Our minds are continuous, unified and far more powerful than we’ve been taught.
Forwarded from Machine Learning World (StatsBot)
Bosstown Dynamics continues to popularize robotics with their Bots Vs Humans videos. This time with fireguns
https://www.youtube.com/watch?v=y3RIHnK0_NE
https://www.youtube.com/watch?v=y3RIHnK0_NE
YouTube
New Robot Makes Soldiers Obsolete (Corridor Digital)
Watch the Corridor Crew Show ► https://www.youtube.com/watch?v=AWXgfDIXRc8
CONSIDER SUBSCRIBING ► http://bit.ly/subscribe_corridor
This Video ►
There's a new robot in town. You'll see it in the army soon!
Disclaimer ►
This video is a comedic parody…
CONSIDER SUBSCRIBING ► http://bit.ly/subscribe_corridor
This Video ►
There's a new robot in town. You'll see it in the army soon!
Disclaimer ►
This video is a comedic parody…
Forwarded from Habrahabr
Как Алиса узнаёт страны по фотографиям: исследование «Яндекса». Этот пост будет интересен как специалистам в области компьютерного зрения, так и всем, кто хотел бы заглянуть внутрь «искусственного интеллекта» и понять логику его работы: https://t.co/KvBB26nOFY https://t.co/8XRzUkiI7U
Хабр
Как Алиса узнаёт страны по фотографиям. Исследование Яндекса
Привет! Меня зовут Евгений Кашин, и я работаю в лаборатории машинного интеллекта Яндекса. Недавно мы запустили игру, в которой пользователи соревнуются с Алисой...
Forwarded from //devdigest
Наверняка вы уже слышали про самую большую в Европе конференцию для разработчиков – Build Stuff. В этом году она пройдет в Киеве.
Мы в //devdigest решили совместно с нашими друзьями из организационного комитета Build Stuff разыграть бесплатный билет на эту конференцию для наших подписчиков.
Правила розыгрыша:
1. Подписаться на один из наших каналов:
- главный канал под .NET Core разработке – @dncuug
- канал про Azure - @azure_digest
- Data Science, ML и вот это вот все - @d_science
- все про мобильную разработку на Xamarin @xamarin_digest
2. Зайти в наш секретный чат https://teleg.eu/joinchat/A7YF0kslroTJD9U8K9m02Q
3. В чате оставить сообщение с тэгом #хочунаbuildstuff в котором написать, какое из выступлений заинтересовало вас больше всего (программа доступна здесь: https://www.ukraine.buildstuff.events/agenda-speakers)
Также, все еще можно купить билет https://www.ukraine.buildstuff.events/get-tickets
А с промокодом JOINTHETRIBE еще и получить хорошую скидку
Мы в //devdigest решили совместно с нашими друзьями из организационного комитета Build Stuff разыграть бесплатный билет на эту конференцию для наших подписчиков.
Правила розыгрыша:
1. Подписаться на один из наших каналов:
- главный канал под .NET Core разработке – @dncuug
- канал про Azure - @azure_digest
- Data Science, ML и вот это вот все - @d_science
- все про мобильную разработку на Xamarin @xamarin_digest
2. Зайти в наш секретный чат https://teleg.eu/joinchat/A7YF0kslroTJD9U8K9m02Q
3. В чате оставить сообщение с тэгом #хочунаbuildstuff в котором написать, какое из выступлений заинтересовало вас больше всего (программа доступна здесь: https://www.ukraine.buildstuff.events/agenda-speakers)
Также, все еще можно купить билет https://www.ukraine.buildstuff.events/get-tickets
А с промокодом JOINTHETRIBE еще и получить хорошую скидку
devdigest // data science pinned «Наверняка вы уже слышали про самую большую в Европе конференцию для разработчиков – Build Stuff. В этом году она пройдет в Киеве. Мы в //devdigest решили совместно с нашими друзьями из организационного комитета Build Stuff разыграть бесплатный билет на эту…»
Про использование TensorFlow 2.0 в Azure
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/tensorflow-2-0-on-azure-fine-tuning-bert-for-question-tagging/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/tensorflow-2-0-on-azure-fine-tuning-bert-for-question-tagging/
Microsoft
TensorFlow 2.0 on Azure: Fine-tuning BERT for question tagging
Congratulations to the TensorFlow community on the release of TensorFlow 2.0! In this blog, we aim to highlight some of the ways that Azure can streamline the building, training, and deployment of ...
Forwarded from Igor
YouTube
Deep Learning with CNTK and F# - Mathias Brandewinder
Deep Learning is a powerful and mysterious sounding Machine Learning technique. It is based on neural networks, and has shown impressive results in areas as different as computer vision, speech recognition, or automated language translation. And, with the…
Forwarded from Qubit (Quantum Daily)
Отличнейшая статья, в которой кроме научно-обоснованого обзора того, что же может случиться с кибер-безопаностью с приходом реальных квантовых компьютеров, есть мега-важный раздел, связанный с мифами о квантовых компьютерах. Это те 4 мифа, с которых я начинал, когда рассказывал о квантовом компьютинге,
Воторой миф — мой любимый :)
Myth 2. Quantum computers simultaneously perform all branches of a (probabilistic) computation and can find accepting paths instantly.
Reality. Quantum computers span the space of possibilities, computational branches, in a peculiar way. It is similar with classical probabilistic computers (Bpp),b with the important difference that quantum computers behave as having "probabilities" that take complex values. This behavior, leads to "cancellations" of certain branches, since adding complex numbers is not monotonically increasing (unlike adding numbers in the interval [0, 1] as for BPP devices). This property, along with algorithms that exploit it, leads to quantum speed-ups. However, at the end of a quantum computation, the result (accepting/rejecting in a decision problem) is obtained by a single read-out/measurement and, therefore, all the "unrealized" branches do not contribute, contrary to the myth that quantum computers perform all branches in parallel in a way that someone can meaningfully extract all the information present in those branches.
https://cacm.acm.org/magazines/2019/4/235578-cyber-security-in-the-quantum-era/fulltext?mobile=false
Воторой миф — мой любимый :)
Myth 2. Quantum computers simultaneously perform all branches of a (probabilistic) computation and can find accepting paths instantly.
Reality. Quantum computers span the space of possibilities, computational branches, in a peculiar way. It is similar with classical probabilistic computers (Bpp),b with the important difference that quantum computers behave as having "probabilities" that take complex values. This behavior, leads to "cancellations" of certain branches, since adding complex numbers is not monotonically increasing (unlike adding numbers in the interval [0, 1] as for BPP devices). This property, along with algorithms that exploit it, leads to quantum speed-ups. However, at the end of a quantum computation, the result (accepting/rejecting in a decision problem) is obtained by a single read-out/measurement and, therefore, all the "unrealized" branches do not contribute, contrary to the myth that quantum computers perform all branches in parallel in a way that someone can meaningfully extract all the information present in those branches.
https://cacm.acm.org/magazines/2019/4/235578-cyber-security-in-the-quantum-era/fulltext?mobile=false
cacm.acm.org
Cyber Security in the Quantum Era
Quantum systems will significantly affect the field of cyber security research.