Введение в негладкий анализ #негладкийанализ #матоптимизация

Как работать с векторами и матрицами в C#: практическое руководство от доктора Джеймса МакКаффри из Microsoft Research, которое поможет освоить процесс машинного обучения с использованием C#.

https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/11/07/charp-vectors-ml.aspx

#matrix #msresearch

Полиномиальная регрессия с нуля в Python

https://rickwierenga.com/blog/ml-fundamentals/polynomial-regression.html

#python #regression.html

Сложные алгоритмы, революционные изобретения и технологии - все эти сложные вещи, что состоят из сотен и даже тысяч простых компонентов, которые вместе создают синергии. Понимание и создания таких проектов зависит от возможности декомпозиция и упрощение.

14 марта на Data Science UA Conference мы подробно разберем опыт инженеров, product-менеджеров и инвесторов в data science-продуктах.


https://conference.data-science.com.ua/

Как обучить новую языковую модель с нуля с использованием Transformers и Tokenizer

https://huggingface.co/blog/how-to-train

Кстати, для тех кто хотят получить более широкое математическое образование без формального обучения.

Эту книжечку можно (и нужно) использовать как карту/гайд к современной математике. Написал один межнаровец в MIT и сейчас достаточно широкий коммюнити помогает поддерживать эту "карту".

(на 15й странице есть список разделов)
https://venhance.github.io/napkin/Napkin.pdf

🚀 Стремитесь быть в курсе последних событий сферы ИТ ? Читайте интересные новости на ресурсах от ведущего информационного канала @telecom_industry здесь ⤵️

1️⃣ @proitru - Новости мира информационных технологий, полезные программы и веб-сервисы, мотивация и продуктивность

2️⃣ @ht_vbok - Подборка статей, лайфхаков и обзоров в Telegram. Хай-теч...

3️⃣ @d_science - квантовые вычисления, машинное обучение, искусственный интеллект. Будущее уже наступило. Как минимум, в этом телеграм-канале!

4️⃣ @worlditech - IT новости, статьи и видео с канала Youtube-канала “Мир IT с Антоном Павленко”

5️⃣ @Channelpy - Kangaroo - это научно-техническое сообщество для разработчиков, математиков и тех кому интересны нейронные сети. Вы найдете много интересного на канале

Неожиданный способ изучения computer vision по excel. Почти как троллейбус из буханки хлеба, только круче.

https://github.com/amzn/computer-vision-basics-in-microsoft-excel

#excel #computervision #cv

ML.NET: Подготовка данных для построения модели.

Данные часто являются грязными и разреженными. Алгоритмы машинного обучения ML.NET ожидают входные данные или признаки в одном числовом векторе. Поэтому одна из целей подготовки данных — преобразовать данные в формат, ожидаемый алгоритмами ML.NET.

Подробности: http://msft.it/6270TbvRe

Если хотите провести вечер с пользой, рекомендуем завтра посетить Data Science Meetup #2 организованный сообществом Data Science UA.

Промокод для подписчиков нашего канала: DSUA_devdigest

https://www.facebook.com/events/624221408140953/

В Microsoft Research активно продолжаются работы над Q#. Для тех, кто не в курсе, Q# — это предметно-ориентированный язык, который используется для выражения квантовых алгоритмов. В этой публикации вы узнаете о новых возможностях Q# компилятора.

https://devblogs.microsoft.com/qsharp/extending-the-q-compiler/

#quantum #q #qsharp

CV19 Index – это прогностическая модель на основе ИИ с открытым исходным кодом, которая идентифицирует людей, которые могут иметь повышенную уязвимость к серьезным осложнениям от COVID-19. CV19 Index призван помочь больницам и другим организациям здравоохранения в их работе по выявлению, планированию, реагированию и снижению воздействия COVID-19.

https://closedloop.ai/open-source-data-science-to-fight-covid-19-corona-virus/

#coronavirus #CV19

Получите бонус при регистрации в #digitalocean и поддержите проект #devdigest ❤️

https://m.do.co/c/df1443122ea7

Авторы документального фильма «AlphaGo» задаются вопросом о том, как далеко способен зайти искусственный интеллект. Может ли он быть креативным? Способен ли он мыслить творчески и находить оригинальные решения сложных задач? Эти вопросы волнуют не только авторов картины, но и сотрудников передовой компании Deep Mind, занимающейся инновационными технологиями. Не один год они провели за исследованиями и разработкой искусственного интеллекта. Их достижения оказались настолько значимыми, что компания была приобретена руководством Google.

https://devdigest.today/post/1208

#alhpago

Google Cloud выпускает наборы данных COVID-19 для создания моделей искусственного интеллекта, которые будут применяться для борьбы с коронавирусом

https://venturebeat.com/2020/03/30/google-launches-covid-19-public-datasets-program-to-foster-coronavirus-fighting-ai-models/

#covid #coronavirus #google

Coca-Cola активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта. На TensorFlow Dev Summit 2018 Патрик Брандт, IT-директор Coca-Cola, рассказал о том, как компания применяет инструменты искуственного интеллекта в своих программах лояльности.

https://www.theclickreader.com/how-coca-cola-uses-artificial-intelligence-for-its-loyalty-campaigns

#coca #cola #TensorFlow

Дмитрий Сошников рассказывает о том, как с помощью Azure ML натренировать генеративно-состязательную сеть для рисования картин

https://habr.com/en/company/microsoft/blog/496340/

#Azure #AzureML #gan #generative_art

Панельная дискуссия посвящённая NLP

https://youtu.be/GGhex5UROHM

#NLP

Майкрософт тут утверждает, что они с помощью машинлернинга научились различать важность и категорию найденной в коде ошибки с вероятностью выше 97%. Нет, в данном случае никакого "понимания" кода конечно нет, есть просто категоризация "на глаз" - не очень сложная задача, к которой майкрософт применил голову https://www.microsoft.com/security/blog/2020/04/16/secure-software-development-lifecycle-machine-learning/

Поделитесь своим фидбеком с командой разработчиков, чтобы помочь сделать deep learning в .NET лучше!

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/help-us-shape-the-future-of-deep-learning-in-net/

#deep #learning

Альтернативное понимание контекста с помощью статистической языковой модели. «В своих исследованиях отталкивался от библиотеки SriLM. Сразу отмечу, что это не заимствование кода и не fork SriLM. Весь код написан полностью с нуля»: https://t.co/1DMFQc436O https://t.co/V5aSWJQXnS